密度图表示经过两个步骤：人群图像标注表示，人群图像标注转换为人群密度图（这里的描述语言是自己编的，为了更易于理解）1. 人群图像标注表示 如图1所示，19*19大小方格表示人群图像(绿色外层方格表示坐标)，该图像包含3个人，以左上角为坐标原点，坐标(3, 6), (12, 9), (17, 15
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2024-05-26 22:30:26
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目标人群也就是消费者的分析是营销策划中非常重要且必不可少的一个环节。目标人群分析是否透彻，会影响你对关键词选词方向的准确性。而选词方向准确与否，决定了你SEM流量的质量高低。搜索营销需要的是源源不断的高质量的精准流量。本文将例举目标人群（消费者）分析的5个方向。1.分析产品/服务的目标人群是哪些网民例如B2C型企业，面对的是25岁-30岁的女性用户还是35岁-45岁的男性？B2B型企业，面对的是国
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2023-11-03 12:51:19
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定位目标人群的“样子”就是从你的目标客户群身上找共同的一些特征，如年龄，爱好，受教育程度，生活环境，经济收入等！通过这些特征我们可以快速在大千的网络世界中去找到他们，然后有针对性的去解决他们的痛点；话不多说，接下来我们上干货，先分享一个我自己总结的关于准确定位目标客户画像的流程图给大家：下面来解释一下上面的流程图：1. 提取产品优势和卖点首先我们要列出产品本身的主要优势和卖点。这里我们以减肥产品为
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2023-12-03 19:17:45
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Crowd Scene Understanding from Video: A Survey ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl., Vol. 13, No. 2, Article 19, Publication date: March 2017针对人群密集场景理解，这篇综述主要关注两个方向：crowd statistics and behavi
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2024-01-20 10:08:21
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最近在看人群密度估计方面的东西，把博客看到的一些方法简单总结一下，后续继续添加。1.论文《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for DenseCrowd Counting》2015CVPR论文采用了两个网络（3x3和5x5）的融合，可以理解为不同的网络提取的特征不同，上面 Max Pool 对边缘特征（细节）提取较好，下面的 Shallow Net 采用
上周学习了刘老师人群队列数据实战的课程，自己受益匪浅，课程主要讲的是大人群队列数据分析的一些背景知识和底层原理，并且使用R语言进行代码实现。
本篇笔记主要是对人群队列数据分析的基础知识和流程进行一个大体的总结回顾，具体的每个单独模块的细节内容和代码，我也都做了笔记，并且整理好了放在个人的Github上，目录如下【学习笔记整理目录】 1-基础遗传学/统计学知识复习 2-关联分析 3-Meta分析
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2023-09-13 09:51:25
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人口金字塔是按人口年龄和性别表示人口分布的特种塔状条形图，是形象地表示某一人口的年龄和性别构成的图形。人口金字塔图，以图形来呈现人口年龄和性别的分布情形，以年龄为纵轴，以人口数为横轴，按左侧为男、右侧为女绘制图形，其形状如金字塔。金字塔底部代表低年龄组人口，金字塔上部代表高年龄组人口。人口金字塔图反映了过去人口的情况，目前人口的结构，以及今后人口可能出现的趋势。人口金字塔可分为三种类型：年轻型、成
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2023-09-11 12:07:05
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yolov5deepsortfastreid前言基于YOLOv5和DeepSort的目标跟踪 介绍过针对行人的检测与跟踪。本文介绍另一个项目，结合 FastReid 来实现行人的检测、跟踪和重识别。项目地址: https://github.com/zengwb-lx/Yolov5-Deepsort-Fastreid，作者给出的2个主要实例，也是非常的实用，包括行人流量的统计、人群中特定目标的查找与
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2024-03-29 23:05:03
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基于用户画像，根据每个用户使用路径与个人偏好推荐内容已经成为内容类产品常见的功能模式，也是提升活跃度与转化率最有效的方式之一。在之前的课程中，我们介绍了用户画像的定义、标签体系与创建过程，本期课程则重点介绍几种不同的推荐模式与优缺点。常见的推荐逻辑根据用户信息进行推荐，用户进入产品后需要完善个人信息及选择兴趣标签，系统根据用户的个人信息（年龄、性别、地域）及所选兴趣标签与内容匹配，推荐内容标签匹配
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2024-01-08 16:12:24
