一、利用摄像头获取视频        我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口。让我们使用摄像头来捕获一段视频,并把它转换成灰度视频显示出来。了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用
OpenCV进行大恒CG400CG410视频采集卡的视频读取 (2013-04-27 16:12:02) 分类: opencv 最近用到红外摄像头,要用到视频采集卡,采用的是大恒CG410的板子,CG410是CG400的升级版,虽然驱动不一样,SDK适用环境是一样的。这是使用的是win7 32位系统。 大恒的SDK的事例都是都是MFC的代码,奈何我需要的是在控制台下
转载 2024-05-21 10:53:14
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# Android OpenCV 采集视频的全流程 在如今的视频处理计算机视觉应用中,OpenCV 已经成为了一个不可或缺的工具。特别是在 Android 平台上,它为开发者提供了强大的功能,以实现实时的视频处理功能。本文将为您详细介绍如何在 Android 中使用 OpenCV 进行视频采集,并提供相应的代码示例。 ## 1. 准备工作 ### 1.1 环境搭建 要开始使用 OpenC
原创 10月前
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相机作为一个非独立的传感器与别的设备协同时我们关心从相机获取的图片的系统时间图像采集的时间之间的关系,就产生了同步的问题。文中讨论的相机,是通用的UVC接口的相机。专用的工业相机通常拥有独立的SDK方便开发者调用,如果图片带有准确的曝光时间的时间戳,同步不存问题。OPENCV获取相机的图片获取图像通常是我们做图像处理的第一步,利用OPENCV提供的videocapture获取图片通常有两种做法:
1.OpenCV3.4.3 DNN模块介绍    最早在OpenCV3.3版本发布中,把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中,当前DNN模块最早来自Tiny-dnn,可以加载预先训练好的Caffe模型数据,OpenCV做了近一步扩展支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载,常见的有如下:Caffe TensorFlow Torch/PyTorch&n
目录代码示例VideoCapture构造函数VideoCapture.isOpened()VideoCapture.release()VideoCapture.grab()VideoCapture.retrieve()VideoCapture.read()VideoCapture.get()VideoCapture.set()代码示例#########################从摄像头读取视
目录一、虚拟机获取摄像头权限二、播放视频三、录制视频参考 一、虚拟机获取摄像头权限使用快捷键Win + R ,输入 services.msc ,点击确定 找到 VMware USB Arbitration Service确保启动 在VMware Workstation中点击虚拟机,选择设置 选择 USB控制器,将USB兼容性设置为USB 3.1,并点击确定。 选择 虚拟机 ,再选择 可移动设备,
转载 2024-04-07 23:05:57
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任务:利用图像采集工具库对摄像机视频流的获取ROI特定区域提取 目录0:原图获取0.0.调整窗口大小1. 接下来对采集到的视频图像特定区域ROI裁剪2. 现在,我们对原图进行镜像处理3 .现在,对原图中心旋转4 .图像反转,即黑变白,白变黑,彩色图像也是可以反转的0:原图获取采用如下的代码采集图像,采集到的图像如下图所示,为视频截图#include<opencv2/op
项目中想要看看视频处理的效果,所以基于原来的处理单张RGB图像的程序,参考网上的例子,写了这样一个脚本。一、编写视频处理框架首先载入需要的包,然后设置从参数读入视频路径。# 导入所需软件包 import argparse import datetime import imutils import time import cv2 # 创建参数解析器并解析参数 ap = argparse.Argu
图像金字塔 图像金字塔是通过将原始图像经过平滑、下采样所生成一系列具有不同分辨率的图像的集合。金字塔结构(Pyramid)适于多分辨率处理的一种图像存储数据结构。N^2*(1+1/4+1/16+...)=(4*N^2)/3。 如上图:最右边为原始图像,从右到左依次为使用高斯平滑1次、2次3次后的图像,这些图像共同组成了图像金字塔。 图像金字塔这种结构在图像处理中有广泛的用途。最著名的特征匹配
