基于OpenCV实现实时监控并通过运动检测记录视频 一、课程介绍 1. 课程来源Ubuntu 14.04，OpenCV 版本为OpenCV 2.4.13.1，你可以在这里查看该版本 OpenCV 的文档。官方文档中有两个例子可以帮助你理解此课程，分别是OpenCV 3.1.0 版本中背景减除的例子OpenCV 2.4.13 版本中通过直方图比较相似度 你可以在我的 Github仓库&n
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2024-03-25 15:06:13
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2022年1月10日，看到相关教程跟做代码存在C:\Users\10133\PycharmProjects\Project_PictureProcessing目录一、调研OpencvMediaPipe二、大概步骤安装MediaPipe导入opencv、MediaPipe和time库（其中time库是自带的，不用下载）创建手部检测模型 结果输出画图样式三、代码段一、调研OpencvOpen
实现Python视频在线监测的流程如下：
步骤|操作|代码
-|-|-
1|导入必要的库|`import cv2` `import numpy as np`
2|加载视频|`cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')`
3|创建窗口|`cv2.namedWindow("Video")`
4|循环读取视频帧|`while(cap.isOpened()):`
5|读取每
原创
2024-02-04 10:09:24
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运动检测（前景检测）之（一）ViBe 因为监控发展的需求，目前前景检测的研究还是很多的，也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些： 帧差、背景减除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均
OpenCV 本身集成了 FFmpeg，因此对于视频是有解码和编码功能的。尽管其效率在本人看来还不能跟未被封装的FFmpeg相提并论，然用其来对视频进行解码得到图像，然后对图像进行处理并将得到的图像又一次压缩成视频是很方便的，以下将介绍把视频解码成图像并进行帧差法等操作后往回压缩成视频的框架搭建。值得注意的是在OpenCV2.1版本号图像压缩成视频是有BUG的，不妨用新的版本号来进行学习。除此之外
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2024-04-25 16:14:38
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本系列专栏写作方式本系列专栏写作将采用首创的问答式写作形式，快速让你学习到 OpenCV 的初级、中级、高级知识。2. OpenCV 中摄像头捕获与视频处理OpenCV 除了应用在图像处理领域外，还会应用到视频处理领域，接下来我们就将学习到，如何通过Python OpenCV 对摄像头捕获或者视频文件进行处理。视频文件将从三个方向入手，分别是读取文件，显示视频，保存视频。本文将为你核心解决以下2个
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2024-02-25 07:20:05
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目录一、视频基础二、摄像头初始化 / 视频文件初始化场景1、使用摄像头场景2、使用视频文件三、检查摄像头/视频文件、打开摄像头/视频文件四、播放视频文件（捕获帧）五、关闭摄像头 / 释放摄像头六、获取属性、设置属性七、保存视频八、视频基础操作 一、视频基础1、视频：视频是由一帧一帧的图像组成的。当连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；
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2024-02-17 09:24:04
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# Python 监测视频太暗
在计算机视觉和图像处理的领域中，经常需要处理视频数据。然而，有时候我们会遇到一些问题，例如视频太暗。本文将介绍如何使用Python来监测视频是否太暗，并提供相应的代码示例。
## 视频亮度检测
视频亮度可以通过计算每一帧图像的亮度值来确定。亮度值可以用图像的像素值的平均值来表示。在常见的图像处理库中，例如OpenCV，提供了计算亮度值的函数。
下面是一个使用
原创
2023-07-14 03:57:41
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目录1.读取并播放视频2.调用摄像头采集图像3.视频保存 1.读取并播放视频#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv; //包含cv命名空间
/*int main()
{
VideoCapture capture("5.avi");//1.读入视频
while (1)//2.循环显示每一帧
{
Mat frame;/
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2024-02-09 15:44:14
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代码解析1.加载模型// load image from file
cv::Mat img = cv::imread("./images/img1.png");
// load class names from file
string yoloBasePath = "./dat/yolo/";
string yoloClassesFile = yoloBasePa
什么是角点？ 关于角点的具体描述可以有几种：（1）、一阶导数(即灰度的梯度)的局部最大所对应的像素点；（2）、两条及两条以上边缘的交点；（3）、图像中梯度值和梯度方向的变化速率都很高的点；（4）、角点处的一阶导数最大，二阶导数为零，指示物体边缘变化不连续的方向。1、目前的角点检测算法可归纳为3类：（1）、基于灰度图的角点检测（2）、基于二值图像的角点检测（3）、基于轮廓曲线的角点检测。2、基于灰度
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2024-08-02 16:41:31
