在做AFM测试时,科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到,好多同学对此项目不太了解,针对此,科学指南针检测平台组织相关同事对AFM测试进行问题收集并整理,希望可以帮助到科研圈的伙伴们; 1.afm是否可以控制温度? 答:目前的AFM不能温度控制,需要定制设备控温系统。2.测二维mxene纳米片制样浓度有什么要求? 答:没有固定的值,比TEM浓度稍浓一点,通过观察容溶液颜色确定
# 使用 Python 绘制温度曲线
随着气候变化的影响,温度数据的监测和分析变得愈加重要。在科学研究、农业、环境保护等多个领域,对温度的记录和可视化是非常关键的一环。借助 Python 这一强大的编程语言,我们可以轻松地绘制温度曲线,分析数据趋势,做出决策。
## 一、准备工作
在开始之前,确保你的计算机上已经安装了 Python 和相关的库。常用的绘图库有 `matplotlib` 和
原创
2024-10-09 04:15:37
170阅读
## 使用 Python 绘制 NTC 温度曲线的详细指南
在本文中,我们将学习如何使用 Python 绘制 NTC(负温度系数)热敏电阻的温度曲线。我们将按照下列步骤完成这一任务:
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------|
| 1 | 安装相关库
# NTC温度曲线的科学分析与Python实现
NTC(负温度系数)热敏电阻是温度传感器中常用的一种元件。它的电阻值随着温度的升高而减少,因此广泛应用于温度测量和控制系统中。本文将通过Python代码来绘制NTC温度曲线,并介绍相关的基本知识和实现过程。
## NTC热敏电阻的工作原理
NTC热敏电阻的工作原理是基于半导体材料的特性。随着温度的升高,材料中的载流子浓度增加,其电阻值减小。这种
化学反应常常对于温度是有一定要求的,所以用ChemDraw化学绘图工具在绘制化学反应的时候常常会用到℃温度符号。但是一些才接触ChemDraw的用户朋友不知道怎么输入℃。针对这种情况本教程来给大家分享一下如何在ChemDraw中输入℃温度符号。
化学反应常常对于温度是有一定要求的,所以用ChemDraw化学绘图工具在绘制化学反应的时候常常会用到℃温度符号
转载
2024-05-09 15:48:47
82阅读
MicroChip SAM L21 内部温度传感器的应用前言温度采样的ADC配置温度采集的公式换算尾 前言今年的芯片慌已经迫使我换了三四个厂家的MCU,每次使用新的MCU总是会碰到各种奇怪的坑或者难点,故写个简单的笔记记录一下。温度采样的ADC配置温度采样的ADC配置大体上和普通IO口的配置是一样的,但是需要注意以下几个点:温度采样的采样时间需要大于40us,如果没有特殊要求,请尽量的大于40u
贴片钽电容作为电解电容器中的一类,广泛应用于各类电子产品,特别是一些高密度组装,内部空间体积小产品,如手机,便携式打印机。贴片钽电容是一种用金属钽(Ta)作为阳极材料而制成的,按阳极结构的不同可分为箔式和钽烧粉结式两种。在钽粉烧结式钽电容中,又因工作电解质不同,分为固体电解质钽电容(Solid Tantalum)和非固体电解质钽电容。其中,固体钽电解电容器用量最大。钽电容由于使用金属钽做介质
# Python绘制实时温度曲线
## 介绍
在我们的日常生活中,温度是一个非常重要的指标。无论是在家中还是在工作场所,我们都需要关注环境的温度。为了更好地了解温度的变化情况,我们可以使用Python编程语言来绘制实时温度曲线。本文将介绍如何使用Python以及一些常用的库来实现这一目标。
## 准备工作
在开始之前,我们需要安装一些Python库。具体来说,我们需要安装以下库:
- matp
原创
2023-09-12 07:51:19
1145阅读
(文章目录)
前言
本篇文章开始将带大家学习QT chart图表,后面我们将完成一个小项目,动态温度曲线,并且将本项目移植到ARM开发板上使用DHT11实时检测温度湿度。
一、QChart介绍
QT的QChart是一个用于绘制各种类型图表的QT库。它提供了丰富的图表类型和绘制工具,能够方便地绘制出统计图、折线图、饼图等各种类型的图表。QChart是建立在QT的Graphics View框架上的,
原创
精选
2023-09-21 13:35:40
2064阅读
1评论
# 用Python绘制温度曲线图
随着科技的发展,数据可视化已经成为科学研究、气象预报以及日常生活中不可或缺的一部分。特别是在气象数据的分析中,温度曲线图能够直观地展示温度变化趋势,帮助人们对天气变化做出更好的决策。本文将介绍如何使用Python绘制温度曲线图,并通过一些基本的代码示例来展示具体实现。
## 1. 环境准备
在开始写代码之前,我们需要确保Python环境正确配置。最常用的可视
