opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。opencv包安装· 这里直接安装opencv-python包（非官方）： pip install opencv-python1、读取图像import cv2
image=cv2.imread("dog2.jpg",1)说明：第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。cv.IMREAD_COLOR： 加载彩
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2023-07-07 10:54:59
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首先，要先确认PyCharm里面有没有装opencv-python。如果没有，点右侧+号搜索添加。确认有opencv之后，便可以使用cv2读取图片了import cv2
image_path = "C:/***/***/Desktop/image.jpg" #图片路径
img = cv2.imread(image_path)
cv2.imshow('img_window',img)
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2023-07-10 19:57:23
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# 使用Android OpenCV读取图片：实践与探索
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，广泛应用于实时图像处理和分析。在Android平台上，OpenCV的引入使得开发者能够便捷地在移动设备上实现图像处理功能。本文将共同探索如何在Android项目中使用OpenCV读取图片，并提供具体的代码示例以帮助读者更好地理
先识别数字，后用数字命名，再保存import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot
原创
2021-11-29 11:37:46
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//读入、显示图像 Mat img = imread("../test.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);//加载彩色图像 //CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE灰度图像 namedWindow("test2",CV_WIN
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2023-07-07 23:20:22
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上一篇 一小时搭建微信聊天机器人 介绍了如何搭建一个可用的聊天机器人，但是和机器人聊完你会发现，聊天机器人实在是太傻了，来回就那么几句。这是因为我们给聊天机器人的数据太少，他只能在我们给的训练集中找它认为最合适的。那么，如何导入更多的训练数据呢？我能想到最简单的方法是找对话的数据，然后把这些数据作为训练数据训练机器人。感谢 candlewill 已经收集好了大量的训练数据，dialog_corpu
加载、修改和保存图像加载图像(imread)函数介绍Mat对象颜色空间位图模式灰度模式RGB模式CMYK模式HSB模式YUV格式显示图像（namedWindows与imshow）namedWindows()函数举例函数介绍imshow()函数举例函数介绍修改图像颜色空间（cvtColor）函数举例函数介绍保存图像（imwrite）函数举例函数介绍完整程序 加载图像(imread)函数举例：src
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2023-11-26 17:17:09
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OpenCV 保存png图像cv2.imwrite('test.png',img)参考资料：https://cloud.tencent.com/developer/article/1665760
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2023-06-04 21:50:33
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import cv2,os # cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('testwrite.avi',fourcc, 20.0, (1920,1080),Tru
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2021-01-20 23:31:00
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疫情期间的闭门造车工程，借此机会初入图像领域一直打算边学图像，边做一个图像学习的软件，但是越来越发现没有必要，因为感觉程序直接裸跑验证就行了，没有必要封装成一个软件，于是删减删减删减，精简功能后达到下图效果，源码下图有，自己配好环境可以运行，工程文件打包后期上传功能简述：1.打开相机，显示相机图像2.关闭相机显示3.保存录像4.截屏当前视频，保存图片5.识别视频中的人脸位置画上方框环境陈述（默认开
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2024-06-25 15:11:57
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# Python Image读图片
## 介绍
在计算机视觉和图像处理领域，读取图片是一个非常常见的任务。Python提供了许多用于处理图像的库，其中最常用的是Pillow库（也被称为PIL）。
Pillow是一个强大的图像处理库，它提供了丰富的功能，包括读取、处理和保存图像。在本文中，我们将学习如何使用Pillow库来读取图像文件，并对图像进行基本的操作。
## 安装 Pillow
在
原创
2023-08-22 08:22:41
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# Python读图片文字的实现步骤
## 1. 准备工作
在开始实现Python读取图片文字之前，我们需要安装一些必要的库。首先，我们需要安装`pytesseract`库，它是一个OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，用于提取图片中的文字。我们还需要安装`Pillow`库，用于处理图片。
你可以使用以下命令来安装这两个库：
```
pip
原创
2023-11-09 07:28:41
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自学了一段时间的opencvsharp了，目前基本上将库内的基本函数都已经在winform上实现一遍，现在就将我在学习过程中碰到的问题以及想法分享给大家。首先是配置环境 ： vs2019 ， .Net Framework4.8 , Opencvsharp4 4.5.5.20211231,直接在Nuget包管理器内下载这几个就行。我的软件界面 大概基本
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2024-05-16 21:07:26
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# Python读取图片数据的流程
本文将教你如何使用Python读取图片数据。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始]-->B(导入库)
B-->C(读取图片)
C-->D(处理图片数据)
D-->E(保存图片数据)
E-->F(结束)
```
## 1. 导入库
首先，我们需要导入一些必要的库来处理图片数
原创
2023-09-25 20:58:28
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# Python读取图片路径
## 概述
在Python中，我们可以通过一些库来读取和处理图片。这篇文章将教会你如何使用Python读取图片路径。我们将按照以下步骤进行：
1. 安装必要的库
2. 导入所需的库
3. 读取图片路径
4. 运行代码并查看结果
## 步骤
| 步骤 | 需要做什么 |
| ---- | ----------- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2
原创
2023-10-17 13:08:39
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## Python 读图片显示的流程
为了实现Python读取图片并显示，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的Python库 |
| 2 | 加载图片 |
| 3 | 显示图片 |
接下来，我将为你逐步解释每个步骤所需做的事情，并提供相应的代码示例。
## 步骤一：导入所需的Python库
首先，我们需要导入所需的
原创
2023-12-02 05:56:02
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这里写目录标题一、读取图片和网络摄像头1.1 图片读取1.2 视频读取1.1.1 读取视频文件1.1.2 读取网络摄像头二、OpenCV基础功能三、调整、裁剪图像3.1 调整图像大小3.2 裁剪图像四、在图像上绘制形状和文本4.1 图像上绘制形状4.2 图像上绘制文本五、透视变换六、图像拼接七、颜色检测八、轮廓、形状检测九、人脸检测十、实战10.1 虚拟绘画10.2 纸张扫描10.3 车牌检测器
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现使用方式如下：import cv2
img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,c
pycharm里创建一个工程，新建一个.py文件一、读取图像：import cv2 as cv #导入cv模块
src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Desktop/opencv/daima/banknum/template-matching-ocr/images/ocr_a_reference.png") #读取图片位置
cv.namedWindow("input
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2024-02-26 12:44:13
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一、读取/写入文件1.1 python文件操作的一般步骤是：打开文件读取文件/写入文件关闭文件三部分python打开文件使用open函数，open函数可以接受两个参数，第一个参数是文件的路径，第二个参数是文件打开的模式open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True,
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2023-08-04 12:20:11
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