文章目录前言一、通信原理传输方式关于int整型还有一个更简便的方法二、openmv与32通信openmv发 32收大端与小端浮点型的收发openmv收32发三、openmv与arduino通信四、 US100（超声波）和32通信五、蓝牙和32通信六、zigbee两车通信总结 前言总结一下串口通信的用法和实战一、通信原理传输方式传输分为两种形式：ascii码和16进制，选择ascii发送时，发送1
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2024-10-10 14:29:49
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OpenID规范文档中的介绍： OpenID 认证提供了一种方式，可以让用户证明自己对某个 Identifier 拥有控制权。 它不需要 Relying Party 去访问用户的凭据比如密码或者其他的敏感信息比如电子邮件地址等。 OpenID 是分散的。不需要一个中央官方机构批准或注册 Relying Parties 或 OpenID Providers。 最终用户可以自由地选
OpenMV工具软件OpenMV 全称是Open Machine Vision Toolkit Software，软件基于OpenCV、OpenVINO、Pytorch、TensorRT等底层库构建与开发，界面采用PyQT5库。是计算机视觉与机器视觉全场景适用的一体化教学工具软件，同时也是工业领域场景支持的零代码从图像数据标注到模型训练、导出部署的一站式深度学习框架平台，支持主流图像分类
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2024-05-27 18:57:56
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发现问题当我用pip安装好opencv-pyton后，我激动得在python项目中导入cv2就像这样：import cv2 as cv
but…码代码时竟然没有自动补全！！！这我还能忍，可是CTRL+左键竟然不能看源码！！！！！！就像这样：这我就受不了了。于是开始找解决方法解决问题查找解决方法，有的说要将cv2.cp36-win_amd64.pyd文件挪到site-packages下；有的说要修改
买了个openMV3，记录下学习的过程，本次主要学习安装与配置一、IDE安装 首先在官网下载IDE，https://openmv.io/pages/download， 选择适合的版本，我使用的是windows系统，所以选择windows版本。下载之后双击安装。一路下一步，会弹出如下对话框，点击安装。直到完成，就可以打开OpenMv的IDE，开始以为会有其他问题，没想到这么顺畅。二、连接openMV
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2024-04-28 11:00:20
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OpenMV的采用高级语言Python脚本（准确的说是microPython）进行编写，而不是用C/C++，这使得我们可以有更高效率去处理视觉算法中的复杂输出 当然OpenMV也有自己的编译平台 – OpenMV IDE，使用语言为microPython1.IDE下载直接戳官网下载链接 – OpenMV IDE下载 IDE可支持多个平台上运行，具体为以下几个Window版本mac OS版本树莓派版
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2024-06-17 21:34:02
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简单实现物体追踪OpenMV简介材料准备OpenMV实现脱机运行1.将OpenMV与电脑连接2.使用IDE把色块追踪代码烧录到OpenMV单片机准备好串口通信 OpenMV简介open_mv是一款很方便的人工智能摄像头，自带很多ai算法，有很多应用的场景，今天我来教大家如何使用open_mv实现物体追踪、色块识别，并且把识别到的物品坐标信息通过串口传输给单片机等处理器。 如果你还没用过OpenM
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2024-02-27 13:36:15
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这里openmv必须插入sd卡这里使用LBP特征分辨人脸LBP是Local Binary Pattern（局部二值模式）的缩写，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bdbec750101ekuh.html https://1043693084-qq-com.iteye.com/blog/2245828
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2024-01-05 10:47:41
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参考博客： 在使用openpyxl模块前，需要了解openpyx中名称的概念：在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，CellsWorkbook：指一个excel工作表；Sheet：指工作表中的一张表；Cell：指表中的一个单元格。openpyx在读或写时顺序为：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell openpy常用方法 
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2024-07-02 20:26:21
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前几天，为了比赛，买了一个openmv摄像头，结果官网告诉我，可以在linux但是在ubuntu可以，其他的自己想办法。自己算是搞定了，记录如下： -1、到https://github.com/openmv/openmv-ide，参看Instructions for Compiling OpenMV
