前言  本文将介绍 OpenCV 中的矩阵结构 CvMat 并提供几个很常用的矩阵使用方法。  更多的矩阵处理函数还请参阅相关资料。CvMat 的类型定义 1 typedef struct CvMat 2 { 3 int type; // 数据类型 4 int step; // 行长度 5 int* refcount; /* 内部使用
获取cv::Mat大小:mymat.size()获取cv::Mat指定位置的值:需指定数据类型,且注意数据类型应与存入时的数据类型一致,否则会导致不抛出异常的数据错误mymat.at<float>(0,i);   欲将如下大小为1*17的cv::mat转为std::vector<cv::Point2d> 使用如下的代码:std::ve
转载 2023-06-28 20:00:43
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Mat 类使用 Mat 类使用构造基本参数type变量Scalar类型Size类型维数与通道Range类型Rect类型其他类型转化为矩阵运算加、减、乘赋值点乘、叉乘element-wise 乘、除特殊矩阵拷贝特殊操作类型转换ROI提取元素访问返回指针的函数内存管理其他函数公共变量 构造基本参数Mat对象的构造主要需要提供一些参数,当然其中有些参数是默认的,用户可以不提供。这些参数主要包括对象的通道
转载 2024-03-25 16:13:31
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OpenCV实现Matvector互转1、Matvector互转   下面是鄙人实现的Matvector互转的方法,需要注意的是vectorMat时,使用reshape()后,必须clone()一份,否则返回的结果出错,关于这方面的原因,运行结果:srcData=[ 1, 1, 1; 2, 2, 2; 3, 3, 3; 4, 4
原创 2022-08-24 17:32:50
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#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include <vector>int main(int argc, char** argv) { //std::vector<float> vec; std::vector<int> vec; for (int i = 0;
原创 2022-01-25 11:55:29
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#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include <vector>#include "opencv2/imgcodecs/legacy/constants_c.h" int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src(5, 4, CV_8UC3, cv::
原创 2022-01-25 13:42:09
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#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> #include "opencv2/imgcodecs/legacy/constants_c.h" int main(int argc, char** argv) {
原创 2022-01-25 13:42:41
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Mat       OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里,他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假设之上的。当程序规
转载 2024-02-27 13:19:57
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一、引子有个粉丝博友“CP猫”前2天和我联系,说他也在研究CLAHE算法,遇到了OpenCV Mat对象的step属性访问的问题,问为啥一个象step这样的数组可以强制转为为一个整数输出,且输出值为数组的第一个元素,为此他昨天还专门写了篇博文《为什么OpenCV图像Mat矩阵的step属性能转换为整数输出?》。正好这近两个月来我一直断断续续的在研究CLAHE算法,在初始阶段恰好也有他
转载 2024-01-09 16:07:52
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大,不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构,需要用户自己管理内存,在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式,内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中,图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码:Mat A = Mat::zeros(800,600, C
转载 2024-04-23 11:02:44
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习(4):手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习(4):手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
1 cv::Mat    cv::Mat是一个n维矩阵类,声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat { public: //a lot of methods … /*! includes several bit-fields: - the ma
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B; double k,alpha;Scalar s; //Scalar 是一个结构体,常用来存储像素,比如Scalar s; s=cvGet2D(pImg,x,y); s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法 I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I); add(I1,I2,dst
转载 2024-07-22 17:12:33
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Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度,但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大,精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字,分别代表不同的位数,对应关系如下:enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
转载 2024-06-04 11:11:19
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例    CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是,不断的总结并且提炼,同时还要做大量的实践,如编码,才能记忆深刻,体会深刻,从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵: 方式一、逐点赋值式: CvMat* mat = cvCreateMa
转载 2024-03-07 19:03:14
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#include <vector>#include <stdio.h
原创 2023-05-27 00:16:50
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//<学习OPENCV>第3章 //数据结构基本操作 #include<cv.h> #include<iostream> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <cxcore.h> #include<
转载 2024-04-17 16:01:32
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Opencv1代的时候,是使用lplImage CvMat 数据结构来表示图像的。他们都是C语言的结构,申请的内存需要自己手动管理。从Opencv2.3往后就引入了Mat类,他可以自动管理内存,而我接触opencv开始,用的就是Mat类,再之后在学习opencv过程中才接触了lplImageCvMat 但是这两个数据结构毕竟给我们带来了一定的负担,所以我不是很喜欢用。所以lplImage
 1.Mat与lpIlmage对象Mat对象是OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏问题,是面向对象的数据结构。Mat分头部和数据部分。lpllmage是从2001年OpenCV发布之后就一直存在的,是C语言风格的数据结构,需要开发者自己分配管理内存,容易造成内存泄漏。2.Mat中的常见函数(1)构造函数(2)其他方法void copyTo(Mat ma
Opencv3-StudyOpencv学习笔记(八) -- 图像色彩空间转换yuv422转opencv mat显示OpenCv2 学习笔记(1) Mat创建、复制、释放OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解Mat的几种初始化Mat类之选取图像局部区域画矩形框(普通的与旋转的矩形框)绘制连续多个矩形:捕获右上角×按钮关闭显示窗口事件Op
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