1.原理RGB无法直接转换成LAB，需要先转换成XYZ再转换成LAB，即：RGB——XYZ——LAB因此转换公式分两部分：（1）RGB转XYZ假设r,g,b为像素三个通道，取值范围均为[0,255]，转换公式如下： （1） （2） （3） M=0.4124,0.3576,0.1805
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2024-03-18 11:37:59
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在进行计算机视觉处理时，利用Python的OpenCV库，我们常常会遇到如何将二值图像转换为RGB图像的问题。这个问题的场景通常出现在需要对二值图像进行进一步处理或者可视化展示的场合。如果我们没有清晰的方法，可能会导致处理不当或者结果不理想，影响后续的分析或展示。
```mermaid
quadrantChart
title 问题严重度评估
x-axis 影响程度
y-a
文章目录opencv色域转换色域转换的本质捕获指定区域（采用获取指定范围的掩码实现捕获）cv.inRange()函数获取指定数据的范围——也就是掩饰掉我们需要的数据之外的数据图像与cv.bitwise_and()，实现掩码与原图像融合通过色域选定实现对象追踪实现思路代码实例（实现蓝色追踪）效果 opencv色域转换将会使用cv.cvtColor()函数实现图像色域的转换，它的参数如下第一个参数
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2024-04-23 22:00:54
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颜色空间：用三种或者更多特征来指定颜色的方法，被称为颜色空间或者颜色模型1.RGB（OpenCV中为BGR）： 一幅图像由三个独立的图像平面或者通道构成：红、蓝、绿（以及可选项：透明度alpha通道）
每个值代表每个像素的每个分量的度量值，值越高对应于更亮的像素
对应于人眼的三种光锥细胞，所以被广泛使用 RGB色彩空间源于使用阴极射线管的彩色电视，
RGB分别代表三个基色（R-红色、G-绿色、
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2024-02-12 21:06:10
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使 用过PhotoShop软件的朋友对色彩空间应该不会感到陌生，在PhotoShop中经常使用有RGB(红色、绿色、蓝色)、CMYK(青色、洋红、黄 色、黑色)、HSB(色相、饱和度、亮度)和Lab4中色彩空间。本文将介绍其具体的算法，并通过VC编程实现，本系列程序均在Win7+VS2008测试通过，并且和PS3的结果一致。由于公式比较繁琐，代码比较复杂，所以关于VC编程实现色彩空间的转换将分成多
# Python使用OpenCV获取图像像素RGB值
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV是一个非常强大的库，提供了各种功能来处理图像和视频数据。在本篇文章中，我们将讨论如何使用Python和OpenCV来获取图像的像素RGB值。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库，可以通过pip来安装：
```bash
pip install opencv-python
```
原创
2024-03-08 06:42:48
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实现功能：
图片旋转：按指定的角度对图片进行逆时针旋转
图片平移：按指定的像素大小对图片进行水平和垂直方向的平移
图片缩放：按指定的缩放倍数对图片进行水平方向和垂直方向的缩放
注： 图像的 shape 属性：高、宽、通道数
Image.open()方式读取图像：无法输出图像的shape属性（高、宽、通道数）
cv2.imread（）方式读取图像：可以输出图像的shape属性
技巧：
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2024-02-19 11:30:56
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医学CR图像评价说明原理代码: 说明项目需求是做图像增强处理，完成了图像增强的算法后，我没法区分几种算法结论之间的好坏之分，肉眼越来越难以识别，于是想到通过评价函数来评价，试验了以下几种方法，处理图像为16位的灰度图。（本篇博文为作者项目笔记，不具有严谨的科学论证，主要记录之用）峰值性噪比Tenengrad梯度方法原理先上待处理的原图，前两张其实是一张图像，后一张为增强后的图像，65536像素图
// openc
原创
2022-08-16 16:56:45
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## 实现 Python OpenCV 读取 RGB 图像
### 1. 整体流程
以下是实现 Python OpenCV 读取 RGB 图像的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[导入 OpenCV 库] --> B[读取图像]
B --> C[将图像转换为 RGB 格式]
C --> D[显示图像]
```
### 2. 具体步骤及代码解释
原创
2023-11-09 08:07:08
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最近在学习视频的颜色空间转换，由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的，而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成，所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式，但是总觉得有些杂乱，没有系统的总结。首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多中叫法，而且总是让人颇感困惑。一般来讲，我们把YUV、Y`UV、YCbCr,
