我们生活中大多数看到的彩色图片都是RGB类型,但是在进行图像处理时,需要用到灰度图、二值图、HSV、HSI等颜色制式,opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义:void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );参数解释:(1)InputArray s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-25 10:43:20
                            
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            如果使用Mat类,我们得到的好处是: 不需要手动申请一块内存;在不需要时不用再手动释放内存;可以通过类的封装,方便的获取到数据的相关信息 Mat类分为两个部分:矩阵头和矩阵数据。如果我们在操作一副图像的数据量时,矩阵数据的大小很大(一般约有1M的数据量),那么拷贝和赋值函数所作的操作如果的深拷贝的话            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            OpenCV 是一个强大的图片处理工具,尤其是随着人工智能、图片识别等行业的兴起,这个第三方库也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用VC++对着《学习OpenCV》做了几个例子之后,我觉得该改用C#了。因为我想自己实验一下OpenCV的功能,比如弄几个输入框、按扭来控制程序,发现使用VC++特别难(相对我的c++水平来说)。对于这种非核心的部分,我不愿意浪费太多时间,于是果断转向C#。在C#中使用OpenCV,就要使用它的wrapper了。目前发现有两个:
EmguCV 开发活跃、功能强,使用者也多一些,可惜是GPL/商业            
                
         
            
            
            
            1.cv::Size类在实践中,size类与对应的Point点类(一致类型的)类似,可以互相转换。主要的区别在size类中的两个数据成员叫做widthwidthwidth和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            OpenCV是一套采用C/C++编写的开源跨平台计算机视觉库,它提供了两套Python调用接口。其一是cv2模块:针对OpenCV 2.x API创建的,它直接采用NumPy的数组对象表示图 其二是为了兼容OpenCV 1.x API,在cv模块下提供了原来的OpenCV 1.x API的扩展 cv(from cv2 import cv)。1.图像的输入与输出"图像的输入(imread)输出(wr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是基于BSD开源许可协议的一套计算机视觉开源库,里面包含了几百个计算机视觉算法。在包括物体识别、人脸识别、图像处理等在内的多种计算机视觉应用领域中被大量应用。OpenCV的API目前分为1.0和2.0版本(3.0的正式版本在今年也已经出来了,但目前没有去尝试过),1.0版本是用C语言实现的,2.0主要是C++            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先应该确定的是你电脑中安装的opencv版本以及项目文件编写时使用的opencv版本 由于opencv的更新,这个问题的出现不再是单纯的因为环境变量、项目包含路径、库文件等设置错误,也有可能是opencv版本不同如果你使用的opencv版本,大版本号在4以下,例如3.4.7, 则错误很可能还是因为环境变量或者路径设置错误,这个时候的解决方法其它大佬们已经写过很多遍我就不重复了,随便贴上来一个 o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV主体分为5大模块,其中4个模块如下图所示:OpenCV的CV模块包含基本的图像处理函数和高级的计算机视觉算法;ML是机器学习库,包含一些基于统计的分类和聚类工具;HighGUI包含图像和视频输入/输出的函数;CXCore包含OpenCV的一些基本数据结构和相关函数。     OpenCV5大模块 
   上图中并没有包含CvAux模块,该模块一般存放一些即将被淘汰的算法和函数(如基于嵌            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV 直方图什么是图像直方图(Histogram)?它是图像的强度分布的图形表示。它量化所考虑的每个强度值的像素数。直方图的横坐标代表像素值,纵坐标代表像素的个数,如下:直方图可以做什么?图像直方图由于其计算代价较小,且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点,广泛地应用于图像处理的各个领域,特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类。图像分割 图像分割是图像识别的基础,对图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 opencv矩阵结构为:cv::Mat,或者cv::Mat_等,当需要与eigen的矩阵结构相互转换时主要使用函数:cv::eigen2cv和cv::cv2eigen. code Eigen::MatrixXd tmp1(values.rows, values.cols); cv::cv2ei            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            IplImage* img3 = cvLoadImage( "2214.bmp" );     cv::Mat img4(img3,0); //img拿到pImg的data            
                
                    
                        
                                                                            
                                                                                        原创
                                                                                    
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            具体调用形式如下:
1 void cv::flip(
2         cv::InputArray src, // 输入图像
3         cv::OutputArray dst, // 输出
4         int flipCode = 0 // >0: 沿y-轴翻转, 0: 沿x-轴翻转, <0: x、y轴同时翻转
5     );
测试代码如下:
 1 voi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 教会小白如何实现"java opencv cv2"
## 一、流程概述
在教会小白如何实现"java opencv cv2"之前,让我们先来看一下整个流程的步骤概述:
```mermaid
journey
    title 教会小白实现"java opencv cv2"的流程
    section 开始
        小白不知道如何实现"java opencv cv2"
    se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、Mat的前世今生1、不得不说的OpenCV1.X时代OpenCV1.X的函数库一直都是基于C接口构建的,其中一直作为图片存储结构的IplImage可以说是当时的大哥大。但是其有一个非常明显的缺点,那也是C语言中无法避免的问题—那就是内存需要手动释放。当工程越来越大时,我们就会逐渐纠结于内存管理的问题,这就有点舍本逐末了。然而OpenCV1.X还是有非常明显的优势的,那也还是因为其是完全由C语言            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            我在实现《OpenCV2计算机视觉编程手册》第2章 2.2 节 存取像素值 中的椒盐噪声例子中遇到的程序错误。原始输入程序:#include #include #include //2.2节中的程序,但是出现问题using namespace cv;void salt(Mat & , int );int main(){	Mat image = imread("C:\\Baboon.jpg");	salt(image,2000);	namedWindow("Miffy");	imshow("Miffy",image);	wait            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2013-09-10 20:28:00
                            
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            1. 创建一个数组 1.1 使用构造函数 cv::Mat a; //默认构造函数 cv::Mat b = cv::Mat(); //默认构造函数 cv::Mat c = cv::Mat(3, 3, CV_8UC1); //指定类型的二维数组 cv::Mat d = cv::Mat(cv::Size( ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-08-29 18:43:00
                            
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            # CV常用PyTorch还是OpenCV?新手开发者的指南
在计算机视觉(Computer Vision, CV)领域,PyTorch和OpenCV都是常用的工具。但对于刚入行的小白而言,如何选择它们,并有效利用这两者进行项目开发,可能会面临困惑。本文围绕如何使用这两个库,为您提供一个清晰的流程和示例代码。
## 整体流程概览
在选择PyTorch或者OpenCV之前,我们首先明确整个计算            
                
         
            
            
            
            先说一句:OpenCV 5 已经在路上了!编辑:Amusi Date:2020-07-21 前言OpenCV 4.4.0 于2020年7月18日正式发布,不得不说OpenCV 作为最大开源的图像处理工具,提供的内容太全面了,对小白友好度很高。不仅算法众多,而且文档、源码、各平台下的SDK都极易获取/访问。https://opencv.org/releases/OpenCV 4.4.0 亮            
                
         
            
            
            
            OpenCV中的C++类和函数都是定义在命名空间cv中的,有两种方法可以访问。第一种方法:在代码开头的适当位置加上using namespace cv;这句代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-05-23 16:51:55
                            
                                666阅读