原创
2022-06-09 13:32:50
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如果拍摄的视频有些许抖动，可考虑使用防抖效果控件来移除抖动使画面变得平滑。Premiere Pro中内置了一个防抖效果控件，称之为“变形稳定器(Warp Stabilizer)”，在效果面板中的“视频效果/扭曲”文件夹中。还可以使用第三方效果控件，ProDAD Mercalli就是专业的防抖控件，它同时支持Pr、AE、Vegas、Media Composer、Edius等视频处理软件。变形稳定器一
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2024-01-12 17:15:34
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// videostabDemo.cpp : 此文件包含 "main" 函数
原创
2022-06-09 09:11:41
696阅读
# 如何实现Python视频去抖动
## 摘要
在本文中，我将向您展示如何使用Python实现视频去抖动的过程。我会以一步一步的指导方式，帮助您理解整个流程。首先，我会展示一个流程图，然后详细解释每个步骤需要做什么，并提供相关的代码示例。
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### 流程图
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 下载视频
下载视频 --> 读取视频
读
原创
2024-04-16 03:37:24
179阅读
# 如何实现Python视频去抖动
## 摘要
在本文中，我将向你展示如何利用Python实现视频去抖动的过程。首先，我将介绍整个实现的流程，然后逐步介绍每一个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 实现流程
下面是实现视频去抖动的流程：
```mermaid
pie
title 实现视频去抖动流程
"1.读取视频" : 20
"2.去抖动处理" : 30
原创
2024-04-18 04:44:20
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手持相机进行拍摄，画面会有较为明显的抖动，这节课就教大家如何稳定视频画面。素材导入到PR后，为素材添加变形稳定器效果，软件会自动开始分析。 当前素材上方会显示在后台分析，这时候我们可以剪辑其他部分，并不受此影响，可稍后回过头来查看。 分析好之后，软件就会对视频进行稳定处理。 效果OK的话，那么就制作好了，如果效果不理想的话，可以调整变形稳定器
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2024-06-04 19:21:58
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平滑滤波平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术。空间域滤波技术即不经由傅立叶转换，直接处理影像中的像素，它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大平滑的效果越好，但邻域过大，平滑会使边缘信息损失的越大，从而使输出的图像变得模糊，因此需合理选择邻域的大小。-- 整理自《维基百科》与《百度百科
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2024-08-08 11:26:38
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下面这个题我做了好久，老师说用不到OpenCV，所以我觉得应该用编程读取文件的操作，但我又不知道用C++或者Java如何读取图片文件，所以这里对于我来说是一个问题，当我发现读取文件之后，我又不知道怎么对图片的像素进行处理，这又是一个新的问题，所以，经过这2个问题，接触到了自己的知识盲区，也就是我需要掌握的知识，这给我的学习带来了极大的帮助，问题的原因吸引着我，让我有继续学下去的动力，所以大家一定要
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2024-05-15 08:14:33
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一种软件去除键抖动的方法一种软件去除键抖动的方法作者：佚名 51单片机本站原创 点击数： 更新时间：2007-12-12 摘要：单片机控制系统中大多使用控制键来实现控制功能。消除按键瞬间的抖动是设计者必须要考虑的问
这阵子在做视频质量评估系统，其中如何检测视频抖动这一块做了挺长时间的，正好在整理文档的过程中整理到博客上来，错误部分欢迎指正和交流。视频抖动检测基本原理 视频发生抖动时的最显著特征就是帧与帧之间会发生整体的位移，检测出位移之后再通过进一步的逻辑判定视频是否产生抖动，因此基本上视频的抖动都是围绕
https://answers.opencv.org/question/62595/python-cv2-fastfeaturedetector/http://www.voidcn.com/article/p-uijgdrqb-bxt.htmlhttps://stackoverflow.com/questions/43063320/cv2-calcopticalflowpy
原创
2022-06-09 03:30:30
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1.背景消去建模基本原理：在opencv中有两种方法可以进行背景消除： （1）基于机器学习(KNN–K个最近邻)背景消除建模 （2）其二、基于图像分割(GMM，高斯混合模型抗干扰图像分割)背景消除建模相关API:（1）BackgroundSubtractor（2）BackgroundSubtractorMOG2 图像分割方法（3）BackgroundSubtractorKNN 机器学
