本文未指明图片来源为 Multiple View Geometry in Computer Vision 。读 Multiple View Geometry in Computer Vision 所做笔记。第 9 章 《对极几何与基础矩阵》，Epipolar Geometry and the Fundamental Matrix。对极几何研究的对象是双视图几何，即两张相邻影像的位姿关系。1. 对极
4_10_1_直方图-1：查找，绘制，分析 - OpenCV中文官方文档- 使用OpenCV和Numpy函数查找直方图 - 使用OpenCV和Matplotlib函数绘制直方图 - 你将看到以下函数：cv.calcHist()，np.histogram()等。从直方图总体了解图像的强度分布。它是在X轴上具有像素值（不总是从0到255的范围），在Y轴上具有图像中相应像素数的图。（像素值的统计）通过查
转载
2023-10-12 14:39:04
114阅读
# 使用 Python 和 OpenCV 绘制直角线的指南
## 1. 项目流程概述
在开始使用 Python 和 OpenCV 绘制直角线之前，我们首先需要了解整个过程的步骤。以下是绘制直角线的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 安装 OpenCV 库
函数polylines()可用来根据点集绘制多条相连的线段，也可用来绘制多边形。函数polylines()有两种原型，这里只向大家介绍比较常用的那种原型。函数polylines()的C++原型如下：void cv::polylines(InputOutputArray img,
const Point *const * pts,
文章目录0 前言1 课题背景2 实现效果3 卷积神经网络3.1卷积层3.2 池化层3.3 激活函数：3.4 全连接层3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4 YOLOV56 数据集处理7 模型训练8 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不
转载
2024-08-21 10:10:32
42阅读
水下机器人使用openmv巡线使用色块进行巡线使用findblobs进行颜色识别使用快速线性回归循迹自动颜色跟踪 使用色块进行巡线使用findblobs进行颜色识别GeometryFeature.pyclass GeometryFeature:
def __init__(self, img):
self.img = img
@staticmethod
转载
2024-08-26 22:46:42
213阅读
# 用Python绘制高斯核
高斯核（Gaussian Kernel）是一种常用的核函数，广泛应用于统计学、机器学习以及数据分析等领域。高斯核函数能够捕捉数据点之间的相似性。因此，在支持向量机（SVM）、聚类、降维等技术中经常使用它。
## 什么是高斯核？
高斯核是基于高斯分布的函数，其形式为：
$$ K(x, y) = \exp\left(-\frac{\|x - y\|^2}{2\si
这一节来真正进入opencv的源码分析中，本次分析的函数是GaussianBlur()，即高斯滤波函数。在前前面博文《opencv源码解析之滤波前言2》： 这里我们分析源代码不需要深入到最底层，我们只需分析到函数crea
最新CPU天梯图较之以往没有太大的变化，前十位置还是那几款。但是继阿里之后，腾讯也开始准备自己制作芯片了，毕竟自研AI芯片的诱惑还是很大的，2020年有不少的厂商都推出了新鲜美味的显卡，有些是老卡翻新做性价比。有的则是为了更进一步，在原有的基础上升级。1、CPU天梯图2020年最新版 500元以下价位推荐型号：Intel 酷睿i3 4170，AMD Ryzen 5 1400（这
本节用来总结SLAM学习过程中，用到的重要的opencv函数
CalcopticalFlowPyrLK()功能使用具有金字塔的迭代Lucas-Kanade方法计算稀疏特征集的光流。void cv::calcOpticalFlowPyrLK (
InputArray prevImg,
InputArray nextImg,
InputArray prevPts
1、pycharm的常用配置1.1修改主题配置1、点击菜单file,选择settings选项2、选择editor，点击color scheme配色方案3、在右侧选择对应的主题配置1.2修改背景颜色1、点击菜单file,选择settings选项2、选择appearance，点击Theme
1.3调整字体大小1、点击菜单file,选择settings选项2、选择editor，点击font3、右侧可以调
转载
2024-01-24 22:16:37
301阅读
Convolution 卷积<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />卷积是本章所讨论的很多转换的基础。抽象的说，这个术语意味着我们对图像的每一个部分所做的操作。从这个意义上讲，我们在第五章所看到的许多操作可以被理解成普通卷积的特殊情况。一个特殊的卷积所实现的功能是由所用的卷积
转载
2024-08-08 10:44:26
8阅读
关于提取车道线的问题，请大佬指教提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图
转载
2024-06-04 11:13:52
30阅读
# Python画核密度图：探索数据分布的可视化工具
在数据分析和机器学习领域，核密度估计（Kernel Density Estimation，KDE）是一种常用的非参数方法，用于估计随机变量的概率密度函数。核密度图作为KDE的可视化形式，可以帮助我们直观地理解数据的分布特征。本文将介绍如何使用Python中的`matplotlib`和`scipy`库来绘制核密度图，并展示一些实际应用案例。
原创
2024-07-24 12:09:44
102阅读
Opencv-Python处理车道线检测1.导入我们先要找一张图片，对其进行检测.import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import math
# 读入图像
img = cv2.imread('lu.jpg',3)2.Canny边缘检测为了突出车道线，我们对图
转载
2023-06-16 08:46:46
454阅读
文章目录【目标】【代码】【接口】【参数】【练习画小人脸】【参考】 【目标】学习用OpenCV画不同几何形状的图像画直线画圆画矩形画椭圆画多边形写文字【代码】# 导入库
import numpy as np
import cv2
# 创建一个黑的画布
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 画一条直线（对角线），5px的粗度, 黄色
# cv2.l
转载
2023-09-04 23:33:08
322阅读
# Python 画核密度图的完整指南
在数据科学和统计分析中，核密度估计（KDE）是一种用于估计随机变量的概率密度函数的非参数方法。今天，我们将学习如何使用 Python 绘制核密度图。这个过程可以分为几个简单的步骤，下面的表格展示了每一步所需的详细信息。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
0x00.什么问题“我是做嵌入式软件开发的，或者说我只做MCU软件开发，我为什么要学写脚本？”也许，在你所做的工作中不需要。但是，你有没有遇到一些问题，或许有更高效的解决方法，例如： 你是否曾经遇到过面对一堆十进制数，想转换成十六进制数而到处找快速的转换方法？Debug的时候抓到一段十六进制数，想将其转换成字符串而不断网上搜方法？你是否遇到像将hex文件中的某段内容提取出来转
转载
2024-06-06 21:00:09
49阅读
Python Opencv 绘制图形详解（包含一个练习）——线/矩形/圆/多边形/文字绘制线条函数详解代码实例绘制矩形函数详解代码实例绘制圆函数详解代码实例绘制文字函数详解代码实例★★★绘制多边形函数详解补充：多边形/折线顶点设置规则代码实例一个小练习（放手练练吧）
设计内容效果展示实现代码如下小案例总结 QQ:3020889729
转载
2023-08-16 11:43:35
98阅读
# 使用Python绘制核密度估计图
## 一、引言
在数据分析和机器学习中，核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）是一种常见的非参数方法，用于估计随机变量的概率密度函数。相比于直方图，核密度估计能够提供更平滑的密度曲线，这使得数据分布的可视化更加直观。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来绘制核密度估计图，并解决一个具体问题。
## 二、问题背景
原创
2024-10-11 06:12:37
80阅读
