在上一篇文章：OpenCV之轮廓查找与绘制（findContours和drawContours函数详解）中，详细介绍了利用OpenCV进行轮廓的查找与绘制，但是实战中发现，我们经常需要绘制最大轮廓（主要目的是将小轮廓等噪声去除）以及绘制轮廓的外接矩形。下面这篇文章详细介绍一下如何绘制最大轮廓自己绘制轮廓的外接矩形。 目录一、查找并绘制最大轮廓1.1 contourArea函数详解1.2 代码示例二
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2023-10-09 07:21:24
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# 使用OpenCV Python计算最大外接矩形
## 引言
在计算机视觉领域，外接矩形是一种常用的形状描述方法，用于确定物体在图像中的位置和大小。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，提供了多种处理图像和视频的函数。在本篇文章中，我们将探讨如何在图像中计算物体的最大外接矩形，并通过代码示例来展示其应用。
## 什么是最大外接矩形
最大外接矩形是包装一个形状的最小矩形，它与该形状
OpenCV最大外接矩形 Python
## 引言
在计算机视觉领域中，经常需要对图像或物体进行边界框的检测与定位。而边界框中最常见且常用的一种是外接矩形，它能够完整地围住目标物体并提供物体的位置和尺寸信息。OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉的开源库，它提供了各种图像处理和计算机视觉算法。在本篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV在Python中找到一个图像中的最大外接矩形。
## 算
原创
2023-11-10 15:49:47
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1. 寻找轮廓1.1 相关API说明：第一个参数：输入的图像是经过边缘提取处理后的二值化图像；conturs向量是用来存储轮廓点的，可以这样理解：一个轮廓的所有点用一个小容器vector，所有小容器再用一个大容器vector装起来，所以像下面这样定义第二个参数：vector<vector<Point>> contours；，相当于是一个二维向量吧，如下：第三个参数是轮廓的索
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2024-01-17 13:50:41
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# Python OpenCV 获取最大外接矩形的实现指南
在计算机视觉中，获取图像中某个形状的最大外接矩形是一个常见的需求。本文将指导你通过 Python 的 OpenCV 库实现这一目标。我们将详细讲解每一步的实现流程，并提供必要的代码示例。
## 实现流程
首先，我们先了解一下需要执行的步骤。以下是实现的总体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 05:35:40
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目录python 最小外接矩形，轮廓矩形框：旋转矩形和最小包围矩形求解python 获取最大内接矩形方法2：c++ opencv获取最大内接矩形python 最小外接矩形，最小外接矩形的顶点坐标：cv2.boxPointscnt = np.array([[data_0_x, data_0_y], [data_1_x, data_1_y], [data_2_x, data_2_y], [data_3
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2024-01-30 23:21:37
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前言：一个很实在的栗子：假设我们在图像分割为一幅2值图像，图像里不能保证每个像素点的正确分类，但是总体分割效果还算ok。分割图像里存在噪声点，例如图一，图中最大的空白区域为我们想要得到的区域，那些比较小的奇形怪状的小白区域可以理解为图像分割中的一些分割错误的噪声点，我们想把我们的最大区域单独从图像里扣出来，如图二。 &
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2023-09-09 12:47:49
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#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <vector>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <windows.h>
#include <mat
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2024-04-26 08:25:45
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1.1 连通区域概要连通区域（Connected Component）一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域，连通区域分析是指图像中的各个连通区域找出并标记。连通区域分析是一种在 CV 和图像分析处理的众多应用领域中较为常用和基本的方法。例如：OCR 识别中字符分割提取（车牌识别、文本识别、字母识别等）、视觉跟踪中的运动前景目标分割与提取（星人入侵检测、遗留物体检测、基于
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2024-03-28 11:24:49