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摘要：随着网络技术和智能终端技术的飞速发展,移动智能终端用户数量逐年增加,人们开始基于智能终端完成更多的事务,移动智能终端的视频监控逐渐进入人们的视野。传统的视频监控已经在平安城市建设、电力水利观测、森林防火监控、工厂自动化生产等方面得到了广泛应用。目前,人们更加倾向视频监控的方便灵活性,传统基于PC端观看监控视频已经无法满足用户的需求,这种背景下,本文提出基于Android实时视频监控客户端的设
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2024-01-09 21:41:26
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利用Python的opencv包实时处理视频（也可以处理视频文件），并输出到虚拟摄像头（类似直播时实时处理视频）。由于视频处理即帧处理需要一定的时间，全部放在一个进程中会导致进程阻塞、视频卡顿，于是这里采用两个进程分别进行视频处理和推流到虚拟摄像头并通过队列的方式进行通信。 步骤类与初始化视频捕获预处理视频帧输出到虚拟摄像头进程设置完整代码Unity插件本文内容分享仅供学习，切勿用于商业或违法用途
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2023-08-31 18:48:46
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一、基础信息版本：OpenCV 4.0.1 系统：Ubuntu 18.04 LTS 编译：CMake参考：samples/cpp/tutorial_code/videoio/video-write/video-write.cpp二.merge 和split操作的理解目前通道的合并和读取不太明白，准备今天下午搞得明明白白，清清楚楚，扎扎实实！ 先从图片做起，处理单张图片试一试。 已经学习到的小tip
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2024-04-04 15:36:28
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目录背景技术思路过程1、提取图片帧（opencv）2、合成新图组（opencv）3、压缩新图组变成新视频（opencv）4、提取音频、合并音频（ffmpeg）5、将新音频压缩至新视频（ffmpeg）后记背景 现在遇到了一个这样的问题，有两个视频，分辨率大小一致，需要将两个视频左右拼接在一起，类似直播平台打PK时的那种，左边是一个画面，右边是另一个画面的场景。面对这样的问题，我首先的做法是
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2024-04-18 08:37:25
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OpenCV读取视频一、相关说明1、原理：OpenCV读取视频包括从视频文件和摄像头读取。读取视频其实就是读取每一帧，相当于把每一帧当做图像来读取显示。2、cvCapture结构体cvCapture是一个保存图像捕获所需的信息的结构体。从摄像头和视频文件播放视频必须是从第一帧来时一帧一帧的按顺序获取，因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取，需要保存视频文件的文件名，相应的解
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2024-08-28 14:12:00
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第九部分、视频读写第一节、视频读写处理1.视频标准与格式2.视频读写与函数3.代码练习与测试学习参考 第一节、视频读写处理1.视频标准与格式视频标准与格式：SD(Standard Definition)标清480PHD(High Definition)高清720P/1080PUHD(Ultra High Definition)超高清4K/2160P分辨率表示SD-640x480, 704x480
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2024-03-27 10:50:45
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介绍读写视频之前，首先要明确编解码器codec的概念。如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式，但是视频文件并不适用，在opencv中，都是avi视频文件，有些能用opencv打开，有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder），解压算法称之为解码器（decoder），编解码算法统称为编解码器（codec）。视频文件能读或者写，关键看是否有相应的编解码器。编
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2024-02-11 09:01:01
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1、介绍 OpenCV 读写视频之前，先介绍一下编解码器（codec） 。如果是图像文件， 我们可以根据文件扩展名得知图像的格式。但是此经验并不能推广到视频文件中。 有些 OpenCV 用户会碰到奇怪的问题， 都是 avi 视频文件， 有的能用 OpenCV打开，有的不能。 视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder） ，解压算法称之为解码器（decoder） ，编解码算法可以
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2024-03-06 17:16:52
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在一个界面上显示一张图片。是一件非常easy的事情，但说到要显示视频。刚開始学习的人可能不知道怎么处理，事实上，一般来说能够理解为视频就是图片以人眼察觉不到的速度高速更新。曾经用摄像头採集视频显示在终端。也是一样的方法。如今用到了OPENCV来处理图片，就随笔记录下。OPENCV的话比較简单。非常多东西都是封装好的。仅仅要调用方法就能够了，以下是简单的实现显示视频的方式：首先创建视频显示窗体：cv
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2024-02-25 08:29:13
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