目录人脸检测和人脸识别级联分类器分析人脸位置检测其他内容眼睛检测猫脸检测人脸识别Eigenfaces 人脸识别器Fisherfaces 人脸识别器Local Binary Pattern Histogram 人脸识别器小结人脸检测和人脸识别人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，也是计算机视觉重点发展的技术。机器学习算法诞生之后，计算机可以通过摄像头等输入设备自动分析图像中包
在我们日常生活中，经常会接触到各种植物，比如去公园游玩的时候，或者是去花鸟市场的时候。有时看到一些美丽的植物，但是我们却不认识植物叫什么，这种感觉就非常难受。所以为了解决这个问题，今天我就给大家带来教学，怎么拍照识别植物，想认识植物的小伙伴，快往下看吧。方法一：使用【万能识别文字】来识别植物别看软件名字写着文字，其实它不仅可以识别图片、视频、音频等内容的信息输出为文字，还可以识别动物、鲜花、植物等
# 用Python OpenCV识别图中的矩形
在计算机视觉领域，图像识别是一个非常重要的应用。其中，识别不同形状的物体是一个常见的任务。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来识别图像中的矩形，并对其进行标记。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源计算机视觉库，可用于处理图像和视频数据。它提供了各种算法和工具，可用于目标检测、图像处理、特征提取等任务。
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一：背景减法 对于一个稳定的监控场景而言，在没有运动目标，光照没有变化的情况下，视频图像中各个像素点的灰度值是符合随机概率分布的。由于摄像机在采集图像的过程中，会不可避免地引入噪声，这些灰度值以某一个均值为基准线，在附近做一定范围内的随机振荡，这种场景就是所谓的“背景”。 &
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2023-08-24 15:00:06
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## Python图片物品数量识别
随着深度学习和计算机视觉技术的进步，利用Python进行图片物品数量识别已经变得越来越简单。在本文中，我们将介绍如何使用Python和一些常见的库来实现这一目标。
### 图像处理与识别流程
首先，让我们来看一下整个流程的概述：
```mermaid
stateDiagram
state 开始
state 读取图片
state 图
要让计算机学会识别一张照片中的图像，通常来说，需要先让它看上千张已经标注好数据的图片。为了能简化计算机识别图像的过程，来自Facebook人工智能研究实验室(FAIR)的六名成员利用Transformer神经网络架构创建了端到端的图像检测AI。 DETR可以直接(并行)预测最终的检测结果研究员将这套工具命名为DETR(Detection Transformer)，并表示这套工具简化了识别图片对象
#!/usr/bin/python#coding=utf-8# 识别图片中的人脸import face_recognitionjobs_image = face_recognition.load_image_file("C:/rlsb/jobs.jpg");obama_image = face_recognition.load_image_file("C:/rlsb/obama.jpg...
原创
2021-07-29 09:41:17
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#!/usr/bin/python#coding=utf-8# 识别图片中的人脸import face_recognitionjobs_image = face_recognition.load_image_file("C:/rlsb/jobs.jpg");obama_image = face_recognition.load_image_file("C:/rlsb/obama.jpg...
