Day 6 - Opencv 用指针扫描图像1.前言2.指针扫描图像3.其他减色算法3.1 取模运算3.2 位运算符 1.前言在大多数图像处理任务中，执行计算时你都需要对图像的所有像素进行扫描。需要访问的像素数量非常庞大，一次必须采用高效的方式来执行这个任务。下面学习的是使用指针运算来遍历图像像素。2.指针扫描图像以减色算法为例，算法步骤如下：N为减色因子，将image中的每个像素值除以N(整除
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2024-04-06 20:47:51
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以下为借鉴的图像直方图的绘制方法，做此纪录： void calcHist( const Mat* images, int nimages,
const int* channels, InputArray mask,
OutputArray hist, int dims, const i
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2024-09-23 17:18:06
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目录概要：正文部分：原理与函数：原理解析：直观展示：函数解析：（1）腐蚀操作：（2）膨胀操作：案例与操作： （1）故事背景： （2）故事1（开运算）： （3）故事2（闭运算）：结语：参考文章： 概要：众嗦粥汁所周知，在如今计算机视觉（Computer Vision short for CV）是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向，而openc
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2024-08-05 11:13:28
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以前的时候用OpenCV老是不太清楚其中的算法，只是任务驱动着去使用某些功能，后来有点空闲总结了一下，水平不高，如有错误，希望原谅。图像数字化 首先当然是要了解一些常规操作，比如说构造ndarray，mat等等。然后有几个地方很容易记错，比如说rows是行，cols是列，vec构造x*1的向量等等，这里就不赘述了。 几何变换 过了图像数字化这关之后就是了解一些几何变换，下面列出几种常见矩阵： 平移
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2024-02-12 13:53:07
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高频：图像中变化剧烈的部分。低频：图像灰度值变化缓慢、平坦的部分。根据高低频，可以设置高通和低通滤波器。高通滤波器可以检测变化尖锐、明显的地方，用于边缘检测；低通可以让图像变得平滑，消除噪声，用于图像平滑去噪。一、方框滤波可以用于模糊一张图片。涉及函数：cv2.boxFilter()参数说明：参数1：输入图像参数2：目标图像深度参数3：核大小参数4：normalize属性，true与均值滤波相同，
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2024-04-20 22:35:17
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在进行图像缩放过程中，opencv中的resize函数是最常用的，其速度相对较快，只需要一行代码即可。此函数中提供5种缩放插值的方法。在下文中将进行对比。1、resize函数简介void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_L
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2024-03-19 10:24:42
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一、基本问题1、指数概念指数，或称统计指数，是分析社会经济现象数量变化的一种重要统计方法。 指数是测定多项内容数量综合变动的相对数。概念要点：一是指数的实质是测定多项内容，如零售价格指数反映的是零售市场几百种商品价格变化 的整体状况。
原创
2022-01-11 16:47:43
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这里说的数值类型其实是数字的种类 python一共四种数值类型（Number）整型int
浮点型float
布尔型 bool
复数 complex
然后七种常用运算法则：加（+）减（-）乘（*）除（/）取余（%）取整（//）指数（**）数值类型顾名思义，整型就是整数，浮点型就是小数，布尔型数值只有True和False，为0的就是False，其他都是True接下来说一下几种运算法则加法在python
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2023-08-25 23:09:29
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一、指数的定义 股票指数即股票价格指数。是由证券交易所或金融服务机构编制的表明股票行市变动的一种供参考的指示数字。由于股票价格起伏无常，投资者必然面临市场价格风险。对于具体某一种股票的价格变化，投资者容易了解，而对于多种股票的价格变化，要逐一了解，既不容易，也不胜其烦。为了适应这种情况和需要，一些金融服务机构就利用自己的业务知识和熟悉市场的优势，编制出股票价格指数，公开发布，作为市场价格变动的指标
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2023-08-09 17:38:53
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今天在读文章的过程中看了一篇关于多尺度结构相似性在超分辨率重建方面使用的文章，对里面一些词感觉生涩。1、何为结构相似性2、多尺度的含义，何为相同尺度图像相似块，何为不同尺度图像相似块先说结构相似性，在之前的实验中，一直是以PSNR作为重建质量的参考指标，最近几篇文章看到了很多用结构相似性来做权衡的。结构相似性SIM（Structural Similarity），所谓的结构，比如你看到一幅图中比如说
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2024-03-07 12:23:34