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很多同学在做抖音电商经营的时候，都会遇到几个问题：一不清楚人群画像怎么看，二不清楚抖店的人群画像到底怎么来的，三不清楚抖店的人群画像有什么用。那成都待慕电商小编今天通过以上几个问题给大家具体分析一下人群画像的含义、作用以及各项数据指标和分析思路。01什么是人群画像以及人群画像有什么样的作用人群画像其实就是大家经常说的账号标签。人群画像是怎么来的？比如你是卖服装的直播间，在你过往经营过程中，有很多用
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2023-11-23 16:05:19
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# 人群队列数据分析入门指南
在人群队列数据分析的领域，我们可以通过一系列步骤来实现我们的目标。下面这篇文章将帮助你理解整个流程，并提供相应的代码示例和可视化工具。我们将使用Python作为编程语言，并利用Pandas和Matplotlib库来进行数据处理和可视化。
## 流程概述
首先，让我们看一下人群队列数据分析的步骤。以下是整个流程的清晰展示：
```mermaid
flowchar
DM-Count 论文翻译摘要一. 介绍二. 先前的工作2.1 人群计数方法2.2 最优传输三. DM-Count：用于人群计数的分布匹配四. 泛化边界和理论分析4.1 高斯平滑方法的广义误差界4.2 不确定的贝叶斯损失4.3 DM-Count 中的损失函数的泛化误差界五. 实验5.1 Toy Data 数据集上的结果5.2 Benchmark 数据集上的结果5.3 模型简化测试六. 结论 论文
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2024-01-25 18:13:23
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作者：Mickey本文数据及图表来源：个推大数据这个中华大地流传已久的风俗，在2021年牛年农历春节被新冠病毒重新改写。新冠疫情下，受国家号召，不少人选择在工作的城市“就地过年”，这也改变了众多人回家过年的行程。那么，相较往年，春运返乡人口下降了多少？哪些城市回乡人口最少？坚持回乡过年的又是哪些人？过年前7天，每日互动个推大数据关注了春运期间，火车购票类APP活跃情况，及一线、新一线城市返乡人群情
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2022-08-22 11:02:24
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人都去哪儿了？
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2021-09-07 14:39:41
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导读：魅族UIP（用户洞察平台）通过对三方受众数据的汇聚、清洗、智能运算，构建了庞大的精准人群数据中心，提供丰富的用户画像数据以及实时场景识别能力。本文介绍了魅族用户洞察平台的功能和架构，还原建设过程中遇到的技术难点和解决方式。以用户洞察平台的目标定位为出发点，综合技术与业务需求的考量进行架构设计，用户洞察平台的功能包括人群管理、人群洞察分析、自定义标签、人群扩展、画像查询服务等。文章还介绍了画像
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2024-06-23 14:18:05
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# APP用户人群大数据分析
在现代互联网时代，尤其是在移动应用领域，用户人群的大数据分析成为了产品优化、市场推广和用户体验提升的重要手段。通过分析用户的行为数据和特征，可以帮助开发者更好地理解用户需求，从而做出相应的调整和优化。本文将以一个简单的示例，通过代码实现和类图、流程图等形式，帮助大家理解如何进行APP用户人群的大数据分析。
## 一、数据收集
在进行用户分析之前，首先需要对用户数
数据分析：消费者数据分析作者：i阿极 文章目录数据分析：消费者数据分析一、前言二、数据准备三、数据预处理四、个体消费者分析五、用户消费行为总结 一、前言随着互联网在经济活动中的广泛运用，人们对网络的依赖越来越强烈，网络正在不知不觉中改变着当今社会的生活状态和生活方式。电子商务的兴起，开创了全球性的商务革命和经营革命，并逐步成为一种极重要的商务方式。中国互联网信息中心的第15次中国互联网络发展状况统
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2023-09-06 13:14:05
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## 最新B端人群的数据分析
在当今快速发展的商业环境中，B端人群（企业客户）的数据分析显得尤为重要。它不仅能帮助企业了解市场趋势，还能提供更好的客户洞察，以优化产品和服务。在下面的内容中，我们将讨论如何有效分析这些数据，并探讨实现过程中的技术细节。
### 流程分析
以下是进行B端人群数据分析的基本流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[数据收集] --> B
在当前数字化时代，移动应用（App）的使用人群数据分析成为了企业决策的重要工具。通过深入分析用户行为和人群特征，我们可以优化产品设计、提升用户体验，从而增强市场竞争力。
## 背景定位
在过去的一年中，我们的移动应用每日活跃用户（DAU）逐渐增多，但用户留存率却呈下降趋势。这一现象引起了我们的重视，具体演进过程如下：
1. **2022年6月** - 日活跃用户数达到了10万。
2. **2
MCNN（简单理解）:三列卷积神经网络，分别为大中小三种不同尺度的卷积核，表示为L列(使用大尺度卷积核: 9*9, 7*7, 7*7,7*7), M(使用中等尺度卷积核: 7*7, 5*5, 5*5, 5*5), S列(使用小尺度卷积核: 5*5, 3*3, 3*3, 3*3)),其目的在于使用多种尺度的卷积核来适应不同尺度的人头大小。最后将L,M,S三列卷积神经网络进行合并，得到网络生成的密度图
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2023-09-28 22:31:51
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