之前做了SVM的车脸检测,主要是针对车脸,接下来尝试利用AdaboostHaar进行车脸的检测。我利用的主要是opencv中的cascade,其已经把Adaboost相关的算法做成了exe,直接调用就可以了,不像SVM中我们可能需要再调用。如果需要对boost源码进行修改,可以利用Cmake将生成opencv的源代码,(Cmake真是个很方便的东西,之前做交叉编译用Automake来弄,差点累的
**更新(2020 年 7 月):**我现在使用并建议使用Decod在 Python 中更快地加载视频。您可以进一步查看原始的 OpenCV 版本。? 速度比较。来自Decod的 Github 页面。下面是一个如何使用 Decod 提取帧的示例脚本。它与 OpenCV 版本有相似之处,但更快、更简洁、更简单。请注意,它根据参数使用批量收集或顺序读取来提取帧every。我已将阈值设置为25tota
1.RKMedia介绍RV1126_RV1109_LINUX_SDK_V2.2.5.1_20231011/docs/RV1126_RV1109/Multimedia/Rockchip_Developer_Guide_Linux_RKMedia_CN.pdf 音视频开发的文档RKMedia 提供了一种媒体处理方案,可支持应用软件快速开发。RKMedia 在各模块基础 API 上做进一步封装,简化了应
原创 2024-06-19 18:01:51
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看了这个觉得说得很对,说白了Opencv主要针对是图像处理的计算机视觉库。短视频可以进行处理,但是更多的是关注图像里面的对象特征,例如印刷字符,车牌号码,七段字符,身份证卡号其他目标等。而不是专门用来做视频处理(视频编码及压缩)的库。1、 引言首先要先纠正个误区,我见有人用OpenCV做多媒体开发,真的是很搞笑,OpenCV这东西再强大,这方面也不行的,之所以把视频读取写入这部分做的强大一些,
# 提起整个训练集的视频,并每隔5帧将图片保存起来 import cv2 import os TIMESEP = 25 # 读取的帧数为:25帧 def capture(root, timeSep): # 视频文件大概是5秒,一秒为28帧左右,一个视频共有130帧,最终读取25帧 i = 0 # 进行计数 c = 0 # 图片名称 counter = 0
转载 2023-06-19 16:31:58
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首先参照下面这里进行opencv x64位机器下面的配置http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4 参考到环境变量处的配置之后,文章中所说的x64位机器环境的配置就不是很清晰了,我自己摸索了一些,其实vs2010本身就不是一个64位的编译器。所以我认为,在64位的win
转载 2024-08-06 19:41:25
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第六章 寻找接缝线6.1原理拼接图像的另一个重要的步骤是找到图像重叠部分内的一条接缝线,该接缝是重叠部分最相似的像素的连线。当确定了接缝线后,在重叠部分,线的一侧只选择该侧的图像部分,线的另一侧只选择这一侧的图像部分,而不是把重叠部分的两幅图像简单融合起来。这么做的目的可以避免图像的模糊及伪像。 目前,常用的寻找接缝线的方法有三种:逐点法、动态规划法图割法。逐点法比较简单,它的原理就是重叠部分内
项目需要准备用的opencv进行多张图加入mp3的音频合成视频,经查找需要javacv的支持。项目需要网上看了好多有关javacv的资料,没有找到合适的,最后慢慢研究了下javacv并记录下,方便以后使用,于是找到最新的opencv-3.4.1,然后下载了对应的java支持javacv1.3.31:准备资料下载opencv、javacv2:配置环境方式 (1)解压下载的 opencv,解压java
基于USB2.0的语音数据采集系统设计摘 要:本文提出并设计实现了基于USB2.0的语音数据采集系统, 该系统以TMS320VC5402芯片为主控机,采用USB2.0协议芯片ISP1581实现系统与计算机之间的高速串行数据传输,重点介绍了USB设备主从两端的软硬件设计方案。关键词:USB 2.0;语音数据采集;DSP DSPDSP 芯片具有处理速度快、接口资源丰富、与ADCUSB控制芯片接口方便
转载 2024-04-29 13:47:11
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这个是积木论第一条,因为超过10个字的,必然不是一个积木的功能了,而是好几个积木搭成的 积木论第二条:分得清积木形状,积木是普遍的,形状是特殊的。一个是,读取txt 分得清积木形状,积木是普遍的,形状是特殊的 第三条:搜寻积木先判断积木领域 1、往软件添加列表等,很显然是MFC领域积木,如果搜opencv添加列表,将毫无意义。2、保存视频,这个东
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