导读：OpenShift的架构设计主要是针对企业需求进行高可用架构设计，包括计算、网络、存储等。接下来我们针对这些问题逐一展开介绍。作者：魏新宇 郭跃军01 OpenShift的逻辑架构OpenShift的逻辑架构图如图2-6所示。▲图2-6 OpenShift逻辑架构图2-6中的关键组件介绍如下。底层基础设施：OpenShift可以运行在公有云（AWS、Azure、Google等）、私有云（Op
转载
2024-05-17 21:54:36
53阅读
本文是OpenNLP的一个简要介绍。OpenNLP目前Apache的顶级项目，纯JAVA自然语言处理工具包，支持大多数的自然语言处理任务，如tokenization（分词）, sentence segmentation（分句）, part-of-speech tagging（词性标记）, named entity extraction（命名实体提取）, chunking（语块）, parsing（
转载
2024-01-29 23:18:30
185阅读
Apache HTTP Server(简称Apache)是Apache软件基金会的一个开放源码的网页服务器，是世界使用排名第一的Web服务器软件，可以在大多数计算机操作系统中运行，由于其多平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。
如何搭建我们自己的WEB服务器，经过简单的搭建，在同一局域网内，同学同事等想从你电脑复制文件，直接打开浏览器下载即可，方便而且快捷；
转载
2024-01-30 01:16:40
65阅读
EMNLP是自然语言处理领域的顶级会议之一，2020年的EMNLP会议已于11月16日至20日召开。百度精选了7篇录取的论文为大家进行介绍。 论文一：句法和语义驱动的开放域信息抽取 Syntactic and Semantic-driven Learning for Open Information Extraction开放域信息抽取（Open IE）旨
转载
2024-08-21 19:49:10
44阅读
引言最近对自然语言处理特别感兴趣，之前上了一个研修课就想尝试着文本分析来着，但是由于时间关系和能力关系没实施，这学期又要提交一个大作业，要求是让计算机读入一段文本并自动的生成文本中叙述的场景，感觉很难，而且还在初步尝试中。 大体的流程应该是上述，不过目前我还在尝试用现有的NLP技术理解文本。最近，我浏览网页发现呼声比较高的就是OpenNLP这个开源的工具包，下面我来简单描述一下我最近的尝试。Ope
转载
2024-03-11 19:28:28
466阅读
1. 导读 日常中使用R语言进行数据分析，或者画图的读者，相信一定逃不过的一个操作就是安装R包，那么
1. 导读日常中使用R语言进行数据分析，或者画图的读者，相信一定逃不过的一个操作就是安装R包，那么在R包安装过程中，可能会出现一些问题，有时候这些问题并不是R包仓库下载过程中网络和R语言本身的问题，而是系统中缺失一些配置或者编译器，本文将介绍一种常见的错
转载
2022-10-08 21:59:00
7阅读
云计算到目前为止架构主要可分为四层，首先：显示层，多数据中心云计算架构这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够
转载
2023-08-10 16:26:48
292阅读
应用Python Django搭建web版简单易用的Mock平台的记录，本项目从立项到发布用时一周半。
为什么做这个平台？ 归结起来搭建这个平台是个事件驱动的结果，因为工作中需要与外部系统交互，这句话说来简单，其实是一件很痛苦的事情，沟通需要花费大量的时间，还
转载
2024-02-24 19:23:17
81阅读
1. 来源从来源的角度看，两者能很好的区分开，这也是两者最显而易见的区别：
open是UNIX系统调用函数（包括LINUX等），返回的是文件描述符（File Descriptor），它是文件在文件描述符表里的索引。
fopen是ANSIC标准中的C语言库函数，在不同的系统中应该调用不同的内核api。返回的是一个指向文件结构的指针。
PS:从来源来看，两者是有千丝万缕
OpenMLDB作为分布式系统，模式多样、客户端丰富，初次使用可能会遇到安装部署或者运行使用方面的问题。本文将从新手使用的角度，为大家讲解如何进行诊断调试，以及如何向OpenMLDB社区技术人员反馈疑问或提供清晰的使用信息。创建 OpenMLDB 与连接首先，我们建议不熟悉分布式多进程管理的新手使用 docker 创建 OpenMLDB，方便快速上手。待熟悉 OpenMLDB 各组件后，再尝试分布
