文章目录前言一、基于MobileNet_SSD和Caffe二、基于Yolo和Darknet总结 前言对象检测是指检测出图像中的所有对象，并识别对象的类型。使用OpenCV中的深度学习预训练模型进行对象检测的基本步骤如下。(1 )从配置文件和预训练模型文件中加载模型。 (2 )创建图像文件的块数据。 (3 )将图像文件的块数据设置为模型的输入。 (4)执行预测。 ( 5)处理预测结果。环境：群辉d
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2024-03-27 20:42:37
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# Android OpenCV 对象检测入门指南
随着计算机视觉技术的发展，对象检测已经成为一个热门的研究领域。Android 平台为移动开发提供了很好的支持，而 OpenCV（开放计算机视觉库）则是实现计算机视觉应用的强大工具。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Android 上使用 OpenCV 进行对象检测，并提供相关的代码示例。
## 什么是 OpenCV？
OpenCV 是一个开源
原创
2024-09-10 05:28:43
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在本文中，我将演示如何跟踪传送带上的对象。这可以用于在传送带上定位对象，或者可以进一步用于执行质量控制和检查。我将在Windows上使用Python OpenCV库进行此演示。原始视频如下： 假设在视频的00:00:24和00:00:36之...
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2019-01-28 08:56:37
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目标跟踪算法在本节中，我们将挖掘一些不同的跟踪算法。我们的目标不是对每一个跟踪器有深刻的理论理解，而是从实践的角度来理解它们。让我们首先先解释一下跟踪的一些基本原理。在跟踪中，我们的目标是在当前帧中找到一个对象，此对象已经在所有（或几乎所有）先前帧中成功被跟踪到了。由于我们已经跟踪对象直到当前帧，我们知道它是如何移动的。 换句话说，我们知道运动模型的参数。 运动模型指你知道的对
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2024-05-25 22:45:56
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目标检测是图像处理的重要组成部分。自动驾驶汽车必须检测车道，路面，其他车辆，人，标志和信号等。我们生活在一个动态的世界中，一切都在不断变化。对象检测的应用无处不在。
原创
2021-07-16 17:10:44
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介绍OpenCV3.3.1以后版本中出现的YOLO网络类型支持与用法
- YOLO网络结构与原理解释，
- Tiny-YOLO深入理解
- 基于YOLO的快速对象检测代码演示
- 基于OpenCV3....
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2021-07-15 15:52:02
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OpenCV DNN模块新功能，Darknet网络框架支持，YOLOv2与Tiny-YOLO网络的对象检测代码演示！
原创
精选
2018-04-07 17:33:35
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目标检测是图像处理的重要组成部分。自动驾驶汽车必须检测车道，路面，其他车辆，人，
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2022-12-18 00:02:11
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详解每种OpenCV对象检测模型的结构......
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2021-07-15 13:58:58
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一、加载深度神经网络模型Net cv:dnn::readNet(const String & model, const String & config = "", const String & framework = "")model:模型文件名称 config:配置文件名称 framework:框架种类Net类中的函数名称以及作用：向网络层中添加数据：void cv::d
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2023-12-02 14:33:25
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Haar级联由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化，一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此，提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即：从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征，但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧氏距离来度量。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类
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2024-03-17 17:53:24
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一、前言物体检测分类是一种机器学习任务，旨在识别图像或视频中的物体，并将其分为不同的类别。与传统的物体分类任务不同，物体检测分类不仅可以确定图像中物体的类别，还可以确定它们在图像中的位置和边界框。物体检测分类通常涉及以下步骤：数据收集和标注：收集包含不同类别物体的图像或视频数据，并进行标注，标注包括每个物体的类别和边界框信息。特征提取：使用图像处理和计算机视觉技术，从收集的图像中提取有用的特征。这
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2024-03-05 14:06:38
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本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
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2024-03-23 09:28:53
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文章目录前言一、函数介绍1、HoughLinesP2、HoughCircles3、findContours4、 drawContours二、演示1、GUI2、代码实现总结 前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLin
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2024-08-21 14:01:04
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SURF算法工作原理
选择图像中的POI(Points of interest) Hessian Matrix在不同的尺度空间发现关键点，非最大信号压制发现特征点方法、旋转不变性要求生成特征向量
SURF构造函数介绍 C++: SURF::SURF( double hessianThreshold, --阈值检测器使用Hessian的关键点，默认值在
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2018-09-30 11:23:00
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检测并绘制特征点： 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::xfeatures2d; 7 using namespace std
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2018-10-03 17:07:00
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目录一、什么是形状与轮廓检测二、预处理原图2.1 灰度2.2 高斯模糊2.3 坎尼边缘检测2.4 膨胀2.5 代码三、形状与轮廓检测函数详解3.1创建轮廓3.2 找到轮廓3.3 过滤噪声点3.4 周长检测3.5 多边形拟合（检测形状的预处理操作）3.6 绘制轮廓（以拟合的多边形来绘制）3.7 绘制矩形边界框3.8 轮廓判断四、效果五、总代码 一、什么是形状与轮廓检测给定一张图片
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2023-11-23 20:32:42
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目录一、基础理论1、作用：2、定义3、原理二、直线检测 1、基础理论 1、原理2、过程2、HoughLines函数（直线检测）3、HoughLinesP函数（线段检测）三、圆检测1、基础理论1、概念 2、原理2、HoughCircles函数C++ API： python API：总代码一、基础理论1、作用：提取直线和圆等几何形状。2、定义霍夫变换(Hough
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2024-05-09 08:17:37
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目录c++检测垂直线 检测所有线：python RANSAC直线检测c++C++: void HoughLinesP(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double minLineLength=0, double maxLineGap=0 )第一个参数，InputAr
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2024-01-08 17:04:27
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先贴代码
1. void cvSkinSegment(IplImage* img, IplImage* mask){
2. CvSize imageSize = cvSize(img->width, img->height);
3. IplImage *imgY = cvCreateImage(imageSize, IPL_DEPTH_8U,
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2024-08-29 17:41:25
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