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2024-04-23 20:50:25
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/*模糊图像2-txwtech2021.4.1 中值滤波 双边滤波 统计排序滤波器 中值对椒盐噪声有很好的抑制作用.椒盐噪声就是图片的黑白噪点双边滤波 均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷。原因是均值滤波是基于平均权重高斯模糊部分克服了该缺陷，但是无法完全避免，因为没有考虑像素值的不同高斯双边模糊 – 是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息丢失，保留了图像轮廓不变 中值模糊medianBlur（Ma
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2024-04-23 12:49:07
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在上次的opencv源码解析之滤波前言1中，按照opencv_tutorials.pdf中的滤波部分试了下常用的4种滤波器的使用方法。在opencv的C++中，这4个函数分别为：blur,GaussianBlur,meidaBlur,bilateralFilter.下面就这几个函数在opencv中的功能，以及参数做个介绍：均值滤波：其函数声明为：void blur(InputArray
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2024-04-22 13:44:16
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`cv2.VideoCapture` 所必需的参数是 `index_camera`，它指示要读取的相机的索引。如果有一个摄像头连接到计算机，则它的索引为 `0` ，如果有第二台摄像头，可以通过传递参数值 `1` 来选择它，以此类推；需要注意的是，该参数的类型是 int 。parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument(“index_ca
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2024-08-08 11:20:51
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视频去抖动是视频处理中的一项重要技术，它可以有效地减少视频中由于相机震动或手持拍摄等原因而导致的画面抖动，提高视频的质量。本文将介绍如何利用 Python 中的 OpenCV 库实现视频去抖动的方法，并提供代码实例。介绍Python 视频去抖动是指利用 Python 编程语言和相关的图像处理库，对视频中由于相机震动或手持拍摄等原因而导致的画面抖动进行处理的技术。视频去抖动的目的是使得视频画面更加稳
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2024-09-20 15:57:00
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图像卷积操作图像卷积可以看成是一个窗口区域在另外一个大的图像上移动，对每个窗口覆盖的区域都进行点乘得到的值作为中心像素点的输出值。窗口的移动是从左到右，从上到下。窗口可以理解成一个指定大小的二维矩阵，里面有预先指定的值。dst=cv.blur(src,(15,15))图像均值与高斯模糊本质上是不同的卷积核对图像进行图像卷积均值模糊是卷积核的系数完全一致，高斯模糊考虑了中心像素距离的影响，对距离中心
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2024-03-03 07:29:57
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introduce主流方法两种消除运动模糊的技术，一个叫做Coded Exposure Photography(编码曝光)，确切的说是一种利用了Flutter Shutter（震颤快门）的编码曝光技术。多用于全局模糊。 另外一种则是Motion Invariant Photography(运动不变摄影)。多用于局部运动物体模糊。运动模糊的基本模型一个典型的场景，这里面背景和部分物体是固定的，但有一
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2024-04-30 17:23:41
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之前自己发过一些记录仪拍下来的画面，你们可能已经看过了，例如：
最适合骑行的罐装饮料 然而，自己这个骑行记录仪，仅仅是很低端的一款，防抖功能很差，远远比不了GoPro那些高端的户外运动记录仪，很多时候，自己骑行没什么感觉，而看自己录下来的画面就会抖震颠簸到晕车了，为此，我一咬牙，一跺脚，一狠心，买，买不起GoPro，就上Goo歌搜索了一下，软件去抖减震的方法，还真的有，并且是免费开源的工具f
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2024-01-09 18:58:40
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简单的原理读取原来的视频的每一帧，每隔几帧缩放一次即可
原创
2022-01-06 15:49:00
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