opencv Mat QImage if (imgParam.channels() == 3) { cv::cvtColor(imgParam, rgb, CV_BGR2RGB); img = QImage((const uchar*)(rgb.data), rgb.cols, rgb.rows, ...
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2021-10-28 08:12:00
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# QImage 转 icon 实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何实现 "QImage 转 icon"。在下面的文章中，我将详细介绍整个过程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码示例。
## 整体流程
在开始之前，我们先来了解一下整个流程。下面是一个简单的表格，展示了 "QImage 转 icon" 的步骤和相应的任务。
| 步骤 | 任务 |
| ---- | --
原创
2024-01-13 00:07:40
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1 QImage(uchar * data, int width, int height, Format format)
2
3 QImage(const uchar * data, int width, int height, Format format)
4
5 QImage(uchar * data, int width, int height, int bytesPerLine, F
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2020-02-12 10:59:00
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void RGB24ToYUV420(int Width,int Height,uint8_t* pRGBBu
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2022-08-16 16:19:05
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#include "win.h" Win::Win(QWidget *parent) : QWidget(parent) { this->resize(500,300); QLabel* label=new QLabel("我是中国人",this); label->move(10,10); HObj
原创
2022-02-10 09:44:00
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1 // Opencv彩色图片通道是BGR不是RGB，这里要注意 2 Mat imgMat = imread("baboon.jpg", IMREAD_COLOR); 3 4 // cvtColor(imgMat, imgMat, COLOR_BGR2GRAY); // 转为灰度图 5 6 QIma ...
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2021-08-13 14:20:00
1415阅读
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说明：通过qt5的摄像头得到QImage图像h文件#ifndef WIN_H#define WIN_H#include <QWidget>#include <QDebug>#include "Halcon.h"#include "HalconCpp.h"#include "HDevThread.h"#include <string>#include<ope
原创
2022-04-08 16:06:28
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1 //将灰度图转换为单色图
2 QImage MainWindow::GrayToFluoImage(const QImage image, int cR, int cG, int cB)
3 {
4 quint64 w = image.width();
5 quint64 h = image.height();
6 if(image.isNull())
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2020-09-01 13:15:00
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可以现将Opencv转Qimage，然后把Qimage转Qpixmap。pixmap是QPixmap类型的变量。image是QImage类型的变量。
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2024-10-23 13:41:40
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Mat转QImage
1 QImage mat2qim(Mat & mat)
2 {
3 cvtColor(mat, mat, COLOR_BGR2RGB);
4 QImage qim((const unsigned char*)mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step,
5 QImage::Format_RGB888
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2020-01-06 16:48:00
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#include <QImage>图像的数据是以字节为单位保存的，每一行的字节数必须是4的整数倍，不足的补0;如果不是整数倍，则根据公式： W = ( w * bitcount + 31 )/32 * 4;注： w是图像的宽度，bitcount是图像的位深，即32、24等， 计算得到的W是程序中图像每行的字节数;这里讲述QImage的32、24、8位图图像格式:QImage::For
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2022-01-25 16:56:18
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# 如何使用 Python 和 QImage 切割图像
在图像处理的应用中，常常需要对一张大图进行切割以便获取需要的部分。本文将教你如何使用 Python 中的 Qt 库（具体来说是 QImage）来实现图像切割的操作。我们将通过简单的步骤和代码示例确保你能够顺利完成这个任务。
## 流程概览
以下是实现图像切割的步骤。这些步骤是为了让你更好地理解从读取图像到保存切割图像的全过程。
| 步
原创
2024-09-02 04:33:37
135阅读
QPixmap依赖于硬件，QImage不依赖于硬件。QPixmap主要是用于绘图，针对屏幕显示而最佳化设计，QI
原创
2023-01-31 09:33:30
1295阅读
先是AVFrame转QImage#pragma execution_character_set("utf-8")static int decode_write_frame(AVCodecContext *avctx, AVFrame *frame, int *frame_count, AVPacket *pkt, int last){ int len, got_frame; char
原创
2022-08-16 16:23:24
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QImage 转为Mat void QImageToMat(QImage image, cv::Mat& mat) { switch (image.format()) { case QImage::Format_ARGB32: case QImage::Format_RGB32: case QIma ...
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2021-07-21 16:36:00
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请留意：opencv为3.0.0版本，Qt为4.8.4版本 1 #include"image1.h" 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 7 int main(int argv , char* argc[] ){ 8 9 QAp...
原创
2022-03-11 17:11:21
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QImage 类用来表示和处理图像
原创
2024-07-15 15:58:55
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简介在Qt界面库中，对于图形的绘制，可以使用 QPainter 实现普通二维图形的绘制，该方法在 paintEvent 事件里编写绘图程序，其本质绘制的图形是位图，这种方法更适合于绘制复杂度不高的固定图形，并且不能实现图项的选择、编辑、拖放、修改等交互功能。对于需要绘制大量的、需要交互的图形，可使用Graphics View绘图架构，它是一种基于图形项（Graphics Item）的模型/视图模式
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2024-10-18 07:00:55
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文章目录写在前面一、报错 `CV_INTER_LINEAR was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法二、报错 `CV_RANSAC was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法三、报错 `CV_WINDOW_AUTOSIZE was not declared in this scope`1. 问题描述
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2024-04-21 09:29:16
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需求 测试Qt软解码时间，测试QImage数据类型转换的时间，确定项目方案。Demo 下载地址：https://download.csdn.net/download/qq21497936/10287385 ReadMe测试耗时项 1.从文件读取二进制转为image再到pixmap的时间 2.image加载文件转换成pixmap的时间...
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2021-08-24 17:32:53
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