实验十 创建包围轮廓的矩形边界一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结 一、实验目的和要求 理解创建包围轮廓的矩形边界的基本原理；掌握使用OpenCV创建包围轮廓的矩形边界的代码编写方法。二、实验内容 （一）新建工程; （二）在Vs2015中配置OpenCV; （三）使用OpenCV中的RNG类随机生成点坐标；
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2024-04-22 12:39:34
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各位同学好，今天和大家分享一下如何使用 opencv+mediapipe 完成手势移动虚拟物体，可自定义各种形状的物体，通过手势搭积木。先放张图看效果。规则：当食指在某个物体内部，并且中指指尖和食指指尖的距离小于规定值，指尖连线的中点变成绿色，认为是选中物体，物体变成红色。可以移动物体。物体中点随着食指的位置移动，物体移动到指定位置后，指尖距离大于规定值，物体停下，变成淡蓝色。1. 安装工具包#
# 使用Python和OpenCV读取透明图像
在数字图像处理中，透明图像常常用于创建专业的视觉效果，例如水印、图标和UI设计。在Python中，OpenCV是一个强大的库，可以帮助我们读取和处理图像，包括透明图像。本文将介绍如何使用OpenCV读取带透明通道（alpha通道）的图像，附带代码示例和流程图。
## 透明图像的基本概念
透明图像通常以PNG格式保存，这种格式支持一个额外的通道，
背景：有一个项目，使用工业相机采集图像，然后进行处理。图像采集出来后需要经opencv转化并由第三方库进行处理。由于相机自带的图像数据结构与opencv的IplImage和Mat都不相同，仅所以需要创建一个Mat对象，来存储相机采集出的像素信息。找到了下面这篇文章。使用方法二。一、像素的存储方法：存储像素值需要指定颜色空间和数据类型。其中，颜色空间是指针对一个给定的颜色，如何组合颜色元素以对其编码
void createAlpaMat(Mat &mat) { for(int i=0;i<mat.rows;i++) { for(int j=0;j<mat.c
原创
2023-03-20 13:51:06
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# 实现Java OpenCV透明图像变为白色的完整指南
在这篇文章中，我们将一起学习如何使用Java中的OpenCV库将透明图像转换为白色。这对于图像处理和游戏开发等场景非常有用。以下是我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|------|-
原创
2024-09-26 05:44:29
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# 使用 OpenCV 进行图像抠图并转为透明图的 Python 实现
在计算机视觉领域，图像抠图（Imagen Segmentaion）是一项重要的技术。它可以从一幅图像中提取出特定的区域或对象，并且在许多实际应用中都得到了广泛的应用，比如人脸识别、目标跟踪等。在本文中，我们将使用 Python 中的 OpenCV 库来实现图像抠图，并将抠出的区域转换为透明 PNG 图像。
## 准备工作
# OpenCV 缩放图像到透明图
在计算机视觉和图像处理中，我们经常需要调整图像的尺寸。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了一系列功能强大的图像处理函数。本文将介绍如何使用OpenCV将图像缩放到透明图像，并提供Python代码示例。
## 什么是图像缩放？
图像缩放是指改变图像的尺寸大小。缩放图像可以使图像适应不同的显示设备或满足特定的分析需求。在图像处理中，最常见的缩
原创
2023-07-27 09:10:18
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# 教你实现Python透明图像
在现代编程中，图像处理是一项非常实用的技能。本文将教你如何使用Python实现图像透明处理，特别是如何将一张图像转变为透明背景的PNG图像。这个过程并不复杂，但需要我们逐步理解每个步骤。以下是实现这一目标的大致流程。
## 实现流程
我们将以下列步骤实现图像透明化功能：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 使用的工具/库
# 使用 Python 和 OpenCV 实现图像叠加透明图形
在图像处理的应用中，图像叠加是一种常见操作。特别是在想要将透明图像（例如 PNG 格式）叠加到其他图像上的时候，掌握这一技能尤为重要。在本教程中，我们将详细讲解如何在 Python 中使用 OpenCV 完成这项任务。
## 整体流程
首先，让我们来概述一下整个操作的流程。以下是实现图像叠加的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤
1、使用函数 addWeightedaddWeighted函数的参数介绍： //第一个参数：src1，表示进行加权操作的第一个图像对象，即输入图片1； //第二个参数：double 型的alpha，表示第一个图像的加权系数，即图
