随着自媒体行业的发展，现在做短视频的越来越多，因此大家对视频素材的需要也就越来越大了。一个视频需要用到很多素材，比如转场、表情包、图片、配乐、音效、字体等等，但最主要的还是视频的内容，那高质量的视频、音频等素材要去哪里找呢？今天我就给大家推荐6个视频、音频素材网站，有需要的朋友们赶紧收藏起来吧！1、 Pixabayhttps://pixabay.com/这是一个素材非常全面的网站，有图片
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2024-08-04 17:43:18
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文章目录cv2.VideoCapture()读取视频帧计算FPS的两种方法读取视频帧并保存为图片Reference cv2.VideoCapture()读取视频帧import cv2 # 代入OpenCV模块
VIDEO_PATH = 'video.mp4' # 视频地址
video = cv2.VideoCapture(video_path) # 实例化视频对象
retval, fram
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2023-11-09 17:45:56
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本部分,我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器-Canny算子、Sobel算子、Laplacian算子以及Scharr滤波器。一、边缘检测步骤在具体介绍之前,先来一起看看边缘检测的一般步骤。1.【第一步】滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波,即采用离散化的高
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2024-01-20 00:55:36
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本模块函数通过提取图像的边缘轮廓以及检测轮廓的几何形状识别图像中的可视模式。首先通过滤波函数将图像处理成可提取轮廓的边缘显示图，然后通过findconture函数提取图像中的轮廓并给出轮廓的嵌套关系（树）。而后就可以使用本模块中给出的函数对轮廓进行分析和检测，寻找可视轮廓的几何形状，以及识别图像中的指定
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2024-08-29 21:03:13
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opencv在开发win32平台开发视频应用时，可以用cvCaptureFromAVI方便提取中视频的信息但是在Android中虽然有这个函数，但是用不了，根本不能用，google了好久才在opencv官网论坛发现是opencv本身对android支持不好的缘故但是我又需要提取出每一帧的信息来计算待检测物体的移动速度android SDK自带的MediaMetadataRetriever虽然可以用
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2024-05-20 23:48:27
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# 如何使用OpenCV提取帧测试视频 (Python)
## 概述
在本教程中，我将向你展示如何使用OpenCV库来提取视频中的帧。这对于视频处理和分析非常有用。首先，我们需要安装OpenCV库，然后按照一定的步骤来提取视频帧。
## 步骤概览
以下是提取视频帧的整体步骤概览：
```mermaid
gantt
title 提取视频帧的整体步骤
section 下载和安装
原创
2024-04-29 03:42:11
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**更新（2020 年 7 月）：**我现在使用并建议使用Decod在 Python 中更快地加载视频。您可以进一步查看原始的 OpenCV 版本。? 速度比较。来自Decod的 Github 页面。下面是一个如何使用 Decod 提取帧的示例脚本。它与 OpenCV 版本有相似之处，但更快、更简洁、更简单。请注意，它根据参数使用批量收集或顺序读取来提取帧every。我已将阈值设置为25和tota
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2024-03-28 07:54:23
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视频提取关键帧提取 文章目录视频提取关键帧提取前言一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧？二、关键帧提取方法三、整理结果参考资料： 前言正所谓做工作要做好记录，现在，我要开始记录啦。一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧？1、每个视频都是一个图像序列，其内容比一张图像丰富很多,表现力强，信息量大。对视频的分析通常是基于视频帧，但视频帧通常存在大量冗余，对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提
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2024-05-12 19:59:24
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文章目录一、算法二、代码OpenCV中支持的两种背景提取算法都是基于模型密度评估，然后在像素级对图像
原创
2019-10-14 19:00:42
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Opencv入门系列四主要内容缩放翻转仿射变换透视重映射1.缩放cv2.resize()函数用于实现图像的缩放，其语法如下：● dst：缩放后的图像， 图像的类型与src相同， 图像的大小为dsize 或者 可以通过src.size()、fx、fy计算得到。● src：缩放的原图像。● dsize：输出图像大小。● fx：水平方向的缩放比例。● fy：垂直方向的缩放比例。● interpolati
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2024-04-30 13:50:10