# 在Python中使用OpenCV遍历RGB图像
在计算机视觉中，图像的处理与分析是一个重要的环节。今天我们将学习如何使用Python的OpenCV库遍历一幅RGB图像。通过这一过程，你将掌握图像基本操作的技巧，帮助你在将来的开发中应用。
## 整体流程
下面是一个简单的流程表，以帮助你理解整个操作步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----
原创
2024-09-13 03:30:34
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文章目录前言简介灰度变化线性变换指数对数直方图直方图均衡化空间滤波低通滤波高通滤波 前言数字图像处理是计算机视觉的基础，许多经典的图像处理方法也在深度学习领域的模型结构设计思路有着借鉴，所以在此归纳学习内容，用简单的语言表达其思想。至于有效的使用经验、方法的原理公式，可以在《数字图像处理》冈萨雷斯版中寻找答案，内容太全面，且很多使用经验直接提供。简介灰度图是图像的基础，由0~255像素值组成，常
OpenCV学习心得——基础篇——三种常见色彩空间——RGB、GRAY、HSV颜色识别 FOR THE SIGMA FOR THE GTINDER FOR THE ROBOMASTER简介：这一系列的学习心得第一轮将参考《学习OpenCV3》一书操作系统版本：Ubuntu16.04（在这里博主在Linux下进行运行的） http://www.ubuntu.org.cn/download/deskt
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2024-02-23 11:42:22
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opencv读取图像为b,g,r方法，比如img = cv2.imread("xx.jpg")cv2.imshow("xx",img)展示的结果是正常的：但是此时读取到的img已经为bgr方式了，如果我们再用其他使用rgb方式读取的函数进行读取时就会出错，比如我用plt对图像进行显示，效果如下：因为plt函数是rgb方式读取的，所以会出错。这时我们可以手动改变img的通道顺序，如下：b,g,r =
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2024-05-27 15:10:11
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目录一、RGB文件转YUV文件1.理论部分2.代码部分main函数rgb2yuv.cpprgb2yuv.h运行结果二、BMP文件转YUV文件1.理论部分BMP文件的简要介绍BMP文件的组成结构BMP转YUV文件实现过程2.代码部分运行结果一、RGB文件转YUV文件1.理论部分Y = 0.2990 R + 0.5870 G + 0.1140 BR-Y = 0.7010 R - 0.5870
一、为什么会有BGR和RGB两种通道？首先RGB与BGR本质都没有什么区别，OpenCV和PIL读取图片的格式分别是BGR和RGB。当我们使用OpenCV读取图像时，你应该也会发现读取的数组其实是BGR格式，而不是我们听得最多、用得最多的RGB格式。那为什么要用BGR通道而不用RGB通道来描述图像呢？OpenCV默认通道为BGR，可能是基于某种硬件层面的原因。因为caffe，作为最早最流行的一批库
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2023-07-21 21:23:44
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# 提取图像RGB值的流程
## 1. 介绍
在Python中，提取图像的RGB值是一个常见的任务。图像的RGB值是指图像中每个像素点的红、绿、蓝三个通道的数值。这些数值可以用来分析图像的颜色分布、进行图像处理等。
本文将介绍如何使用Python提取图像的RGB值。首先，我们将给出整个流程的概述，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，以及相应的代码示例。
## 2. 整体流程
下面是提取图像R
原创
2023-08-21 05:30:57
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# 使用 OpenCV 将 RGB 转换为灰度图像的详细教程
在计算机视觉领域，将彩色图像转换为灰度图像是一个常见的操作。这里，我将教你如何使用 Python 和 OpenCV 实现这一过程。我们将以简单易懂的步骤阐述整个流程，确保你能够快速上手。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看看实现这一功能的总步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------
opencv 提供了cvtColor()函数，用于在图像中不同的色彩空间进行转换，用于后续处理。在使用cvtColor之前首先需要了解下基本的图像色彩模式，色彩模式决定了打印或显示的图片颜色。图像色彩模式位图模式位图模式是图像中最基本的格式，图像只有黑色和白色像素，是色彩模式中占有空间最小的，同样也叫做黑白图，它包含的信息量最少，无法包含图像中的细节，相当于只有0或者1一副彩色图如果要转换成黑白模
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2024-04-14 14:11:19
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