一、利用摄像头获取视频 我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口。让我们使用摄像头来捕获一段视频,并把它转换成灰度视频显示出来。了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用
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2023-11-13 09:41:28
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用OpenCV进行大恒CG400CG410视频采集卡的视频读取
(2013-04-27 16:12:02)
分类： opencv
最近用到红外摄像头，要用到视频采集卡，采用的是大恒CG410的板子，CG410是CG400的升级版，虽然驱动不一样，SDK和适用环境是一样的。这是使用的是win7 32位系统。
大恒的SDK的事例都是都是MFC的代码，奈何我需要的是在控制台下
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2024-05-21 10:53:14
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# Android OpenCV 采集视频的全流程
在如今的视频处理和计算机视觉应用中，OpenCV 已经成为了一个不可或缺的工具。特别是在 Android 平台上，它为开发者提供了强大的功能，以实现实时的视频处理功能。本文将为您详细介绍如何在 Android 中使用 OpenCV 进行视频采集，并提供相应的代码示例。
## 1. 准备工作
### 1.1 环境搭建
要开始使用 OpenC
相机作为一个非独立的传感器与别的设备协同时我们关心从相机获取的图片的系统时间和图像采集的时间之间的关系，就产生了同步的问题。文中讨论的相机，是通用的UVC接口的相机。专用的工业相机通常拥有独立的SDK方便开发者调用，如果图片带有准确的曝光时间的时间戳，同步不存问题。OPENCV获取相机的图片获取图像通常是我们做图像处理的第一步，利用OPENCV提供的videocapture获取图片通常有两种做法：
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2024-04-04 10:08:15
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1.OpenCV3.4.3 DNN模块介绍 最早在OpenCV3.3版本发布中,把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中，当前DNN模块最早来自Tiny-dnn，可以加载预先训练好的Caffe模型数据，OpenCV做了近一步扩展支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载，常见的有如下：Caffe TensorFlow Torch/PyTorch&n
目录代码示例VideoCapture构造函数VideoCapture.isOpened()VideoCapture.release()VideoCapture.grab()VideoCapture.retrieve()VideoCapture.read()VideoCapture.get()VideoCapture.set()代码示例#########################从摄像头读取视
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2024-04-22 19:21:24
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目录一、虚拟机获取摄像头权限二、播放视频三、录制视频参考 一、虚拟机获取摄像头权限使用快捷键Win + R ，输入 services.msc ，点击确定 找到 VMware USB Arbitration Service确保启动 在VMware Workstation中点击虚拟机，选择设置 选择 USB控制器，将USB兼容性设置为USB 3.1，并点击确定。 选择 虚拟机 ，再选择 可移动设备，
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2024-04-07 23:05:57
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任务：利用图像采集工具库对摄像机视频流的获取和ROI特定区域提取 目录0：原图获取0.0.调整窗口大小1. 接下来对采集到的视频图像特定区域ROI裁剪2. 现在，我们对原图进行镜像处理3 .现在，对原图中心旋转4 .图像反转，即黑变白，白变黑，彩色图像也是可以反转的0：原图获取采用如下的代码采集图像，采集到的图像如下图所示，为视频截图#include<opencv2/op
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2024-05-01 15:08:42
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项目中想要看看视频处理的效果，所以基于原来的处理单张RGB图像的程序，参考网上的例子，写了这样一个脚本。一、编写视频处理框架首先载入需要的包，然后设置从参数读入视频路径。# 导入所需软件包
import argparse
import datetime
import imutils
import time
import cv2
# 创建参数解析器并解析参数
ap = argparse.Argu
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2024-10-09 09:07:42
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之前做了SVM的车脸检测，主要是针对车脸，接下来尝试利用Adaboost和Haar进行车脸的检测。我利用的主要是opencv中的cascade，其已经把Adaboost相关的算法做成了exe，直接调用就可以了，不像SVM中我们可能需要再调用。如果需要对boost源码进行修改，可以利用Cmake将生成opencv的源代码，（Cmake真是个很方便的东西，之前做交叉编译用Automake来弄，差点累的