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2021-01-08 21:11:00
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# Python hdfs库可以删除目录么
在Python中，`hdfs`是一个用于与Hadoop分布式文件系统（HDFS）交互的库。HDFS是Apache Hadoop的主要组件之一，它是用于存储大量数据的分布式文件系统。在处理大数据时，经常需要对HDFS中的文件和目录进行操作，包括创建、读取、写入和删除等。
那么问题来了，`hdfs`库是否可以用来删除目录呢？在本文中，我们将深入探讨这个问
原创
2024-02-24 06:16:44
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安装TypeScript：首先，你需要在本地安装TypeScript。你可以通过npm（Node Package Manager）来安装TypeScript。打开命令行工具，运行以下命令：npm install -g typescript创建TypeScript文件：创建一个新的文件，例如hello.ts，并在文件中编写TypeScript代码。例如，你可以写一个简单的打印语句：let messa
## 如何在D盘安装Python
### 1. 确认D盘的可用空间
在开始安装Python之前，首先要确保D盘有足够的可用空间来存储Python安装文件和相关文件。可以通过以下步骤来确认D盘的可用空间：
1. 打开资源管理器，通过键盘快捷键 Win + E 或者在任务栏点击“文件资源管理器”来打开资源管理器；
2. 在资源管理器中找到D盘，右键点击D盘，并选择“属性”；
3. 在属性对话框中
原创
2023-09-23 19:03:17
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参考内容：虫师《selenium2自动化测试实战-基于python语言》一、selenium介绍selenium主要用于web应用程序的自动化测试，还支持所有基于web的管理任务自动化。selenium经历了2个版本，selenium1.0和selenium2.0；selenium不是一个单独的工具，而是由一些插件、类库构成，每个组成部分都有其特点和应用场景。selenium2.0由以下组件构成：
一、IDE功能一览 代码编辑区 编辑对应的openmv的python代码，注意OpenMV IDE 一次只能编辑单个文件。如果是多个文件的话， 可以通过读卡器存入SD卡中。样例Examples openmv各个模块的使用样例。串口连接 代码执行 连接串口，点击运行按钮，IDE将python代码copy给openmv，并由openmv解析运行。注意：
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2024-04-04 12:48:51
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3. 离开环境#离开当前环境deactivate4. 共享环境共享环境非常有用，它能让其他人安装你代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。比如你开发了一个系统，你要提交给项目部署系统的人来部署你的项目，但是他们并不知道你当时开发时使用的是哪个python版本，以及使用了哪些包和包的版本。这怎么办呢？你可以在你当前的环境的终端中使用:#将你当前的环境保存到文件中包保存为YAML文件conda e
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2024-10-14 17:17:34
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openmv官网上讲得太简略了，我是比较好奇算法的，看了一篇讲PID的，讲得很好。请先理解这篇非常棒的文章。现在结合openmv提供的代码看看注释一律在代码下面先复习一下Δt和dt的关系，下面用得着，别笑，我忘了from pyb import millis
#返回代码执行到当前的时间
from math import pi, isnan
#pi-->Π，isnan-->用于检查给定数
# OpenMV模块可以进行深度学习吗？
在深度学习和计算机视觉的快速发展中，硬件设备的选择和适配成为了一个重要话题。OpenMV模块以其低成本、易于使用和较强的实时图像处理能力，逐渐成为许多嵌入式应用和教育项目的首选。然而，有人会问：“OpenMV模块真的可以用于深度学习吗？”本文将对此进行详细探讨，并提供具体的代码示例，帮助理解如何在OpenMV上实现简单的深度学习模型。
## OpenM
python自带库OS 文件/目录方法os模块提供了丰富的方法用来处理文件和目录1.os.access(path,mode)-----检验权限模式。使用当前的uid/gid尝试访问路径参数：path---要用来检测是否有访问权限的路径参数：mode---mode为F_OK，测试存在的路径，还有其他的如下 os.F_OK:作为access()的mode参数，测试path是否存在 os
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2023-12-25 22:29:59
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***XML 常用的解析方式 XML 的解析方式通常有 JOM,DOM4J,SAX，这几中方式也各有优缺点。 JOM:解析器读入整个文档，以树的结构加载到内存中，然后代码就可以使用DOM 接口来操作这个树结构。 优点： 1、允许应用程序对数据和结构做出更改。 2、访问是双向的，可以在任何时候在树中上下导航，获取和操作任意部分的数据。 缺点： 将整个文档调入内存（包括无用的节点），浪费
