在Linux系统上，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个非常流行的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，同时也支持跨平台，可以在不同的操作系统上使用。最新的版本为2.4.13，它带来了许多新功能和改进，使得图像处理变得更加简单和高效。
一个常见的应用场景是使用OpenCV在Linux系统上处理图像。OpenCV提供了很多
原创
2024-04-18 10:42:48
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yolov4 init8量化下效果图： （PS.原始视频取自B站，侵删。）性能展示（FPS）：平台网络FP32，B=1FP32，B=4FP16，B=1FP16，B=4INT8，B=1INT8，B=4Xavier AGXyolov419.62139.847.448.558.8什么是tkDNN？tkDNN是一个由cuDNN和TensorRT原语构建的深度神经网络库，专门用于NVIDIA Jetson开
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2024-03-19 13:53:27
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NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100显卡性能的对比NVIDIA Tesla系列GPUP4、T4、P40以及V100性能规格参数对比表。 腾讯云提供基于NVIDIA Tesla GPU的计算型GPU云服务器，GPU实例规格包括GN6/GN6S/GN7/GN8/GN10X，参考：GPU云服务器详解 - 腾讯云NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V10
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2023-07-31 12:02:37
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先说说我的情况：我的电脑里面之前就已经安装了VS2015和opencv3.1.0并且配置好了
原创
2023-06-25 07:19:00
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以管理员身份运行su root输入密码 安装依赖包 yum install gcc gcc-c++ gtk2-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devel libjpeg-devel libp
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2016-11-23 23:30:00
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最近搭配NVIDIA Tegra 4的游戏设备SHIELD再一次迎来了OTA更新，尽管只有20几兆的更新包，但主页君认为这区区20几兆更新文件，已经开启了移动游戏甚至是整个游戏产业的新时代！此次OTA更新最大的变化就是加入了GRID云游戏功能，目前还处于Beta测试阶段。 按下SHIELD上中间的NVIDIA按钮，在Tegra Zone中就可以找到GRID图标 进入后会有几秒钟的加载时间 测试设备
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2024-08-14 10:04:49
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Codeimport cv2import syscascPath = sys.argv[1]faceCascade = cv2.CascadeClassifier(
原创
2022-09-08 20:36:49
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当智能手机的硬件一点点强力之后，总会有不少人感觉智能手机越来越像电脑了，比如摩托罗拉今天发布的Atrix 4G，不仅搭载了1GHz双核处理器，还有1GB RAM内存和16GB存储空间，这样的硬件配置完全匹敌一些低性能的电脑。不过当你看完摩托罗拉的设计之后会发现，手机真的可以当电脑玩。Atrix 4G在使用NVIDIA Tegra 2双核1GHz处理器的基础上，配备了4英寸qHD触摸屏(分辨率可能是
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2024-06-29 08:21:22
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1.下载Cmake3.7并安装好.可通过官网或者通过百度云链接：https://pan.baidu.com/s/10LbbBHWhnLysgJYHp5ZNUw2.下载OPENCV2.4.13源码。3.打开cmake-gui.exe.如下图所示，在where is the source code 一栏选择自己的源码所在文件夹。我的地址是F:\opencv-2.4.13\opencv-2.4.13。在
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2024-05-06 15:58:24
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Linux for Tegra is a specialized version of the Linux operating system designed specifically for devices powered by NVIDIA's Tegra processors. Tegra is a system on a chip (SoC) that combines a CPU, GP
原创
2024-05-17 11:31:06
