文章目录HTTP APIOverviewVersion 1.X to 2.xSerializersAuthentication/PermissionsResponse CodesErrorsExample Error ResultVerbsAPI VersioningQuery String Vs. Body ContentCompressed RequestsCORSDocumentation
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2023-12-13 06:46:08
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1. openGauss AI框架的特点DB4AI这个方向中，数据库通过集成AI能力，在用户进行AI计算时就可以避免数据搬运的问题。不同于其他的DB4AI框架，本次openGauss开源的原生框架是通过添加AI算子的方式完成数据库中的AI计算。那么除了避免了数据搬运所带来的问题这个普遍优势，openGauss的AI框架还具有以下的优势和特点：1）极低的学习门槛当前最主流的计算框架：Te
原创
2022-11-23 16:54:46
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DB4AI是指利用数据库的能力驱动AI任务，实现数据存储、技术栈的同构。通过在数据库内集成AI算法，令openGauss具备数据库原生AI计算引擎、模型管理、AI算子、AI原生执行计划的能力，为用户提供普惠AI技术。不同于传统的AI建模流程，DB4AI“一站式”建模可以解决数据在各平台的反复流转问题，同时简化开发流程，并可通过数据库规划出最优执行路径，让开发者更专注于具体业务和模型的调优上，具备同类产品不具备的易用性与性能优势。
原创
2024-06-30 21:39:05
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DMA介绍（BD的引入）网络设备的核心处理模块是一个被称作 DMA（Direct Memory Access）的控制器，DMA 模块能够协助处理器处理数据收发。对于数据发送来说，它能够将组织好的数据自动发出，无需处理器干预；对于数据接收来说，它能够将收到的数据以一定的格式组织起来，通知处理器，并等待处理器来取。DMA 模块收发数据的单元被称为 BD（Buffer Description，缓存描述符
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2023-10-09 22:07:50
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DB4AI-Snapshots是DB4AI模块用于管理数据集版本的功能。通过DB4ai-Snapshots组件，开发者可以简单、快速地进行特征筛选、类型转换等数据预处理操作，同时还可以像git一样对训练数据集进行版本控制。数据表快照创建成功后可以像视图一样进行使用，但是一经发布后，数据表快照便固化为不可变的静态数据，如需修改该数据表快照的内容，需要创建一个版本号不同的新数据表快照。
原创
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2024-07-14 16:11:15
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DB4AI-Snapshots是DB4AI模块用于管理数据集版本的功能。通过DB4ai-Snapshots组件，开发者可以简单、快速地进行特征筛选、类型转换等数据预处理操作，同时还可以像git一样对训练数据集进行版本控制。数据表快照创建成功后可以像视图一样进行使用，但是一经发布后，数据表快照便固化为不可变的静态数据，如需修改该数据表快照的内容，需要创建一个版本号不同的新数据表快照。
原创
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2024-07-16 18:46:10
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openGauss当前版本支持了原生DB4AI能力，通过引入原生AI算子，简化操作流程，充分利用数据库优化器、执行器的优化与执行能力，获得高性能的数据库内模型训练能力。更简化的模型训练与预测流程、更高的性能表现，让开发者在更短时间内能更专注于模型的调优与数据分析上，而避免了碎片化的技术栈与冗余的代码实现。
原创
2024-07-15 10:38:02
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openGauss当前版本支持了原生DB4AI能力，通过引入原生AI算子，简化操作流程，充分利用数据库优化器、执行器的优化与执行能力，获得高性能的数据库内模型训练能力。更简化的模型训练与预测流程、更高的性能表现，让开发者在更短时间内能更专注于模型的调优与数据分析上，而避免了碎片化的技术栈与冗余的代码实现。
原创
2024-07-16 20:40:20
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传统的AI任务往往具有多个流程，如数据的收集过程包括数据的采集、数据清洗、数据存储等，在算法的训练过程中又包括数据的预处理、训练、模型的保存与管理等。其中，对于模型的训练过程，又包括超参数的调优过程。诸如此类机器学习模型生命周期的全过程，可大量集成于数据库内部。在距离数据存储侧最近处进行模型的训练、管理、优化等流程，在数据库端提供SQL语句式的开箱即用的AI全声明周期管理的功能，称之为全流程AI.