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实验中使用到最小外接矩阵角度的内容，写博客记录。本篇主要参考了如下四个博客： &n
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2024-02-20 20:00:53
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## Python OpenCV 找连通区域最大外接矩形
### 引言
在图像处理中，我们经常需要找到图像中的连通区域，并获取这些连通区域的相关信息。其中一个常见的需求是找到连通区域中的最大外接矩形。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库来实现这一功能，并给出相应的代码示例。
### 步骤
#### 1. 导入所需库
首先，我们需要导入所需的库。在本例中，我们主要使用OpenCV和M
原创
2024-01-26 16:15:43
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我们将在这里演示如何使用几何形状和文本注释图像。Cv2.Line() 绘制直线 Cv2.Ellipse() 绘制椭圆Cv2.Rectangle() 绘制矩形Cv2.Circle() 绘制圆Cv2.FillPoly() 绘制多边形Cv2.PutText() 绘制文本一、绘制直线Cv2.Line(image, start_point, end_point, co
最近在看一个车牌识别开源项目时，对其中RotatedRect的角度属性理解得不清楚，也查找了大量博客，得出了基本结论，最后通过实验进一步进行了验证。RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，有三个属性：矩形中心点(质心)边长(长和宽)旋转角度旋转角度angle的范围为[-90,0)，当矩形水平或竖直时均返回-90，请看下图：来源：看了这幅图，我明白了一些，但还是有疑虑，这个角度如何产生？究竟
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2023-08-28 11:30:23
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利用python-OpenCV截取LiTS2017数据集标签中的局部区域作为稀疏标记。1、什么是连通域。连通区域一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域。连通区域分析是指将图像中的各个连通区域找出并标记。 连通区域分析是一种在图像分析处理的众多应用领域中较为常用和基本的方法。例如：OCR识别中字符分割提取（车牌识别、文本识别、字幕识别等）、视觉跟踪中的运动前景目标分割与提取
文章目录前言一、在QLabel上显示图片并绘制矩形框二、保存矩形框数据为CSV文件三、保存截取图像四、将截取图像填充到表格五、图形视图框架显示图像六、示例完整代码总结 前言本文主要讲述了在Qt下使用OpenCV截取绘制的矩形框图像，并将矩形框数据保存为CSV文件，以及在QtableWidget表格上显示截取的图像，其中也使用到了Qt的图形视图框架，下面是示例的详细内容展示，以便大家学习，如有错误
某月某日的时候和蔡神在熊熊烈日下进行某实验的时候，本来在刷单词的窝看到了一个帖子，里面有一个有趣的问题，但却一时间没能解决这个问题：给定圆内接凸n边形，且n个角均相同，求证当n为奇数时为正多边形，若为偶数时，不一定为正多边形。说实话这是一个好问题，今天午觉起来想到了一个思路，本来想着又圆内接又正多边形是不是可以用复数上会比较拉风，后来发现实际上并没有这么复杂，科科。若n为奇数那么一定为正多边形
轮廓的最大外接矩形，Opencv有提供的现成的算法，最大内接圆也有提供的算法。但是没有现成的内接矩形的算法。本文使用C++实现了取轮廓最大内接矩形的方式，供大家参考。实现的基本思路是：处理图片为灰度图 其实实现的代码，直接就读入的是一张灰度图图片这一步省略了。当然如果实现起来，opencv也很容易实现。坐标转换 寻找轮廓的边缘，找到轮廓的主方向的角度。通过仿射转换，主方向作为x轴。统计有效栅格
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2023-10-15 15:22:22
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RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，有三个属性：矩形中心点(质心)边长(长和宽)旋转角度旋转角度angle的范围为[-90,0)，当矩形水平或竖直时均返回-90，请看下图： 看了这幅图，我明白了一些，但还是有疑虑，这个角度如何产生？究竟是那条边（宽？高？）与哪条坐标系的角度呢？矩形的宽和高究竟如何确定？带着这个疑问，继续查找，下面的博客给出了解释（图均来自该博客）：也就是说，
前一篇画出了最小外接矩形，但是有时候画出来的矩形由于中间像素干扰或者是其他原因矩形框并不是真正想要的
如图1是一个信号的雨图，被矩形框分割成了多个小框：
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2023-06-14 16:45:53
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# Python中最大外接矩形的探索
在计算机图形学和算法设计中，寻找一个矩形的最大外接矩形是一个经典问题。这个问题经常出现在图像处理、数据分析和游戏开发等领域。本文将通过Python语言，探讨如何使用算法来解决这一问题，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
给定一个由二维点集表示的矩形，我们的任务是找到一个最大的矩形，使得这个矩形完全包含在原始矩形内，且其边平行于坐标轴。这个问题可以通过
原创
2024-07-19 12:58:07
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