4Functions and Program Structurescratch 刮擦 starting over from scratch从头开始 reside驻留 separately 分别的 facilities工具容易 macro arguments宏参数 pattern模式 irrelevant不相干的 sophisticated复杂的&n
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2024-08-24 20:42:21
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# 开发者教学：实现"opennlp语料库"
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解opennlp语料库) --> B(下载opennlp语料库)
B --> C(导入opennlp语料库)
C --> D(使用opennlp语料库)
```
## 一、了解opennlp语料库
OpenNLP是一款自然语言处理工具包，提供了许多功能，包
原创
2024-06-29 06:52:03
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transformer bert XLnet目前主流的nlp预训练模型包括两类 autoregressive (AR) language model 与autoencoding (AE) language model，AR模型的主要任务在于评估语料的概率分布，AR模型的缺点是单向的，我们更希望的是根据上下文来预测目标，而不单是上文或者下文，之
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2024-04-25 05:05:42
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语料库定义 ：语料库(corpus)就是存放语言材料的仓库(语言数据库）语料库技术的发展早期：语料库在语言研究中被广泛使用：语言习得、方言学、语言教学、句法和语义、音系研究等沉寂时期：1957年Chomsky 的《句法理论》及其以后一系列著作的发表，根本改变了语料库语言学的发展状况。Chomsky 及其转换生成语法学派批判早期的语料库研究方法复苏与发展时期：特征之一：第二代语料库相继建成1983
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2024-01-21 02:16:20
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通过openNLP训练语言检测引擎
原创
2020-01-07 11:16:58
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Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。LSILDAHDPDTMDIMTF-IDFword2vec、paragraph2vec基本概念语料（Corpus）：一组原始文
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2024-10-18 21:46:03
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textcnn文本分类数据处理模型搭建训练模型 数据处理参考另一条博客的利用torchtext处理文本分类数据 torchtext: 数据处理. 定义分词函数，这里用jieba分词工具自定义分词函数def word_cut(text):
text = regex.sub(' ', text)
return [word for word in jieba.cut(text) if w
openCL作为GPU编程的一种工具库，编程方式 与CPU上不同，尤其是 线程同步。GPU编程，为了充分利用硬件特性，会开启大量的计算线程，几千甚至几万个逻辑线程。对于一些复杂的计算过程，往往需要分步骤执行，即存在同步点。例如：A步骤1000个线程执行完毕后（同步点），再B步骤500个线程执行，执行完毕后（同步点），再执行C....等。 本人对不同的 同步方法进行了性能测试。这里假设读者
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2024-02-26 19:19:22
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在感谢复旦语料库整理人员辛勤劳动的同时，也要指出其工作上的瑕疵。采用了gbk编码而不是UTF-8，这导致大多Linux用户不能直接使用。语料库包含训练集和测试集，分别包含9000多个文档，却分别有近1500个文档是重复的。训练集和测试集中的C35-Law中的部分文件是已经经过分词处理了的（分词结果很差），且部分又不是采用的GBK编码（这给编码转换工作带来麻烦）。有些文章只有文章头部，而没有实际的内
EMNLP是自然语言处理领域的顶级会议之一，2020年的EMNLP会议已于11月16日至20日召开。百度精选了7篇录取的论文为大家进行介绍。 论文一：句法和语义驱动的开放域信息抽取 Syntactic and Semantic-driven Learning for Open Information Extraction开放域信息抽取（Open IE）旨
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2024-08-21 19:49:10
