一. 使用Opencv绘制HSV颜色直方图所用的函数cvCvtColor可在： 使用Opencv将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间/灰度图 文章中查找相关介绍所使用的结构体：CvHistogram以及函数：cvCalcHistCvCreateHistcvGetMinMaxHistValuecvConvertScalecvReleaseHist可在： 使用Opencv绘制灰度直方图/对比
转载
2024-04-12 09:59:59
20阅读
文章目录HSV颜色模型opencv 的 HSV颜色分量范围改变颜色空间 cvtColor()对象追踪 inRange()DEMO HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。色调H
转载
2024-04-17 19:57:23
39阅读
海思上移植并运行opencv（编译方案，运行例子）前言本篇主要叙述如何编译海思平台上使用的opencv以及如何调用。本篇以hisi-linxu200交叉编译器，opencv2.4.x为例准备阶段opencv2.4.13.6 海思交叉编译器（arm-himix200-linux） Ubuntu18.0.4 cmake前期准备1、到opencv官网下载opencv-sources版本https://o
转载
2024-05-03 13:59:37
54阅读
文章目录opencv色域转换色域转换的本质捕获指定区域（采用获取指定范围的掩码实现捕获）cv.inRange()函数获取指定数据的范围——也就是掩饰掉我们需要的数据之外的数据图像与cv.bitwise_and()，实现掩码与原图像融合通过色域选定实现对象追踪实现思路代码实例（实现蓝色追踪）效果 opencv色域转换将会使用cv.cvtColor()函数实现图像色域的转换，它的参数如下第一个参数
转载
2024-04-23 22:00:54
125阅读
typedef UCHAR uint8_t;
typedef ULONGLONG uint64_t;
#define MAXIMUM_Y_WIDTH 2000
static uint64_t mmw_mult_Y = 0x2568256825682568;
static uint64_t mmw_mult_U_G = 0xf36ef36ef36ef36e
一、简介与实际应用PCA 主要用于获取物体的主要方向以及对数据进行降维度处理。PCA 的主要思想是在一堆维度的数据中找到能体现特性的几个重要的特性，从而降低计算量，把那些不特别重要的属性从这些数据中剔除掉。二、数学原理推导 三、 opencv中的PCA类PCA::PCA(InputArray data, InputArray mean, int flag
转载
2024-06-23 10:42:15
25阅读
目录一、实验准备二、使用opencv库处理图片三、使用opencv库打开摄像头四、使用opencv库处理摄像头采集图像并保存 一、实验准备实验环境：Ubuntu18.04
实验工具：opencv3.4.11安装教程链接：【嵌入式】Windows10&Ubantu16.04&树莓派3B+安装opencv教程. 官方下载很慢推荐软件地址：庐雪技术博客. 完成安装我们就进行下一步！二、
转载
2024-03-27 13:24:36
64阅读
# 如何实现Opencv2 Python RGB转HSI
## 引言
在图像处理中，RGB和HSI是两种常见的颜色空间表示方式。而opencv2是一个强大的图像处理库，可以帮助我们实现颜色空间的转换。本文将教你如何使用opencv2和python将RGB颜色转换为HSI颜色。
## 整体流程
首先，我们来看一下整体的实现流程，可以用下面的表格来展示步骤。
```mermaid
erDiagr
原创
2024-04-01 06:35:13
345阅读
K均值聚类算法在cxcoer中,因为它在ML库诞生之前就存在了.K均值尝试找到数据的自然类别.用户设置类别个数,K均值迅速地找到"好的"类别中心."好的"意味着聚类中心位于数据的自然类别中心.K均值是最常用的聚类计数之一,与高斯混合中的期望最大化算法(在ML库中实现为CvEM)很相似,也与均值漂移算法(在CV库中实现为cvMeanShift())相似.K均值是一个迭代算法,在OpenCV中采用的是
转载
2024-04-08 21:27:24
96阅读
图像滤波均值滤波import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 读入带噪点的图像
img=cv2.imread("img/lenaNoise.png")
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
# 均值滤波
# 简单的平均卷积操作 指定两个参数 img 原图像 （3，3）核大小
#
转载
2024-03-26 10:42:07
49阅读
前言 移植opencv到海思平台，opencv支持对视频进行解码，需要对应的ffmpeg支持。 Ffmpeg的移植 Ffmpeg的移植请参考之前的文章：《FFmpeg开发笔记（十）：ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台》 （PS：ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的，但是编码是需要依赖libx264的，在海思上使用了mpp的venc，所以
转载
2024-06-14 13:28:20
60阅读
为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。 如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。 图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入
转载
2024-05-04 17:16:14
56阅读
0、算子描述算子接受一个旋转矩形作为ROI（兴趣区域），接受一个或者多个旋转矩形作为Masks（掩膜，掩膜遮蔽的像素不计入算子计算），所以有效检测区域为ROI减去Masks。计算有效检测区域内的像素平均值。将该像素平均值与参考值进行比较，若该像素平均值落与参考值的上下限百分比内，则算子返回true，否则返回false。注：所有ROI和mask的位置和角度都是相对于原图的图像坐标的。1、解决思路使用
转载
2024-05-10 17:41:57
980阅读
由一个归一化卷积框完成的。它只是用卷积框覆盖区域所有像素的平均值来代替中心元素。例如
原创
2022-06-01 17:36:23
387阅读
一、样本的准备，需要创建这几个文件夹，其中neg是负样本，pos是正样本，src是源图像（可没有）,xml用来存储模型 以行人训练为例，首先正样本是各种各样的行人的照片，负样本就是非人照片。样本个数最好在上千个，个数太少训练出来的分类器不能准确的检测行人，网上对正负样本的个数比例不尽相同，有的说3:1有的说7:3,具体的还是要自己去实验，我用的正样本有200
文章目录1. 滤波器1.1 什么是滤波器？1.2 关于滤波核1.3 素材选择2.均值滤波器 cv2.blur()2.1 语法简介2.2 代码示例2.2.1 3×3 滤波核为例2.2.2 5×5 滤波核为例2.2.3 10×10滤波核为例3. 中值滤波器 cv2.medianBlur()代码示例4. 高斯滤波器 cv2.GaussianBlur()5. 双边滤波器 cv2.bilateralFil
转载
2024-08-05 20:56:53
20阅读
# 如何使用Java OpenCV获取红色分量
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B{检查图像是否加载成功};
B -->|是| C[将图像转换为HSV颜色空间];
C --> D{提取红色分量};
D -->|是| E[显示结果];
D -->|否| F[提示未找到红色分量];
E -->
原创
2024-04-11 03:38:35
25阅读
OpenCV HSV颜色模型及 颜色分量范围 HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone
转载
2024-10-15 15:18:04
76阅读
# 提取图像的红色分量——Python实现
在图像处理领域，提取图像的特定颜色分量是一项常见且重要的操作。本文将介绍如何使用Python提取图像中的红色分量，并提供详细的代码示例。
## 什么是颜色分量？
RGB（红色、绿色、蓝色）颜色模型是计算机图像处理中最常用的模型。每种颜色可用三个分量来表示，例如，图像中每个像素的颜色值由红、绿、蓝三部分的强度决定。红色分量指的是图像中每个像素的红色强
# 使用OpenCV获取RGB分量
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的库，用于实时图像处理和计算机视觉。理解如何获取图像中的RGB分量是使用OpenCV的基本技能之一。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取图像的RGB分量，同时给出具体的代码示例和流程图。
## RGB颜色模型
RGB颜色模型
原创
2024-09-18 06:19:00
157阅读