图像金字塔 图像金字塔是通过将原始图像经过平滑、下采样所生成一系列具有不同分辨率的图像的集合。金字塔结构(Pyramid)适于多分辨率处理的一种图像存储数据结构。N^2*(1+1/4+1/16+...)=(4*N^2)/3。 如上图：最右边为原始图像，从右到左依次为使用高斯平滑1次、2次和3次后的图像，这些图像共同组成了图像金字塔。 图像金字塔这种结构在图像处理中有广泛的用途。最著名的特征匹配
**更新（2020 年 7 月）：**我现在使用并建议使用Decod在 Python 中更快地加载视频。您可以进一步查看原始的 OpenCV 版本。? 速度比较。来自Decod的 Github 页面。下面是一个如何使用 Decod 提取帧的示例脚本。它与 OpenCV 版本有相似之处，但更快、更简洁、更简单。请注意，它根据参数使用批量收集或顺序读取来提取帧every。我已将阈值设置为25和tota
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2024-03-28 07:54:23
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二方式二 1-打开微信，选择[微信]-[搜索(右上角)]，选择【小程序】；2-输入【山东动态更新】进行搜索；3-点击进入小程序，输入[用户名]和[密码]登录；4-进行2019年度动态更新调查。三 方式三 1-打开微信，选择[微信]-[往下滑]，选择【添加】按钮；2-点击右上角【搜索】按钮，输入【山东动态更新】进行搜索；3-点击进入小程序，输入[用户名]和[密码]登录；4-进行2019年
# 提起整个训练集的视频,并每隔5帧将图片保存起来
import cv2
import os
TIMESEP = 25 # 读取的帧数为：25帧
def capture(root, timeSep):
# 视频文件大概是5秒，一秒为28帧左右，一个视频共有130帧,最终读取25帧
i = 0 # 进行计数
c = 0 # 图片名称
counter = 0
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2023-06-19 16:31:58
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目录一、引言二、插值1、最邻近插值2、双线性插值3、open-cv的插值代码三、下采样1、理论2、代码实现一、引言 在计算机中，对一张图片，我们能进行图像的放大与缩小，不过你有想过图片放大与缩小的计算机原理吗？ 先请大家看一张长宽各为32像素（px）的
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2024-04-07 10:30:09
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音视频采集包括两部分：视频采集和音频采集。在iOS中可以同步采集视频与音频，通过系统框架AVFoundation，可以帮助我们采集音频与视频，对于视频还可以进行切换前后摄像头，最终我们将录制好的视频写入沙盒中音视频数据的采集与展示一、初始化视频的输入与输出// 懒加载一个session，所有的操作都需要session来执行
fileprivate lazy var session: AVCaptu
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2023-11-23 13:23:57
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opencv 采集水星摄像头的rtsp视频流opencv获取网络摄像头的视频流水星摄像头opencv获取网络摄像头的视频流opencv获取网络摄像头的视频流水星摄像头PDD 上图便宜，66块钱找了个网络摄像头，正好家里装修，重新布置了一下网线，准备给楼下车棚里面安装一个摄像头。水星摄像头；路由器：电信配的路由器限制ip，只能接8个ip，
原创
2022-02-21 10:51:19
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在多数的大型安防监控系统中，我们常常会碰到一些项目由于在不同城市或者不同地区独有项目场地，这些项目场地通常都在不同网络内，且不同项目所采用的监控协议也不同，这种情况给总部的直接访问和人员管理带来了一些困难。因此更多的企业都在找寻一种多协议的视频采集及输出方案。目前我们知道，为了统一视频数据的采集，公安部提出了通用标准，然而该标准虽有一定的通用性，但实际大部分数据接入也都是依托于采集服务完成的，对于
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2024-05-06 09:51:53
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OpenCV 的基础图像操作都只是针对图像中的像素点，并不是直接对图像整体进行的操作。而很多时候并不能仅通过改变像素点来进行图像的操作，为此我们需要学习关于图像的算术操作。1.图像加法 对于两张相同大小的图像，可以使用 cv2.add 函数对它们进行加法运算。使用该函数时， 两张图像的大小必须一致，或者加数
自媒体短视频采集工具：易撰短视频采集工具，可以采集各大平台的视频还有爆文，你可以根据平台、发布时间、发领域等等选项来进行素材的选择，选择了合适的素材之后也可以批量进行下载，易撰素材采集工具，不仅可以下载视频还能下载文章素材。跟以前相比，现在互联网时代还是很发达的，每天每个人接受的信息量可以用倍数来计算，在现在这个信息发达的时代，想要被人记住，想要脱颖而出，那么你的内容就要有一定的记忆点，下面我们来
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2023-11-01 16:45:01
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