原创
2022-02-13 13:32:39
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介绍OpenCV+Python使用OpenCV构建图像识别算法，识别图片中的米粒个数，并计算米粒的平均面积和长度软件架构模块：OpenCV 4.0.0.21编程语言：Python 3.7.2编译器：PyCharm 2018程序设计思路首先介绍一下程序设计的思路：图像采集(取到图像)：可以用摄像头拍摄或者图片直接导入图像预处理：对图像进行灰度化基于灰度的阈值分割：使用局部大津算法进行阈值分割二值化，
文章目录前言一、介绍1、修改问题2、涉及的函数1、ImageDraw.Draw.text()函数2、Python format 函数二、修改一、检测效果 前言本文主要记录我在使用YOLOv4检测图片时，想在图片中添加检测物体的数量显示。 本文使用别其他博主YOLOv4的代码：github链接一、介绍1、修改问题代码中原作者已经介绍很详细，是仅对图片预测时 其中代码介绍如下（复制过来的）：if m
本文主要介绍通过OpenCV- python实现简单的银行卡卡号识别的思路和具体实现过程。目录知识准备项目概述实现过程代码讲解1.自定义函数2.模版读入与预处理3.银行卡读入与形态学操作4. 卡号筛选与ROI切割5.模版匹配，得出结果结语知识准备该过程需要用到以下知识： 1.OpenCV图像基础操作，如读
在官方示例中，Motion-Based Multiple Object Tracking和Using Kalman Filter for Object Tracking都使用了下面两个算法进行物体的识别1、vision.ForegroundDetector原理：The ForegroundDetector System object compares a color or grayscale vi
作者 | 李秋键今天我们将利用python+OpenCV实现对视频中物体数量的监控，达到视频监控的效果，比如洗煤厂的监控水龙头的水柱颜色，当水柱为黑色的超过了一半，那么将说明过滤网发生了故障。当然不仅如此，我们看的是图像视频处理的技巧，你也可以将项目迁移到其他地方等，这仅仅是一个例子而已。我们知道计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：分类-Classification：解决“是什么？”的问题，
opencv——python细胞计数实现写程序萌新（不准备干程序员），上周看公司同事在学python，因为公司最近没什么事做（实际因为公司业务萎缩裁员降薪正融资）作为产品我也很无奈，公司程序基本裁完了，想着反正闲着也是闲着，就在周末找个python视频看看，就看了个基础教程，想着用opencv实现个细胞计数功能，周末看了看python基础语法，这两天看了看opencv基本操作，总共入门5天时间，就
序一直很好奇，CNN的N个feature maps出来的图像是怎样的图像；是怎么提取原始图像的特征。虽然知道 features map，也就是特征图，理应是跟原始图像的某一部分相似，才能有效地提取出原始图像的特征，也就是之前CNN理解文章里面关于老鼠的介绍，要提取老鼠的某一个身体形状，对应的特征图，必定是跟老鼠形状相似的特征图，才能提取处出来。即当filter和我们的原始图像的对应部分越像，它们卷
一、微调原理在自己的训练数据上训练深度模型时，一般采取在“预训练好的神经网络（如：ImageNet模型：VGG16）”上进行微调的方法。 以VGG16说明“微调含义”：如果要将VGG16的结构应用于新的数据集，首先要丢掉fc8层，然后重新加入fc8’，使得其output dimension满足新数据集的要求。在调整好VGG16结构以后，在训练VGG16时，可以保留VGG16的部分“预训练参数”，只
本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。引言力扣（LeetCode），未来不止于此!问题描述给你一个数组 items ，其中 items...
原创
2022-02-18 13:38:33
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引言
力扣（LeetCode），未来不止于此!
问题描述
给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori,namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。
另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。
如果第i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ：
ruleKey == "type
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2021-06-24 10:41:07
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Opencv车牌识别概述这篇文章的车牌识别分为以为几个步骤： 一、图像预处理 （1）转为灰度图 （2）进行高斯滤波 （3）转为二值图像 （4）边缘检测 （5）形态学处理二、找到车牌 （1）找出预处理图像中每个部分的轮廓 （2）得出轮廓的外接矩形 （3）通过长宽条件判断为车牌的矩形三、字符分割 （1）车牌预处理 （2）去除边框和铆钉 （3）垂直投影法分割字符四、机器学习识别字符本篇文章处理的示例图片
OpenCV Python 级联分类器训练【介绍】使用增强的弱分类器级联包括两个主要阶段: 训练和检测阶段。使用基于HAAR或LBP模型的检测,在object detection tutorial中进行了描述。本文档概述了训练您自己的增强弱分类器级联所需的功能。当前的手册将走过所有不同的阶段: 收集训练数据，准备训练数据和执行实际的模型训练。为了支持本教程，将使用几个官方OpenCV应用程序: o