文章目录图文详解PID调参一、什么是PID1. 比例系数2. 积分系数3. 微分系数二、PID调节方式1.PI系统调节2.PD系统调节3.PID系统调节 图文详解PID调参读完本篇文章你的收获:PID三个参数基本概念了解如何调节PID认识一个经常咕咕咕的博主先上效果图:一、什么是PID 在工程中,如果我们要用单片机做一个温控系统,其系统组成一般如下:一个采集温度的ADC,一个输出温度的加热头以及
转载
2024-01-20 02:40:10
649阅读
Leaf是不是从来没有想过看看cpu运行曲线啊骚年?顶多也就仅仅是看看cpu利用率,吓自己一跳后感觉关闭几个不该打开的程序~然而问题来了,微软公司要让你绘制cpu运行曲线啊!!不仅是固定的直线,还要绝对值函数,还有正弦!!我的天这游戏还能玩?Require写一个程序,让用户来决定Windows任务管理器(Task Manager)的CPU占用率。程序越简越好,计算机语言不限。例如,可以实现下面三种
转载
2024-07-26 14:35:22
42阅读
共勉:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 目录1. Python 温度转换程序实例分析2. Python 货币转换程序实例3. 基础语法3.1 程序构架基础3.1.1 缩进3.1.2 注释3.1.3 变量3.1.4 保留字3.2 数据类型3.2.1 字符串3.2.1.1 索引3.2.1.2 切片3.2.2 数字类型3.2.2 列表类型3.3 语句与函数3.3.1 赋值语句3.3.2 分支语句3.3.
转载
2024-07-31 11:27:24
81阅读
学习目标目标
学习折线图的绘制和图形保存给图形添加辅助功能(如:标注、x,y轴名称、标题等)多次plot绘制图形多个坐标系显示图形知道折线图的应用场景应用
天气的温度变化显示1 折线图绘制与保存图片为了更好地理解所有基础绘图功能,我们通过天气温度变化的绘图来融合所有的基础API使用1.1 matplotlib.pyplot模块matplotlib.pytplot包含了一系列类似于mat
转载
2023-09-17 20:16:14
535阅读
效果预览视频教程地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1tgXvEgWYmComlvDCd_QrpA 提取码:ksjw 新建合成 ——> 设置合成宽高 ——> 帧速率 ——> 持续时间(10s); 一、AE绘制动画元素工具栏选择形状 ——> 绘制形状 ——> 调整颜色/边框;图形锚点居中:点击工具栏锚点工具 ——&
转载
2023-10-13 18:18:34
116阅读
最近在开发一款天气app,有一个功能是显示当天24小时每三个小时的气温状况,这个功能无疑要用图表来实现最好了。所以在github上找到一个国人开发的图表库,XCL-Charts。
先上效果图: 首先创建一个SplineChartView继承自GraphicalView,再主要实现三个方法 第一个是关于图表的渲染 private void chartRender() { try {//设置绘
转载
2023-07-27 13:50:53
779阅读
# macOS Python制作图形温度曲线图
在科学研究和数据分析中,可视化是一种重要的工具。制作图形可以直观地展示数据之间的关系和趋势。在macOS上,我们可以使用Python编程语言和一些常用的库来制作图形温度曲线图。
在这篇科普文章中,我们将介绍如何使用Python在macOS上制作图形温度曲线图,并提供代码示例和详细的步骤。
## 准备工作
在开始之前,我们需要确保已经安装了Pyt
原创
2023-09-12 08:53:16
182阅读
前面已经讲解了 QPainter 绘图的基本使用其中包括:绘制图形点、线、矩形、圆角矩形、椭圆、圆、圆弧、饼图、弦图、多段线、多边形、路径、文本、图片画笔设置线宽、颜色、样式、连接、末端画刷设置颜色、样式高级选项变换、抗锯齿当我们在项目中需要一些简单的绘制时,比如绘制温度曲线,可以直接使用 QPainter当然了,如果需要更加复杂的曲线绘制,或柱状图等的绘制时,可以使用如下两个:QChartQCu
转载
2023-12-19 22:22:34
500阅读
最近学习了MVP,Retrofit2,RxJava2框架,感觉收获颇多,于是决定利用所学知识干一番大事业 效果图话不多说,先上图 勉勉强强能看过去吧(●ˇ∀ˇ●)那么最重要的来了那就是实现首先,我这里用的后台api接口是和风天气的接口,完全免费,很实用,大家可以去注册一个 和风天气这个接口会提供很多天气方面的信息,我们只需要取我们想要的就ok了1.先修改一下build.gradle文件,引入依赖/
效果图 package cn.ljuns.temperature.view;
import com.example.mvp.R;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Col