# OpenNLP介绍
随着自然语言处理（NLP）技术的迅速发展，开源工具在该领域的应用越来越广泛。Apache OpenNLP就是一个优秀的自然语言处理库，它为文本分析提供了多种功能，如分词、命名实体识别、词性标注和句法分析等。本文将为您介绍OpenNLP的基本概念、使用方法与代码示例，帮助您更好地理解和应用该工具。
## OpenNLP的基本概念
OpenNLP是一个机器学习库，主要用于
句法分析句法分析是机器翻译的核心数据结构，是对语言进行深层次理解的基石。句法分析简介1.主要任务 识别句子中所包含的句法成分以及这些成分之间的关系，一般以句法树来表示句法分析的结果。 2.主要难点 歧义 搜索空间 3.句法分析分类 完全句法分析：企图获取整个句子的句法结构 部分句法分析：只关注局部的一些成分 4.相关方法 基于规则 存在着语法规则覆盖有限、系统可迁移差等缺陷 基于统计（主流）数据集
转载
2024-07-17 06:23:27
49阅读
OpenNLP开发是一个强大且灵活的自然语言处理工具，能够帮助开发者在文本分析领域快速解决各种问题。从命名实体识别到文本分类，OpenNLP提供了一系列精确、可扩展的模型，可以满足不同业务场景的需求。然而，在开发过程中，我们往往会遇到技术痛点，影响项目的顺利推进。本文将通过背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用等方面来分享我们在OpenNLP开发中的经验。
## 背景定位
## 实现Apache OpenNLP的步骤
Apache OpenNLP是一个自然语言处理（NLP）库，它提供了许多NLP任务的工具和模型，包括分词、词性标注、命名实体识别和文本分类等。下面是实现Apache OpenNLP的步骤：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 实现Apache OpenNLP的步骤
s
原创
2023-08-19 06:31:39
1454阅读
# 如何在项目中引入OpenNLP
OpenNLP是一个用于处理自然语言的Java库，常用于任务如分词、句子检测、命名实体识别等。对于初学者来说，最重要的是在你的Java项目中正确引入OpenNLP库。接下来，我将通过一个详细的步骤指南，帮助你完成这一任务。
## 流程概览
以下是将OpenNLP引入Java项目的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
# 入门指南：使用 OpenNLP 进行中文处理
OpenNLP 是一个开源工具包，用于自然语言处理（NLP），支持多种语言，包括中文。作为一个刚入行的小白，你可能会感到有些困惑，但别担心，这篇文章将逐步指导你完成中文处理的基本任务。
## 整体流程
在开始之前，让我们先看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 环境准备 | 安装 Java
# 如何实现 OpenNLP 依赖
OpenNLP 是一个开源的自然语言处理库，广泛应用于文本处理和机器学习任务。对于刚刚入行的小白来说，如何有效地实现 OpenNLP 的依赖可能是一头雾水。本文将提供一个完整的流程，并详细解释每一步的操作。
## 流程概览
我们可以将实现 OpenNLP 的步骤分为以下几步：
| 步骤 | 描述
# OpenNLP 使用指南
在这篇文章中，我们将介绍如何使用 OpenNLP，尤其是如何在 Java 中实现常见的自然语言处理任务。我们将详细讨论步骤、代码示例及其注释，使您能够迅速上手。
## 流程概述
在开始之前，我们首先来概括一下使用 OpenNLP 的总体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装 OpenNLP 依赖 |
| 2 | 加载模型文件 |
原创
2024-10-07 05:56:56
285阅读
# OpenNLP 训练指南
## 1. OpenNLP 训练流程概述
在开始 OpenNLP 训练之前，我们需要理解整个流程。下面是实现这个目标的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|----------------------------|
| **1. 数据准备** | 收集和整理训练数据
如何使用OpenNLP Python库
OpenNLP（Natural Language Processing）是一个流行的自然语言处理库，它提供了许多处理文本的功能。虽然OpenNLP最初是为Java开发的，但现在也有一些Python库可以使用OpenNLP功能。在本文中，我将向你展示如何在Python中使用OpenNLP。
整个流程可以简化为以下几个步骤：
1. 安装Python依赖库
原创
2024-01-11 07:58:07
81阅读
