opencv人脸识别opencv人脸识别器：EigenFaces(本征)人脸识别器识别器- cv2.face.createEigenFaceRecognizer()–只关注面部的独特特征它从该新图像中提取主要成分，并将该成分与其在训练过程中存储的成分列表进行比较，找到最匹配的成分，并返回与该最匹配成分关联的人员标签。FisherFaces人脸识别器识别器- cv2.face.createFishe
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2024-07-09 16:34:04
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1.cv2.GaussianBlur（）C++：void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT )Python:cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[,
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2024-03-28 17:35:43
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对于canny算法，这个应用非常广泛算法，我着实想不到什么很好的开场词来介绍它。那么就套用《Learning openCV》中文版中的一段好了： “在图像边缘检测中，抑制噪声和边缘精确定位是无法同时满足的，一些边缘检测算法通过平滑滤波去除噪声的同事，也增加了边缘定位的不确定性；
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。现在，人脸识别技术已经全面普及在我们日常生活中了。Opencv是一个开源的计算机视觉OpenCV可以作为检测器也可以进行机器学习训练。你可以用opencv训练自己的分类器识别任何物体。哈尔特征（haar)：是用
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2024-02-08 15:17:11
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目录概述函数findContours()drawContours()测试代码测试结果概述想要实现轮廓检测，首先需要对图像进行预处理。依次为：图像灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀 。然后，用函数 findContours() 检测轮廓。最后，用函数 drawContours() 绘制轮廓。函数findContours()void cv::findContours
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2024-05-08 15:17:24
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生成对抗网络(GANs)被誉为生成艺术领域的下一纪元，这是有充分理由的。新技术一直是艺术的驱动因素，从颜料的发明到照相机再到Photoshop-GAN是自然而然的。例如，考虑下面的图片，由埃尔加马勒发表在2017年的论文。如果你不熟悉GAN，那么本文将简要介绍训练过程。简而言之，GAN将随机噪声作为输入，并且产生的输出与真实数据是无法区分的(如果训练顺利的话)，其中真实数据几乎可以是任何东西(一组
# Python 图像缝隙
在图像处理领域，图像缝隙是一个重要的概念，指的是在拼接多幅图像时，由于拼接不完美或者图像质量差异等原因导致的明显过渡边缘。为了解决这个问题，我们可以使用 Python 中的一些库来处理图像缝隙，使得拼接后的图像更加平滑和自然。
## 图像缝隙处理的常用方法
图像缝隙处理的常用方法之一是利用图像的重叠区域进行像素值的融合。在这个过程中，我们可以使用一些插值算法来平滑
原创
2024-06-25 05:33:06
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波导缝隙天线的结构紧密且功率容量大
原创
2022-08-18 18:01:12
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**缝隙天线：**在波导或者空腔谐振器上开出一个或者数个缝隙以辐射或接收电
原创
2022-08-18 18:09:38
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我的google group 其它论坛 前面已经设计了单根波导缝隙的线阵，然后组成一个面阵，如上图1。 有一个问题，相邻波导上对应位置的缝隙间隔大于波导宽边距离， 即大于半个波长，从而产生一个很强的栅瓣（grating lobe）
原创
2021-08-26 09:59:43
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待续 学习参考：周慧师姐硕士论文 电子科技大学 2014年 小型平板缝隙天线设计方法研究 设计指标： 中心频率f0= 10GHz. 使用宽边纵缝，归一化的谐振电导与偏移量的关系如下图。缝隙在宽边中心，电导为0，无辐射，远离中心，电导变大，辐向变大。 采用WR-90波导。 单元方向图 线阵模型如下 ，H面波束宽度8度，理论计算N=101.5/8 约等于12 E面和H面方向图，仿...
原创
2021-08-26 10:02:33
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什么是UEditorUEditor是由百度WEB前端研发部开发的所见即所得的开源富文本编辑器，具有轻量、可定制、用户 体验优秀等特点。开源基于BSD协议，所有源代码在协议允许范围内可自由修改和使用。百度UEditor 的推出，可以帮助不少网站开发者在开发富文本编辑器所遇到的难题，节约开发者因开发富文本编辑器 所需要的大量时间，有效降低了企业的开发成本。 为什么使用UEditor？用于替换texta
css
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2022-10-09 16:53:53
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材质纹理的初级示例 材质纹理的初级示例详细内容可参考附带的原文链接(英文)纹理必须附加到材质以影响对象，不能在没有材质的情况下将纹理应用于对象。如下操作前,可先设下环境光.方便随时F12查看效果.世界环境面板: 世界环境勾选混色天同,天顶色改为淡蓝色;勾选无光照明,能量:0.5====双色皮球https://en.wikibooks.org/wiki/Blender_3D:_Noob_to_P
缝隙范围10-60像素平行线可以画出来，但图像分割后不知为什么找到的线画不出来圆弧多次分割后当直线处理import cv2import numpy as npimport mathimport matplotlib.pyplot as pltdef imageProcess(image): _, binary = cv2.threshold(image, 28, 255, cv2.THRESH_BINARY) dilate_img = cv2.dilate(bina
原创
2022-04-08 15:38:36
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在项目管理领域，PMP（项目管理专业人士）认证无疑是一块金字招牌，它代表着持有者在项目管理方面具备的专业知识和实践经验。然而，获得PMP认证并不是一劳永逸的事情，为了保持认证的有效性，持证者需要在每三年的时间内获得60个PDU（专业发展单元）。这一要求确保了PMP持证者能够持续更新自己的知识储备，与项目管理领域的最新发展保持同步。
关于PMP考试，它是一项严格而全面的评估，旨在测试考生在项目管理
原创
2024-01-31 11:50:50
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# PyTorch拼接图片无缝隙过渡实现
## 介绍
在计算机视觉领域中，拼接图片是一项常见的任务。PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了丰富的工具和函数来实现图像处理任务。本文将介绍如何使用PyTorch实现无缝隙过渡的图片拼接。
## 整体流程
下面是实现无缝隙过渡图片拼接的整体流程。我们将使用PyTorch提供的函数和方法来完成每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-08-20 03:28:36
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1. 基础原理参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/3083019012. 输入batch图像到输出的张量变化先看纵览图: 分3部分解析, 第一部分: transformer前的预操作. 包括backbone提取特征、位置编码pos_embed(不可训练,比如sincos编码)生成、图像mask生成、查询编码query_embed(重要, 可训练, 表示全局的图像中各个目
论文名称：Boundary IoU: Improving Object-Centric Image Segmentation Evaluation作者：Bowen Cheng，Ross Girshick，Piotr Dollár，Alexander C. Berg，Alexander KirillovCode：https://github.com/bowenc0221/boundary-iou-a
大家好，我是老沙。发现没有，几乎每个品牌的都开始长图排版了，长图排版最常遇到的一个问题便是缝隙。去缝的教程老沙写过不少：关于静态图与动图的 《长图无缝拼接，动图照样搞定！》关于音频与图片的 《图片与音频的缝隙，去得干干净净！》今天接着讲去缝，这次是 关于左右滑动样式和图片的，应该会有不少小伙伴感兴趣。这个方法堪称一个万能的去缝方法。下面开始，一步一步来。第1步，在i排版编辑器(iPaiban.co
