Linux是一种开源操作系统,它广泛应用于各种领域,包括科研、教育、嵌入式系统等。在Linux系统中,有许多强大的开源工具和库可供使用,其中OpenCV2.4.11是一个非常流行的计算机视觉库。 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个由Intel开发的开源计算机视觉库,它包含了数百种计算机视觉算法和工具,可用于处理图像和视频数据。OpenCV
原创 2024-05-27 10:46:20
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Win7下VS2010中配置Opencv2.4.4的方法(32位和64位都有效)(亲测成功) 在vs2010下配置opencv是件痛苦的事情,一点点错误可能就会导致莫名其妙的报错,各种error让人郁闷不已,这里提供给大家一篇vs2010下配置opencv2.4.4的方法,我是64位的win7系统,亲测成功,当然也遇到了一堆的问题,不过在查完各种资料之后都完美解决了,现在奉献给大家。本文
注意本教程配置环境:win7 32位 如果只配置vs2013+opencv2.4.11,参考http://jingyan.baidu.com/article/ff411625b1311a12e4823784.html 【具体步骤】 一、准备配置 下载并安装vs2013 下载并安装Qt5.5.1 下载
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C# 调用OpenCVEmgu CV是OpenCV的一个跨平台的.Net封装,由于OpenCV是用C和C++编写的,Emgu用C#对其进行封装,
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环境变量 (1) 首先创建OpenCV的环境变量, 变量名:OPENCV,
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1、Element简介Element是饿了么公司前端开发团队提供的一套基于Vue的网站组件库,用于快速构建网页Element提供了很多组件(组成网页的部件)供我们使用。官方网站 https://element.eleme.cn/#/zh-CN2、快速入门2.1、将相关的element-ui和js文件拷贝至个人项目的webapp下 2.2、创建页面,并在页面引入Element的css、js文件和Vu
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win7 64位下VS2010和opencv 2.4.11的配置 先贴上参考文献: 1. http://my.phirobot.com/blog/2014-02-opencv_configuration_in_vs.html 3. http://zhidao.baidu.com/link?url=-5zunOvY_oPN4O5UpYHQm1GGpI7Y-CJBN-2C2VnZYAg
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不同于其它的机器学习模型,EM算法是一种非监督的学习算法,它的输入数据事先不需要进行标注。相反,该算法从给定的样本集中,能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值,类似于kmeans聚类(输入样本数据,输出样本数据的标注)。实际上,高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的应用。在opencv3.0中,EM算法的函数是trainEM,函数原型为: bool trainE
1.常用运算OpenCV图像运算包括如下函数:加法运算:add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)减法运算:subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)乘法运算:multiply(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None)除法运算:di
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# Spring Boot Starter Data Redis 2.4.11 简介及使用示例 ## 1. 简介 Spring Boot Starter Data Redis 是 Spring Boot 框架中的一个模块,它提供了与 Redis 数据库的集成支持。Redis 是一个开源的内存数据存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。 Spring Boot Starter Data Redi
原创 2023-09-02 03:28:49
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白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念,通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的,在专业摄像领域白平衡应用的较早,现在家用电子产品(家用摄像机、数码照相机)中也广泛地使用,然而技术的发展使得白平衡调整变得越来越简单容易,但许多使用者还不甚了解白平衡的工作原理,理解上存在诸多误区。它是实现摄像机图像能精确反映被摄物的色彩状况,有手动白平衡和自动白平衡等方
转载 2024-06-02 08:08:44
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总感觉自己停留在码农的初级阶段,要想更上一层,就得静下心来,好好研究一下算法的东西。OpenCV作为一个计算机视觉的开源库,肯定不会只停留在数字图像处理的初级阶段,我也得加油,深入研究它的算法库。就从ml入手吧,最近做东西遇到随机森林,被搞的头大,深深感觉自己肚子里货太少,关键时刻调不出东西来。切勿浮躁,一点点研究吧。这次就先介绍一下机器学习中的一个常用算法SVM算法,即支持向量机Support
文章目录图像的算术与位运算1 图像的算术运算1.1 图像的加法运算1.2 图像的减法运算1.3 图像的乘法运算1.4 图像的除法运算1.5 图像的融合2 OpenCV的位运算2.1 非操作2.2 与操作2.3 或操作2.4 异或操作 图像的算术与位运算1 图像的算术运算1.1 图像的加法运算加法运算:cv2.add(src1, src2[, dst[, mask[, dtype]]]) s
# HBase-2.4.11单机安装Phoenix连接教程 ## 简介 本教程将指导你如何在HBase-2.4.11单机环境下安装并连接Phoenix。 ## 步骤概览 下表展示了整个过程的步骤概览: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 下载和解压HBase | | 2 | 下载和解压Phoenix | | 3 | 配置HBase | | 4 | 配置Phoeni
原创 2023-07-20 17:07:31
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##仅记录工程中的工作  opencv中提供了多种双目视觉匹配的算法实现,比如BM,SGBM,HH,VAR等,这些算法实现在calib3d文件中,并在opencv提供的 sample文件中有具体的例子,具体的算法实现和例子可以查看opencv库,这里不对算法的实现原理做解析。以下只说明各个算法接口和参数的意义。opencv中使用setParamName和getParamName来设置和获
1. Maximally Stable Extremal Regions其中描述了一个新的图像元素类型-最大极值稳定区域 (the Maximally Stable Extremal Regions)。相关概念可以通俗的介绍如下。想象使用所有阈值对灰度图像 $I$ 进行二值化。假定低于阈值的为黑色,高于阈值的为白色。我们想象将这所有的二值图像组成一个电影 $I_t$ ,其中 $t$ 是阈值为 $t
OpenCV的算术与位运算一、图像的加法运算import cv2 import numpy as np bus = cv2.imread("./image/bus.jpg") # 图的加法运算就是矩阵的加法运算 # 因此,加法运算的两张图必须是相等的 # print(bus.shape) img = np.ones((1080, 810, 3), np.uint8) * 100 # 合并
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      本章我们学习一下Hilditch算法的基本原理,从网上找资料的时候,竟然发现两个有很大差别的算法描述,而且都叫Hilditch算法。不知道那一个才是正宗的,两个算法实现的效果接近,第一种算法更好一些。第一种算法描述参考paper和代码:Linear Skeletons from Square CupboardsSpeedup Metho
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OpenCV中KMeans算法介绍与应用                OpenCV学堂 微信号 CVSCHOOL功能介绍 OpenCV学习教程分享、源码讨论、图像处理与计算视觉算法介绍,行业
写在前面:之前想分类图像的时候有看过k-means算法,当时一知半解的去使用,不懂原理不懂使用规则。。。显然最后失败了,然后看了《机器学习》这本书对k-means算法有了理论的认识,现在通过贾志刚老师的视频有了实际应用的理解。 k-means算法原理    注:还是和之前一样,核心都是别人的,我只是知识的搬运工并且加上了自己的理解。弄完之后发现理论部分都是别人的~~没办法这算法太简单了。
转载 2024-07-03 20:30:16
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