一、OpenCV with CUDA for Tegra1、本文档是构建OpenCV库的基本指南，CUDA支持在Tegra环境中使用。它涵盖了从源代码中构建版本3.1.0库的基本元素，包括三种不同类型的平台：（1）NVIDIA DRIVE™ PX 2 (V4L)（2）NVIDIA® Tegra® Linux Driver Package (L4T)（3）Desktop Linu
在本教程中，您将学习使用OpenCV实现直方图均衡化和自适应直方图均衡化(CLAHE)。直方图均衡化是一种基本的图像处理技术，通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度。这样做可以使低对比度的区域在输出图像中获得更高的对比度。本质上，直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2.均匀展开并分布最频繁的像素值(即直方图中计数最大的像素值)3.给出累积分布函数(CDF)的线性趋
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2024-03-29 21:24:48
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有时为了简单的演示，经常需要使用到mfc和opencv。现在就记录一下二者一起使用。一，先打开VS2015，建立一个MFC工程，名字为opencv_mfc，选择对话框类型，其余按默认操作来就行。##例如对Button按键和显示图片控件进行显示一张图像操作：然后打开资源视图的对话框栏，在对话框中添加控件。把原来的默认的两个按钮都删了，添加一个图片Control，ID为IDC_PIC，再添加一个按钮控
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2024-07-07 16:59:50
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文章目录一、OpenCv是什么？二、加载/显示/保存图像1.imread 读图2.imshow 显示3.imwrite 保存4.waitKey() & destroyAllWindows()三、简单绘图四、图像处理基础五、色彩空间六、几何变换七、视频处理总结 一、OpenCv是什么？opencv 是用于快速处理图像、计算机视觉问题的工具，支持多种语言进行开发如c++、python、jav
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2023-08-07 20:08:56
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预备知识1. 图像在内存中的存储形式图像矩阵的大小取决于所采用的通道数 1)灰度矩阵的存储方式2)彩色图像的存储方式 注意: opencv的通道顺序是BGR,而不是RGB下面进行验证 代码1 :Mat mat(200,300,CV_8UC3,Scalar(255,0,0));
imshow("Blue---Scalar(255,0,0)",mat);运行结果: 代码2:Mat mat(200,
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2024-10-09 21:35:53
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gcc/g++ 编译命令1. gcc -E source_file.c-E，只执行到预编译。直接输出预编译结果。2. gcc -S source_file.c -S，只执行到源代码到汇编代码的转换，输出汇编代码。3. gcc -c source_file.c-c，只执行到编译，输出目标文件。4. gcc (-E/S/c/) source_file.c -o output_filename-o, 指
原创
2022-05-29 01:18:21
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[TOC] Intro lots of template programming are used g api notes Q: What is GOrigin? What the meaning of parameters GMat(const GNode &n, std::size_t out)
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2020-02-05 13:57:00
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目录一、元组1.格式2.查找（元组只支持查找操作）2.1按下标查找数据2.2index()2.3count2.4len3.元组中数据的修改二、字典1.格式2.增/改3.删3.1del() / del3.2clear()4.查4.1key值查找4.2函数5.字典的循环遍历5.1遍历字典的key5.2遍历字典的value5.3遍历字典的元素（键值对）5.4遍历字典的键值对（拆包）三、集合1.格式2.增
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2024-09-25 21:11:55
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1.key 设计【建议】可读性和可管理性。以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:idtrade:order:1【建议】 简洁性。保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：user:{uid}:friends:messages:{mid} 简化为 u:{uid}:fr:m:{mid}【强制】不要包含特殊字符。反例：包含空格、
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2023-06-14 17:49:24
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字典排序ide在程序中使用字典进行数据信息统计时，因为字典是无序的因此打印字典时内容也是无序的。所以，为了使统计获得的结果更方便查看须要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。函数按“值”排序spa按“值”排序就是根据字典的值进行排序，可使用内置的sorted()函数。.netsorted(iterable[, cmp[, key[, rev
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2023-09-10 20:18:09
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目录前言添加与删除用户添加一个普通用户账号 删除账号Linux快捷键ls指令pwd指令 whoami指令 cd指令clear指令touch指令mkdir指令 rmdir指令rm指令✔man指令 cp指令mv指令cat指令tac指令more指令less指令head指令tail指令拓展：利用管道读取文件中间某一段内容date指令cal指令find指令&
如果你有少量的键值数据需要存储，可以使用SharedPreferencesAPI。SharedPreferences对象指向一个包含键值对的文件并且提供了一些简单的方法来读取它们。每个SharedPreferences文件由framework管理而且可以时私有的或者共享的。这里将要介绍如何使用SharedPreferences API来存储和找回数据注意：SharedPreference
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2024-06-10 20:00:35
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键值存储 ( key-value store )，也称为 K/V 存储或键值数据库，这是一种非关系型数据库。每个值都有一个唯一的 key 关联，也就是我们常说的 键值对。常见的键值存储有 Redis, Amazon DynamoDB，Microsoft Azure Cosmos DB，Memcached，etcd 等。你可以在 DB-Engines 网站上看到键值存储的排行。设计要求在这个面试的系
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2023-07-16 19:24:37
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Redis 基础操作Redis是 -value 的数据结构， 每条数据都是一个键值对键的类型是字符串注意：键不能重复Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合) 其中字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型， 它在Redis中是二
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2023-06-25 10:28:16
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丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样，DEV和DBA需要深度沟通，review每行sql语句，也不像memcached那样，不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构，并能了解使用场景。下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计，并与关系型数据库做一个对比，发现关系型的不足之处。用户登录系统记录用户登录信息的一个系统， 我们简化业务后只留下一张表。
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2023-12-26 22:12:59
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对象（object）：键值对的集合键值对：【属性：值】 变量：值========属性一般是变量 &nb
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2023-06-12 11:06:19
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图像的直方图不单单可以表示强度值（即像素值）分布情况，还可以表示图像像素点的梯度，运动方向等信息。dims：表示要处理的参数数目，可以是强度值，梯度值，方向值等。本文只对像素点的强度值进行计算直方图操作，故dim=1.bins：每一个dim下亚分割的箱子个数。本文中的bins=16.range：像素
原创
2022-09-08 20:23:28
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【OpenCV】使用OpenCV生成生成R,G,B单通道图1.绘制目标2.核心代码3.运行结果1.绘制目标
原创
2022-10-17 19:42:00
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文章目录前言一、前期调查二、方案三、代码实现效果展示总结 前言最近工作又来新活了，船舶颜色检测。开始接到这个活还是有点懵，后面慢慢的感觉来了！！！一、前期调查因为本项目涉及到颜色判断与分类，笔者一开始就想到的就是每种颜色的范围划分是什么，刚开始想的是否能够依据RGB值来划分颜色，很遗憾没找到各类颜色的RGB分割阈值，后来找到了关于HSV颜色模型的颜色分量范围资料。OpenCV中HSV颜色模型及颜
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2023-07-04 14:14:44
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本节内容: 1.字典介绍 2.字典增删改查和其他操作 3.字典的嵌套一 字典的介绍 1.字典(dict) 是python中唯一的一个映射类型. 以{key:value}括起来的键值对组成. 2.键值对: key_value key是唯一的. 是可哈希的,也就是不可改变的. value无限制 &nbs
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2024-04-13 22:00:42
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