原创
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2024-07-04 18:34:09
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AI4DB主要用于对数据库进行自治运维和管理，从而帮助数据库运维人员减少运维工作量。在实现上，DBMind的AI4DB框架具有监控和服务化的性质，同时也提供即时AI工具包，提供开箱即用的AI运维功能（如索引推荐）。AI4DB的监控平台以开源的Prometheus为主，DBMind提供监控数据生产者exporter, 可与Prometheus平台完成对接。
原创
2024-05-12 20:31:34
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openGauss学习笔记-282 openGauss AI特性-AI4DB: 数据库自治运维-DBMind模式说明概述 openGauss学习笔记-282 openGauss AI特性-AI4DB:
原创
2024-05-13 18:20:41
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openGauss学习笔记-303 openGauss AI特性-AI4DB数据库自治运维-DBMind安装和部署303.1 安装准备303.1.1 环境信息303.1.2 安装包303.1.3 数据
原创
2024-06-19 21:04:15
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Forecast 趋势预测概述 | openGauss文档 | openGauss社区
综述类 综述类的文章，主要目的是对数据库目前的一些问题有了一个总结，了解一些名词，综述类的文章总结直接让ai来做了 Database
趋势预测功能模块主要实现基于历史时序数据预测未来时序变化趋势。该模块框架解耦，可以实现不同预测算法的灵活替换，并且该模块功能可以实现不同特征时序的算法自动选择，支持线性特征时序预测LR回归算法和非线性特征预测ARIMA算法。目前该模块可以覆盖线性时序、非线性时序和周期时序的准确预测。
原创
2024-06-10 20:05:06
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该命令用于修改配置文件dbmind.conf中的参数值，与用户手动修改配置文件dbmind.conf一般无差异。例如修改配置目录confpath中的配置文件dbmind.conf中TSDB配置部分，host参数的值，并将其设置为 127.0.0.1。
原创
2024-05-17 18:35:13
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智能基数估计使用库内贝叶斯网络模型对多列数据样本联和分布进行建模，从而能够对多列等值查询提供更加准确的基数估计。更加准确的基数估计能够显著提高优化器对于计划和算子的选择的准确性，从而提高数据库整体吞吐量。
原创
2024-06-25 18:22:12
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SQLdiag是openGauss中SQL语句执行时长预测工具。现有的预测技术主要基于执行计划的预测方法，但这些预测方案仅适用于OLAP场景且可以获取执行计划的任务，对于OLTP或者HTAP这样的快速、简单查询是没有太多使用价值的。与上述方案不同，SQLdiag着眼于数据库的历史SQL语句，通过对历史SQL语句的执行表现进行总结归纳，将之再用于推断新的未知业务上。由于短时间内数据库SQL语句执行时长不会有太大的差距，SQLdiag可以从历史数据中检测出与已执行SQL语句相似的语句结果集，并基于SQL向量化技术通过SQL模板化和深度学习这两种方法来预测SQL语句执行时长。
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2024-06-12 19:16:55
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Anomaly detection 异常检测模块主要基于统计方法来实现时序数据来发现数据中存在的可能的异常情况。该模块框架解耦，可以实现不同异常检测算法的灵活替换，而且该模块功能可以根据时序数据的不同特征来自动选择算法，支持异常值检测、阈值检测、箱型图检测、梯度检测、增长率检测、波动率检测和状态转换检测。
原创
2024-06-16 21:28:29
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openGauss学习笔记-283 openGauss AI特性-AI4DB数据库自治运维-DBMind模式说明-service子命令283.1 配置目录初始化283.1.1 交互式模式283.1.2
原创
2024-05-14 18:19:49
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