目录ROI区域图像叠加&图像混合1 感兴趣区域：ROI线性混合操作 计算数组加权和：addWeighted()分离颜色通道、多通道图像混合通道分离：split()函数通道合并：merge()函数图像对比度，亮度值调整ROI区域图像叠加&图像混合#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui
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2024-04-19 12:58:04
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在图像分割与抠图（1）和（2）中说到的图像分割的方式都是机器学习的方法，分水岭算法是基于图像图像形态学和结构的方法来进行图像的分割。基于机器学习的方式本质是通过概率统计与建模，通过数学的方式对图像进行分割与分类。分水岭算法是通过图像本身的特征对图像进行分割与分类。1.分水岭算法概述1.1.分水岭算法的理
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2023-10-19 10:42:38
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在这篇文章里，我们先定义一个感兴趣区域，然后再对感兴趣区域进行操作。。。 我们分别介绍的设定感兴趣区域ROI和使用addWeighted函数进行图像线性混合的基础上，我们还将他们两者中和起来使用，也就是先指定ROI，并用addWeighted函数对我们指定的ROI区域的图像进行混合操作，我们将其封装在了一个名为ROI_LinearBlending的函数中，方便大家分块学习。 由于我们现在一般使
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2023-08-23 23:30:04
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之前写了两篇文章分别是图像单应性矩阵变换与图像拼接，图像拼接中使用单应性矩阵实现图像特征对齐，从而为图像拼接特别是无缝拼接打下基础，看一下上一篇我的图像拼接效果如下：经过分析发现：效果不好的原因是像素叠加的时候没有考虑左右两侧图像的位置信息，直接通过手动指定了融合区域跟阈值，而不是根据图像实际位置由图像生成mask层，根据mask层动态生成融合图像重叠区域的阈值，如此可以解决融合不够自然或者看上去
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2024-03-07 21:22:18
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(Owed by: 春夜喜雨 http://blog.csdn.net/chunyexiyu 转载请标明来源) 一般我们可见的图形RGB三元色。对Alpha通道的话。它不一定会显示到窗口中来。 在Windows窗口中要展示一张透明图相对还是比較困难的， 1. 比如像windows查看器那样，使透明像
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2017-05-31 21:03:00
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现透明图像叠加
在图像处理领域，经常会需要将一张图像叠加到另一张图像上。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，适合解决这一类问题。在本篇文章中，我将教你如何使用 Python 和 OpenCV 实现透明图像的叠加。
## 整体流程
下面是实现透明图像叠加的整个流程步骤表：
| 步骤 | 描述
# Python OpenCV生成透明图片
## 介绍
本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来生成透明图片。透明图片是一种特殊的图片格式，其中某些像素的透明度可以调整，使得这些像素可以显示出底层的图像或背景。透明图片常用于图形设计、UI界面以及图像叠加等应用场景。
在本文中，我们将通过Python中的OpenCV库来生成透明图片。Op
原创
2023-09-27 21:40:32
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# 如何使用OpenCV创建透明图像（Python）
## 1. 整个流程
下面是创建透明图像的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------- |
| 1 | 导入OpenCV库 |
| 2 | 创建透明图像 |
| 3 | 保存透明图像 |
## 2. 具体步骤及代码
### 步骤1：导入OpenCV
原创
2024-04-28 05:03:47
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# 使用 OpenCV 实现透明图像叠加的 Java 实践指南
在计算机视觉和图像处理领域，透明图像叠加是一项非常常见的任务。在这篇文章中，我将指导你如何使用 OpenCV 库在 Java 中实现透明图像叠加的功能。我们将通过一个易于理解的流程分步进行，同时提供必要的代码示例和解释。
## 流程概述
下面是实现透明图像叠加的基本流程。我们将使用`OpenCV`库来处理图像。
| 步骤