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\(一) 国家语委1.国家语委现代汉语语料库热血江湖私服_新开热血江湖sf私发布网 - 语料库在线 现代汉语通用平衡语料库现在重新开放网络查询了。重开后的在线检索速度更快，功能更强，同时提供检索结果下载。现代汉语语料库在线提供免费检索的语料约2000万字，为分词和词性标注语料。2.古代汉语语料库http://www.cncorpus.org/login.aspx 网站现在还增加了一亿字的古代汉语生
简介有时候有必要对一个英文语料进行统计，以便发现其中的规律。例如，统计词频从而知道哪些词使用得比较频繁。本文实现了三个函数完成英文语料的统计功能，重点研究在什么条件下能够使语料中90%单词能被人读懂。数据集本文使用MASC数据集，下载地址：https://www.anc.org/data/masc/ 该数据集是一个开放的社区资源，从更大的语料集Open American National Corp
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2024-07-01 17:57:40
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在进行自然语言处理和文本分析时，数据的质量直接影响了模型的效果。为了保证我们的 Python 语料库的质量，我们需要系统性地进行语料清洗。本文将详细介绍在 Python 中进行语料库语料清洗的全过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要为清洗过程准备合适的环境。确保安装相关依赖库，并且兼容我们的 Python 版本。
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引言最近对自然语言处理特别感兴趣，之前上了一个研修课就想尝试着文本分析来着，但是由于时间关系和能力关系没实施，这学期又要提交一个大作业，要求是让计算机读入一段文本并自动的生成文本中叙述的场景，感觉很难，而且还在初步尝试中。 大体的流程应该是上述，不过目前我还在尝试用现有的NLP技术理解文本。最近，我浏览网页发现呼声比较高的就是OpenNLP这个开源的工具包，下面我来简单描述一下我最近的尝试。Ope
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2024-03-11 19:28:28
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1. 导读 日常中使用R语言进行数据分析，或者画图的读者，相信一定逃不过的一个操作就是安装R包，那么
1. 导读日常中使用R语言进行数据分析，或者画图的读者，相信一定逃不过的一个操作就是安装R包，那么在R包安装过程中，可能会出现一些问题，有时候这些问题并不是R包仓库下载过程中网络和R语言本身的问题，而是系统中缺失一些配置或者编译器，本文将介绍一种常见的错
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2022-10-08 21:59:00
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# 使用 HANLP 处理语料：新手指南
HANLP 是一种强大的自然语言处理工具，适用于中文文本处理。作为一名新手开发者，掌握如何使用 HANLP 处理语料是你迈向 NLP 领域的一步。在本文中，我将带你了解整个流程，并详细说明每一个步骤的实现。
## 一、处理流程概览
以下是使用 HANLP 处理语料的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 自然语言处理（NLP）与语料库的探秘
随着人工智能的发展，自然语言处理（NLP）已经渗透到我们日常生活的方方面面。从智能助手到翻译应用，NLP帮助计算机理解和生成自然语言。本文将探讨NLP的基本概念、语料库的作用，并通过示例代码加深对这些概念的理解。同时，我们还将使用Mermaid语法展示一段简单的旅行图，以帮助理解NLP项目的过程。
## 什么是自然语言处理？
自然语言处理（NLP）是
# 如何在项目中引入OpenNLP
OpenNLP是一个用于处理自然语言的Java库，常用于任务如分词、句子检测、命名实体识别等。对于初学者来说，最重要的是在你的Java项目中正确引入OpenNLP库。接下来，我将通过一个详细的步骤指南，帮助你完成这一任务。
## 流程概览
以下是将OpenNLP引入Java项目的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 入门指南：使用 OpenNLP 进行中文处理
OpenNLP 是一个开源工具包，用于自然语言处理（NLP），支持多种语言，包括中文。作为一个刚入行的小白，你可能会感到有些困惑，但别担心，这篇文章将逐步指导你完成中文处理的基本任务。
## 整体流程
在开始之前，让我们先看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 说明 |
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| 1. 环境准备 | 安装 Java
# 如何实现 OpenNLP 依赖
OpenNLP 是一个开源的自然语言处理库，广泛应用于文本处理和机器学习任务。对于刚刚入行的小白来说，如何有效地实现 OpenNLP 的依赖可能是一头雾水。本文将提供一个完整的流程，并详细解释每一步的操作。
## 流程概览
我们可以将实现 OpenNLP 的步骤分为以下几步：
| 步骤 | 描述