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准备工作QT官网下载安装Qt5.7.Homebrew 官网，安装homebrew.iTerm 官网下载安
原创
2022-09-09 06:42:01
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目前，没有GPU的支持，就不会有完整的云平台。毕竟，没有其他方法可以支持没有它们的高性能和机器学习工作负载。通常，这些产品的重点是建立机器学习模型，但今天，谷歌推出对Nvidia P4加速器的支持，该加速器专门用于推理，以帮助开发人员更快地运行现有模型。除了这些机器学习工作负载之外，Google Cloud用户还可以使用GPU来运行需要快速图形卡的远程显示应用程序。为此，GPU支持Nvidia G
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2024-05-26 21:48:04
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一、安装包的下载与安装Opencv可免费到官网上去下载，opencv是国外软件，在下载是由于受资源的限制，可能会出现下载缓慢甚至下载失败的情况，没事，直接重新下载就是呢。附上官网链接：http://opencv.org/downloads.html关于安装，倒不如说是解压。如图，直接解压到目标文件夹下就行啦。VS2013想必每个开发人员都接触过，也安装过N多次啦，Shaine在此就不再
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2024-07-18 20:15:29
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NVIDIA Tegra 2 Linux是当今世界上最先进的嵌入式处理器技术之一。它拥有强大的性能和低能耗的特点，广泛应用于各种智能设备中，例如智能手机、平板电脑、汽车导航系统等。在这些设备中，Linux操作系统是最流行的选择之一。
NVIDIA Tegra 2处理器是一种双核处理器，采用了Cortex-A9架构，拥有1GHz的主频和低功耗设计，能够提供出色的处理性能和电池续航能力。在Linux
原创
2024-04-26 10:22:13
170阅读
说明关于Traefik(https://traefik.io/)介绍，网上有很多资料可以参考，本文主要讲解traefik基本使用。核心概念首先，当启动Traefik时，需要定义entrypoints（入口点），然后，根据连接到这些entrypoints的路由来分析传入的请求，来查看他们是否与一组规则相匹配，如果匹配，则路由可能会将请求通过一系列中间件转换过后再转发到你的服务上去。在了解Traefi
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原创
2021-08-12 16:53:20
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去官网下载qt-opensource-linux-x64-5.7.0.run，到“下载”目录 Ctrl+Alt+T打开终端 cd /home/jv/下载sudo mv qt-opensource-linux-x64-5.7.0.run /optcd /opt 个人习惯把软件安装到opt文件夹中sud
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2016-12-03 23:58:00
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目录所需环境与硬件准备进行烧录方法一：使用官方提供的bit文件，而不用自己编译。 第一步 找到 Using binaries provided by Ettus Research 部分，点击以下链接，下载最新的bit文件。第二步 打开终端安装UHD的支持包，输入以下命令 第三步 下载镜像文件第四步 进行镜像文件烧录方法二：GitHub下载源码并
# MongoDB 2.4.13如何添加root用户
在MongoDB 2.4.13版本中，可以通过以下步骤添加root用户：
## 步骤1：启动MongoDB服务
首先，确保已经正确安装MongoDB并启动了MongoDB服务。
## 步骤2：连接MongoDB
使用MongoDB的客户端工具（如mongo shell）连接到MongoDB服务器。在命令行中输入以下命令：
```sh
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2023-08-19 09:37:17
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在本文中，我将向你展示如何使用face-recognition.js执行可靠的人脸检测和识别 。 我曾经试图找一个能够精确识别人脸的Node.js库，但是没有找到，因此，我决定自己搞一个！ cover这个npm包基于dlib实现，因为我发现dlib的识别精度很高。 dlib库使用深度学习方法，并附带一些预训练的模型，这些预置的模型，在LFW人脸识别基准测试上可以达到惊人的准确度：99.38％ 。
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2024-08-08 17:10:24
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前言：为什么要装opencv_contrib opencv3的版本之后只包含基本内容，众多著名的检测算子（如SIFT、SURF和ORB等内容）因为版权问题转移到了一个名为xfeature2d的第三方库中，而opencv_contrib就包含了xfeature2d这个库的内容，因此必须安装opencv_contrib。如果本来已经装了OpenCV，想要再装OpenCV_contrib，不必卸载Ope
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2024-09-02 09:48:48
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