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一、概述本例子使用opencv涉及打开视频文件，获取每帧图片，打开logo图片，给图片重置尺寸，使用addWeigh函数把logo添加到每帧图片中，输出视频文件，最后保存起来。二、 代码这里在win系统下操作，准备视频和logo，替换掉它们在代码中的路径，运行以下.cpp源文件，即可查看效果，其中保存的视频文件在项目的目录下。#include "iostream"
#include <ope
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2023-10-23 19:06:31
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《OpenCV》Part4 OpenCV3.1.0 提取视频中的每一帧 看到一篇好的博文，忍不住扒下来了。提取视频中的每一帧，并保存成图片，支持摄像头和视频（.avi）中的图像抓取。一、从摄像头获取初始化:CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device
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2024-03-03 16:20:13
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文章目录C++ 书写Hello World滚动条函数键盘操作鼠标操作头文件读取图像色彩空间转换颜色表操作通道分离彩色图像阈值分割创建图像计时读取文件夹所有图像遍历图像新建图像加载图像并判断是否读入转为灰度图遍历图像像素值/像素值读写像素值算数操作像素逻辑操作几何形状绘制绘制矩形随机颜色绘制多边形格式转换滤波算法双边滤波增强算法阈值分割模板匹配边缘检测直线检测形态学操作图像运算像素值统计求最大值、
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2024-04-06 11:01:36
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import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import scipy.signal as signal
import cv2 as cv
import random
import easygui as g
import imutils
impo
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2024-04-23 09:38:45
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目标
本节我会试着帮你理解什么是图像特征，为什么图像特征很重要，为什么角点很重要等。29.1 解释我相信你们大多数人都玩过拼图游戏吧。首先你们拿到一张图片的一堆碎片，要做的就是把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像。问题是，你怎样做到的呢？如果把你做游戏的原理写成计算机程序，那计算机就也会玩拼图游戏了。如果计算机可以玩拼图，我们就可以给计算机一大堆自然图片，然后就可以让计算机把它拼成一张
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2024-10-12 07:05:48
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openCV 之 读取视频 Opencv读取视频代码 #include "stdafx.h"
#include"highgui.h"
int main(int argc,char* argv[])
{
cvNamedWindow( "avi");
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2024-08-12 13:46:46
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Canny边缘检测的概念 OpenCV函数用于：cv2.Canny() 步骤：高斯模糊 - GaussianBlur灰度转换 - cvtColor计算梯度 – Sobel/Scharr非最大信号抑制高低阈值输出二值图像Canny边缘检测：是一种流行的边缘检测算法。它是由约翰·F·坎尼于1986年开发的。这是一个多阶段的算法。1、降噪由于边缘检测对图像中的噪声很敏感，第一步是用5x5高斯滤波器去除图
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2024-03-04 12:04:45
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内容一：角点的基础知识详见附件。（包括角点检测的定义、分类以及常用的两种角点检测算法接好（harris和susan）,并讨论他们的优缺点）内容二：harris角点检测的理论基础以及算法描述（详见附件中的ppt） 角点响应 R=det(M)-k*(trace(M)^2) (附录资料给出k=0.04~0.06，opencv指出是0.05-0.5，浮动较大) det(M)=
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2024-03-31 21:41:33
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基于形态学处理+基本特征实现车牌区域提取1、形态学梯度2、Sobel边缘检测实际上，提取车牌还是那个思路：区域分离->轮廓检测->特征判断这里提供这样一个算法，来源于《OpenCV图像处理编程实例》步骤如下：边缘检测，检测垂直边缘，尽量减少横向的边缘连通车牌区域----->实现手段：形态学梯度、或者Sobel边缘检测的垂直方向，当然也可以用其他边缘检测方法对边缘实现二值化区域填充
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2024-02-17 16:05:47
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opencv图像特征点的提取和匹配(二)在上面一节大概分析了一下在opencv中如何实现特征的提取，这一节分析一下opencv中如何生成特征点的描述子并对描述子进行匹配。opencv提取的特征点都保存在一个向量(vector)中，元素的类型是Point类。所有实现特征点描述子提取的类均派生于DescriptorExtractor类。特征描述子的匹配是由DescriptorMatcher类实现，匹配
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2024-01-08 14:06:05
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