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应用场景结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标，通常用作图像质量评估，在图像重建、压缩领域，可以计算输出图像与原图的差距。MSE有很多算法可以计算输出图像与原图的差距，其中最常用的一种是 Mean Square Error loss（MSE）。它的计算公式很简单：就是计算重建图像与输入图像的像素差的平方，然后在全图上求平均。 有时候两张图片只是亮度不同，但是之间的 MSE loss 相差很大。
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2024-04-01 11:48:43
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指数函数的公式如下：y = a^x (a是常数，且a>0,a!=1)指数函数的定义域是(-∞,+∞)，指数函数与幂函数不同，底数a是常数，变量x是指数，y是幂的值。区分幂函数和指数函数的关键点是看变量x是指数还是底数，若x是指数，函数为指数函数，否则函数为幂函数。借助于函数图像来理解函数的性质。例1 绘制a=1/3的函数图像# 导入sympy库
from sympy import symbo
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2023-09-12 22:47:45
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一.python运算符1.算术运算符 运算符描述实例+加1+1 输出结果为 2-减1 - 1 输出结果为 0*乘2 * 2 输出结果为 4/除10 / 2 输出结果为 5//取整9//输出结果唯一%取余(取模）9%4输出结果为1**幂指数2 ** 4 输出结果为 16，即2的4次方，2 * 2 * 2 * 2()小括号小括号用来提高运算优先级，即 (1 + 2) * 3 输出结果为 9#
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2023-06-24 21:26:41
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数据类型数据类型是对数据存储在内存中位置的一种抽象表示，java的数据类型总体上分为两大类：基本数据类型和引用数据类型。1、基本数据类型 基本数据类型是语言本身定义的，数据结构上有说基本数据类型表示的是真实的数字和字符，在java中，基本数据类型的数据都是存储在栈内存中，基本数据类型包含四类八种，介绍如下。
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2023-08-25 13:03:42
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最近有任务需要计算探空指数产品，在经历了漫长扒文献、找公式实现公式的过程后，终于是凑齐了所需的指数产品。总结一下这一段的历程，同时提供给可能需要的人，提高效率减少大海中找针的工作量。分类本篇文章中涉及到的指数产品分为三类：一、强对流天气指数；二、高空特征层；三、综合观测探空。强对流天气指数强对流天气指数共有10种，分别是：1、对流有效位能（CAPE）2、A指数3、K指数4、沙氏指数（SI）5、强天
引 言 FragStats景观格局分析软件 ，简单扼要地说就是景观指数的集成分析环境，不用自己编写相关的算法和读/取文件的开发。根据了解，FragStats（Fragment Statistic）官方定义为“FRAGSTATS is a computer software program designed to compute a wide variety of landscape metri
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2023-10-18 19:01:32
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java的基本数据类型/**
* java中的数字类型默认是int， 当字面量的值处于其类型范围内的时候，编译器默认进行转型，当超出其类型的时候编译期报错
* byte在java中占1个字节也就是 8位，因为第一位是符号位，所以可以表示的范围是-128---127 byte
*/
byte b = 1;
/**
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2023-08-05 15:11:31
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Python+GEE遥感开发之计算遥感生态指数RSEI0 使用的遥感数据1 植被指数的计算（NDVI）2 湿度指数的计算（WET）2.1 MOD09A1计算WET（GEE代码）2.2 Landsat8计算Wet（Python代码）3 温度指数的计算（LST）3.1 MOD11A1获取LST（GEE代码）3.2 Landsat获取LST（Python代码）4 干度指数的计算（NDBISI）4.1
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2024-07-04 11:07:13
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math类包含完成基本数学函数所需的方法。这些方法基本可以分为三类：三角函数方法、指数函数方法和服务方法。在math类中定义了PI和E两个double型常量，PI就是π的值，而E即e指数底的值，分别是：3.141592653589793和2.718281828459045；三角函数方法 math类包含下面的三角函数方法：Math.toDegrees这个方法是将-π/2到π/2之间的弧度值转化为度
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2023-08-22 09:56:28
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指数增强策略目录指数增强策略1. 策略原理2. 策略步骤3. 策略代码4. 回测结果和稳健性分析1. 策略原理说到指数增强，就不得不说指数。在进行投资时，有一种分类方式是将投资分为主动型投资和被动型投资。被动型投资是指完全复制指数，跟随指数的投资方式。与被动型投资相反，主动型投资是根据投资者的知识结合经验进行主动选股，不是被动跟随指数。主动型投资者期望获得超越市场的收益，被动型投资者满足于市场
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2023-11-06 22:26:15
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