表3- 3：矩阵和图像基本操作函数名称描述cvAbs计算数组中所有元素的绝对值cvAbsDiff计算两个数组差值的绝对值 续表 函数名称描述cvAbsDiffS计算数组和标量差值的绝对值cvAdd两个数组的元素级的加运算cvAddS一个数组和一个标量的元素级的相加运算cvAddWeighted两个数组的元素级的加权相加运算(alpha融合)cvAvg计算数组中所有元素的平均值cvAvgSdv计算
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2024-10-16 10:11:32
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2024-03-20 09:45:12
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#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include <vector>int main(int argc, char** argv) { //std::vector<float> vec; std::vector<int> vec; for (int i = 0;
原创
2022-01-25 11:55:29
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5.2 矩阵变换cv::dct (InputArray src, OutputArray dst, int flags=0)执行一维或二维数组的正向或反向离散余弦变换。该函数通过查看输入数组的标志和大小来选择操作模式:（1）如果(flags & DCT_INVERSE) == 0，则函数执行正向一维或二维转换。否则，它就是一维或二维的逆变换。（2）如
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2024-03-09 21:31:26
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矩阵迹运算返回的是矩阵对角元素的和： 迹运算因为很多原因而有用。若不使用求和符号，有些矩阵运算很难描述，而通过矩阵乘法和迹运算符号，可以清楚地表示。例如，迹运算提供了另一种描述矩阵Frobenius范数的方式： 用迹运算表示表达式，我们可以使用很多有用的等式巧妙地处理表达式。例如，迹运算在转置运算下是不变的：Tr(A)=Tr(AT). 多个矩阵相乘得到的方阵的迹，和将这些矩阵中的最后一个挪到最前
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2024-08-20 12:35:06
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Opencv重载了运算符“*”，姑且称之为Mat矩阵“点乘”，其中一个重载声明为：
1. CV_EXPORTS MatExpr operator * (const Mat& a, const Mat& b); 点乘说明：1. A*B是以数学运算中矩阵相乘的方式实现的，即Mat矩阵A和B被当做纯粹的矩阵做乘法运算，这就要求A的列数等 &nb
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2024-03-07 09:57:27
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获取cv::Mat大小：mymat.size()获取cv::Mat指定位置的值：需指定数据类型，且注意数据类型应与存入时的数据类型一致，否则会导致不抛出异常的数据错误mymat.at<float>(0,i); 欲将如下大小为1*17的cv::mat转为std::vector<cv::Point2d> 使用如下的代码：std::ve
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2023-06-28 20:00:43
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opencv中矩阵的基本操作：拷贝，转换，改变尺寸，创建矩阵头，局部提取，反转，分解合并通道，其他一些数学相关的操作。cv::Mat src,dst,m；1）src.copyTo(dst)把src矩阵中的数据拷贝到dst。2）m.clone()深度拷贝。3）src.convertTo(dst, type, scale, shift)缩放并转换到另外一种数据类型：dst：目的矩阵type：
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2024-02-23 22:22:32
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opencv 矩阵乘法1. dot说明：2. Mat矩阵mul——A.mul(B)3. opencv将整数像素图片转化为浮点型 1. dot说明：1、 对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。2、dot方法声明中显示返回值是double，所以A.dot(B)结果是一个double类型数据，不是Mat矩阵，不能把A.dot(B)结 果赋值给Mat
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2023-12-21 12:14:43
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在学习笔记(1)中已经提到opencv2.x及3.x中用Mat代替了CvMat和IplImage，也就是说Mat既可以代替CvMat类型矩阵数据，也可以代替IplImage类型的图像数据，也就是说Mat统一了前两中数据结构。因此在OpenCv2中对矩阵数据和图像数据都可以进行显示。主要的三个函数如下1、imread()原型为C++: Mat imread(const string& fil
