Question4 大律法二值化实施大津的二值化。 大津的二值化被称为判别分析法，是自动决定二值化中的分离的阈值的方法。 这是根据类内分散与类间分散的比率计算的。 灰度亮度值（像素值）的直方图如下。import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('assets/imori.jpg')
gray = 0.2126 * img[.
1. main()
{
int a[5]={1,2,3,4,5};
int *ptr=(int *)(&a+1);
printf(“%d,%d”,*(a+1),*(ptr-1));
}
输出结果是什么？答案：输出：2,5
*(a+1）就是a[1]，*(ptr-1)就是a[4],执行结果是2，5
&a+1不是首地址+1，系统会认为加一个a数组的偏移，是偏移了一个数组的大小（本例是5
引言简历上写项目的流程：项目背景是什么？应用场景在什么地方？目的是什么？创造了什么价值？你做了什么事情？遇到困难时，又是怎么解决的？面试需要准备的内容：一.项目描述与项目细节提问主要描述项目背景，项目实现的功能与方法流程等，面试官会针对细节进行提问，所以项目是要反复打磨的二.深度学习的八股说是八股，但除了一些目标检测模型的发展，原理，各种问题的出现原因与处置方式以外，还有很多东西可以称得上是经验之
前几天，老大给我 OpenCV 的资料，让咱几个先学着，说是可能会有个 OpenCV 的项目要做，呵呵，自然，我们又是一番学习咯，一开始当然就是搭环境咯，其实 OpenCV 和 VS 2008 的集成开发环境是非常容易搭建的，在网上资料也有很多很多，而我这里也只是拿着别个的东西整理一下而已，这一次，由于搭配环境是没什么技术含量的事情，所以，并不会使用过多的文字来描述整个过程，反而我选择以贴图片的形
在这篇文章中，我们将提供一些使用OpenCV的示例。在OpenCV中混合图像我们将提供一个逐步的示例，说明如何使用Python OpenCV混合图像。下面我们展示了目标图像和滤镜图像。目标图像滤镜图像import cv2
# Two images
img1 = cv2.imread('target.jpg')
img2 = cv2.imread('filter.png')
# OpenCV
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2024-03-21 19:33:43
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cv程序员必备 随时更新哦目录目标检测两阶段和一阶段的核心区别 目标检测两阶段比一阶段的算法精度高的原因 如何解决目标检测中密集遮挡问题 “狭长形状”目标检测有什么合适方法 如何解决动态目标检测FPN的作用 为什么FPN采用融合以后效果要比使用pyramidal feature hierarchy这种方式要好？ FPN在RPN中的应用如何解决小目标识别问题 介绍目标检测RCNN系列和Yolo系列的
导读作者灯会为21届中部985研究生，凭借自己整理的面经，去年在腾讯优图暑期实习，七月份将入职百度cv算法工程师。在去年灰飞烟灭的算法求职季中，经过30+场不同公司以及不同部门的面试中积累出了CV总复习系列，此为深度学习上篇。优化算法深度学习优化学习方法（一阶、二阶）一阶方法：随机梯度下降（SGD）、动量（Momentum）、牛顿动量法（Nesterov动量）、AdaGrad（自适应梯度）、RMS
注：由于面试官面试的针对人脸识别项目，所以问的人脸识别相关题目比较多。目录1.介绍一下人脸识别项目。2.PCA是什么？3.常用聚类算法有哪些？4.解释一下KNN、K-means。5.有哪些数据增强算法？为什么要进行数据增强？6.什么是二阶段网络？7.直方图是什么？它的作用？8.介绍一下YOLOV3，说明一下优缺点。9.什么是margin？10.介绍一下MTCNN网络，什么是P-Net、R-Net、
基本思想通过Dlib获得当前人脸的特征点，然后通过旋转平移标准模型的特征点进行拟合，计算标准模型求得的特征点与Dlib获得的特征点之间的差，使用Ceres不断迭代优化，最终得到最佳的旋转和平移参数。使用环境系统环境：Ubuntu 18.04 使用语言：C++ 编译工具：CMake第三方工具Dlib：用于获得人脸特征点Ceres：用于进行非线性优化CMinpack：用于进行非线性优化 （OPTION
wiki、opencv、《计算机视觉–算法与应用》、《数字图像处理_冈萨雷斯》借用书中一句话以表对图像预处理的看法：有些人可能认为计算视觉研究范围不应该包括图像处理，但是多数计算机视觉应用为了获得满意的结果，需要考虑图像的预处理！对于颜色空间、卷积（注意，需要反转180度）、图像增强和图像复原的区别、相机3A技术等不在这里赘述了一、空间滤波参见opencv中的Smoothing Images1）
大厂面试|OpenCV你真掌握了吗？ 文章目录大厂面试|OpenCV你真掌握了吗？前言：微信交流群：每日面经1问：OpenCV 中的图像处理1、颜色空间转换2、几何变换面试答案解析：思路：扩展：代码:扩展2： 前言：前段时间参与CV算法岗面试，发现现在不少CV算法的同学，上来就是哗哗的几个YOLO甚至Transformer模型，训练测试各种tricks头头是道，简历里都写着熟练OpenCV工具，但
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2024-05-16 20:26:21
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1、什么是ShiroApache Shiro 是 Java 的一个安全（权限）框架。Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用，其不仅可以用在JavaSE 环境，也可以用在 JavaEE环境。Shiro 可以完成：认证、授权、加密、会话管理、与Web 集成、缓存 等。2、描述Shiro认证流程1、收集用户身份/凭证2、调用 Subject.login 进行登录3、创建自定义的 Realm类,继承
