#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> typedef struct { int weight; //权值 int parent; //父结点序号 int left; //左子树序号 int right; //右子树序号 }HuffmanTree;
转载 2024-07-19 10:35:43
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define swap(a, b) ({\ __typeof(a) temp = a;\ a = b, b = temp;\ }) typedef struct Node { do ...
转载 2021-11-01 00:52:00
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hello everybody!你们机智大气的阿俊又回来了,最近事比较多,闲话少说,直接切入正题,聊聊如何给一篇全为英文字符的文章利用编码得到每个字符的最优编码,并完成解码功能,注意,这次也是用文件操作哟,今天可被二进制文件折磨惨了,不过搞懂后真好用,呜呜呜,我该不会是个受虐狂叭。。。编码思想很简单,每次从已有序列中挑出两个权值最小的节点,这两个节点作为一个新根节点的左右子树,同时从原
一:基本介绍        编码也翻译为    赫夫曼编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式, 属于一种程序算法 赫夫曼编码是赫树在电讯通信中的经典的应用之一。 赫夫曼编码广泛地用于数据文件压缩。其压缩率通常在20%~90%之间 赫码是可变字长编码(VL
在一般的数据结构的书中,树的那章后面,著者一般都会介绍一下(HUFFMAN)树和编码编码树的一个应用。编码应用广泛,如JPEG中就应用了编码。 首先介绍什么是树。树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的 路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。树
转载 精选 2015-01-09 20:13:31
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在一般的数据结构的书中,树的那章后面,著者一般都会介绍一下(HUFFMAN) 树和编码编码树的一个应用。编码应用广泛,如 JPEG中就应用了编码。 首先介绍什么是树。树又称最优二叉树, 是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点 的权值乘上其到根结点的 路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径
转载 2017-12-22 13:54:28
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树 是一颗二叉树,又称为最优二叉树。它的叶子节点到根节点的带权路径和最小 在这里,带权路径=一个节点的权值*该节点到另一个节点的边的数量 构建树 给定$n$个权值为$w$的节点 我们在其中选出权值最小的两个点取出,假设为$w_i,w_j$,然后再新建一个权值为$w_i+w_j$的节点重新 ...
转载 2021-08-07 17:53:00
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树在实际生活中,要将学生成绩划分为5个等级。而每个分数段的学生占比不同。分数0~5960-6970~7980~8990~100等级不及格及格中等良好优秀代号EDCBA占比5%15%40%30%10%如果按照一般的判断方法如下代码,每次都从60开始比较,而大于70分的成绩占比80%,显然不合理。def scale...
原创 2022-04-20 15:58:47
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树与编码树的定义:​带权路径长度(WPL)(WPL)(WPL):设二叉树有n个叶子结点,每个叶子结点
原创 9月前
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原创 2022-12-27 12:46:00
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文章目录树的定义树的构造编码的重要应用)树的定义在实际应用中,树中结点常常被赋予一个表示某种意义的数值,
原创 2022-05-26 01:12:15
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树的定义带权路径长度(WPL):设二叉树有n个叶子结点,每个叶子结点带有权值 wk,从根结点到每个叶子结点的长度为 lk,则每个叶子结点的带权路径长度之和就是:n∈Nn\in\mathbb Nn∈N最优二叉树或树: WPL最小的二叉树树的构造:每次把权值最小的两棵二叉树合并在这里插入代码片...
原创 2021-07-12 14:10:43
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2018-03-02 15:03:37 编码问题是计算机科学乃至EE中的一个核心的问题,最基础的编码方式是采用等长的编码,比如计算机中的字符的编码就是采用等长的8位,即一个字节进行的编码。 但是在实际生活中,每个字符出现的频率是不同的,因此,如果我们采用不等长编码,将出现频率高的字符采用较短的编码
转载 2018-03-03 15:59:00
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本文主要是用C语言实现树与编码
原创 2023-07-14 09:03:22
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编码(Huffman Coding)是一种非常经典的编码方式,属于可变字长编码(VLC)的一种,通过构造带权路径长度最小的最优二叉树以达到数据压缩的目的。编码实现起来也非常简单,在实际的笔试面试过程中有可能会遇到,本文主要介绍具体的编码原理,以及使用STL的优先队列进行实现。一 编码原理编码是一种可变长的编码,它依据字符出现的概率来决定字符编码的长度,使得出现概率大的字符编码长度
虽然东西简单了点,可能还有错,读者们别介意它太啰嗦,有更好的建议欢迎交流的。放出来希望对像我一样学习编程的人有帮助(虽然看别人的代码貌似是件很痛苦的事啊)。这里没有用模板函数(人比较懒),,节点的权值都是int,,类函数定义都在类的内部//树类 class Node { public: Node *rchild; Node *lchild; N
今天介绍一下编码与解码。 什么是编码?怎么进行编码?以及进行编码之后怎么进行解码工作呢?表急,接下来我会简单介绍一下。 ===========================================以下来自我老师的PPT课件==================================================== 编码能够使通常的数据
树及编码 树 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为树(Huffman Tree)。树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。 树节点间的边相关的数叫做权。 从树中的一个节点到另一个节点之间的分支
转载 2019-09-30 14:55:00
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树是一种二叉树,其带权路径(叶子结点的权重与其到根节点的路径长度之积)和最小。 通俗一点说,树的每个叶子结点都有一个权重,而每个叶子结点的带权路径,就是其权重与到根节点的距离的乘积。树要求所有叶子结点的带权路径和最小。 怎么构造?虽说树是一个二叉树,但是可以根据二叉 ...
转载 2021-07-25 21:27:00
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树、编码,也就这么一回事,一文搞懂!
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