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2024-02-22 15:27:44
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欧拉角定义欧拉角与方向余弦矩阵以一对应方向余弦矩阵与欧拉角存在一一对应关系。当已知欧拉角，规定了每次旋转的轴（XYZ）和每次旋转的角度，就可以得到方向余弦矩阵。 想想方向余弦矩阵是如何得到的？通过三个二维方向余弦矩阵相乘得到的，三个矩阵相乘的顺序即取决于绕轴顺序。以NED为例，其欧拉角转DCM的函数为： 这里是是按ZYX的顺序旋转Yaw，pitch，roll的欧拉角。方向余弦矩阵已经规定了两个坐标
上一篇文章提到了访问矩阵中元素的前两种方式，下面讲第三种方式：正确的访问矩阵中数据的方式：正确的方式前面介绍的一些读取和写入矩阵数据的方式，实际上，你可能很少会使用它们。因为，在大多数情况下，你需要使用最有效率的方式来访问矩阵中的数据。如果使用以上的函数界面来访问数据，效率比较低，你应该使用指针方式来直接访问矩阵中数据。特别是，如果你想遍历矩阵中所有元素时，就更需要这样做了。在用指针直接访问矩阵元
cvReleaseImage是OpenCV中C语言库中的释放图片内存的函数，比如我们加载或者克隆了一幅图片，当不需要这幅图片了时，我们为了避免内存泄露，需要释放这些空间，可以参见我之前的博客OpenCV Show Image cvShowImage() 使用方法，其使用方法如下：IplImage *img = cvLoadImage("Input.jpg");
cvNamedWindo
2014-06-06 矩阵和图像的操作 (1)cvOr函数其结构
1. void cvOr(//两个矩阵对应元素做或运行
2. const CvArr* src1,//矩阵1
3. const CvArr* src2,//矩阵2
4. //结果矩阵
5. const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
6. );实例
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2024-05-21 07:21:43
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最近和Samuel成功地搭建了基于编码结构光的三维重建系统，这项技术应该说已经是很成熟的了，代码我们也从网上download下来学习，当然自己也重写了一遍。除了系统校准，实际操作时整个流程分为图像解码和基于三角学计算三维坐标两大块，在不同地方加入不同的filter以及一些recover的过程。之前的代码沿用了OpenCV C的API。为了配合部门其他组员，同时本着与时俱进的精神，这两天主要就是将之
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2024-07-25 16:54:51
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vector解决锯齿矩阵
原创
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2022-12-28 10:56:24
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/*************************************/
//1.读入Mat矩阵(cvMat一样),Mat img=imread("*.*");//cvLoadImage
//确保转换前矩阵中的数据都是uchar(0~255)类型(不是的话量化到此区间)，这样才能显示。(初学者，包括我经常忘了此事)
//2.根据矩阵大小创建(CImage::Create)新的的CImage
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2024-04-15 15:22:43
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【转】opencv矩阵图像操作函数
2012-04-11 20:26
有很多函数有mask，代表掩码，如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算，mask要和矩阵/ROI/的大小相等
大多数函数支持ROI，如果图像ROI被设置，那么只处理ROI部分
少部分函数支持COI，如果COI设置，只处理感兴趣的通道矩阵逻辑运算 void cvAnd(const CvA
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2023-06-28 13:13:49
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# Python OpenCV 矩阵转Uint8
在计算机视觉领域中，OpenCV 是一个非常强大的工具，它提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。在处理图像数据时，我们经常需要将不同类型的矩阵数据转换为 uint8 类型，这样可以使得图像数据在显示和处理时更加方便和有效。本文将介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 将矩阵数据转换为 uint8 类型，同时提供代码示例来帮助读者更好地理解
原创
2024-05-05 06:22:26
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文章目录1. 基础矩阵求解原理1.1 基础矩阵推导1.1.1 相机模型1.1.2 对极几何1.1.3 基础矩阵性质1.2
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2024-05-08 13:07:58
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