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2024-06-23 23:30:14
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一、单选题1、以下哪条语句会产生运行错误：（a）A.var obj = ();//语法错误B.var obj = [];//创建数组C.var obj = {};//创建对象D.var obj = //;原因：var obj = new Array ();是对的；JavaScript 中大括号表示创建对象。var obj = { id:1, name:"jacky" };alert(obj.
1.什么是Apache Flink（为什么使用 Flink 替代 Spark？） Apache Flink 是一个开源的基于流的有状态计算框架。它是分布式地执行的，具备低延迟、高吞吐的优秀性能，并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景。2.Flink 的核心概念 &n
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2024-02-28 10:08:06
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1.简介1.1 IO分类Java IO一般包含两个部分：http://java.io的阻塞型IO和java.nio的非阻塞型IO，即NIO。系统运行的瓶颈一般在于IO操作，一般打开某个IO通道需要大量的时间，同时端口中不一定就有足够的数据，这样read方法就一直等待读取此端口的内容，从而浪费大量的系统资源。使用java的多线程技术在当前进程中创建线程也是要花费一定的时间和系统资源的，因此不一定可取
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2023-09-11 08:11:32
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本文精选了20多道具有一定迷惑性的js题，主要考察的是类型判断、作用域、this指向、原型、事件循环等知识点，每道题都配有详细傻瓜式的解析，偏向于初学者，大佬请随意。第1题let a = 1
function b(a) {
a = 2
console.log(a)
}
b(a)
console.log(a)答案2、1解析首先基本类型数据是按值传递的，所以执行b函数时，b的参数a接收的值为1
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2023-10-07 22:11:25
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一、谈谈你理解的 Spring 是什么？Spring是一个生态，包含了23个开源框架，可以构建Java应用所需的一切基础设施Spring通常指Spring Framework核心解释Spring是一个开源的、轻量级的容器（包含并管理对象的生命周期）框架Spring是为了解决企业级开发中业务逻辑层中对象之间的耦合问题Spring的核心是IoC和AOP二、Spring的优缺点有哪些？从IoC、AOP、
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2024-02-12 21:44:31
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面试题系列之IO面试题1、IO分类2、IO里面的常见类，字节流、字符流、接口、实现类、方法阻塞？3、select、poll、epoll工作原理3.1、select3.2、poll3.3、epoll3.4、select、poll、epoll对比3.5、select、poll、epoll各自的应用场景4、BIO、NIO、AIO工作原理4.1、BIO4.2、NIO4.3、AIO4.4、BIO vs N
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2023-08-10 16:12:21
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1．简要的描述一下如何安装一个apache开原版的hadoop，无需列出完整步骤。 1.创建hadoop用户. 2.setup修改IP. 3.安装javaJdk，并且修改etc/profile文件，配置java的环境变量. 4.修改host的文件域名 5.安装SSH免密码通信。 6.解压hadoop包. 7配置conf文件下的hadoop-env.sh.core-site.sh
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2023-08-18 20:44:13
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面试题1：请谈谈你对多态的理解多态的实现效果多态：同样的调用语句有多种不同的表现形态；多态实现的三个条件 有继承、有virtual重写、有父类指针（引用）指向子类对象。多态的C++实现 virtual关键字，告诉编译器这个函数要支持多态；不是根据指针类型判断如何调用；而是要根据
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2023-08-02 22:49:59
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