opencv 场景文字识别 文章目录opencv 场景文字识别前言目标API场景文字检测：` cv::dnn::TextDetectionModel`场景文字识别：`cv::dnn::TextRecognitionModel `模型和数据准备TextDetectionModel:TextRecognitionModel:场景文字检测example场景文字识别example总结不足 前言opencv
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2023-10-15 14:46:29
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文章目录前言一、安装Tesseract-OCR二、文档扫描1.需要透视变换的图像2.直接Tesseract-OCR总结 前言这里实现文档扫描主要是依靠Tesseract，Tesseract是一个光学字符识别引擎。支持多种操作系统，基于Apache许可证的自由软件，由Google赞助开发。 Tesseract被认为是最精准的开源光学字符识别引擎之一。是一个光学字符识别引擎。支持多种操作系统，基于A
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2023-11-07 08:15:40
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别无他用，主要是用来记录自己的学习过程。一. 数据读取图片读取cv2.imread():用于读取函数
@param_1 : filename Name of file to be loaded. # 文件地址
@param_2 : flags Flag that can take values of cv::ImreadModes # 读取文件的方法
# 有三种选择
cv2.IMREA
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2024-01-02 15:46:10
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最近在研究OpenCV，希望能通过机器视觉解决一些网络安全领域的问题。本文简要介绍如何通过OpenCV实现简单的图像识别，并让计算机通过“视觉”自动玩一个简单的2D小游戏，文末有视频演示及完整代码。 0x01 OpenCV介绍Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。Open
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2024-06-14 13:16:45
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无论是在手机扫描文件，在图像中提取文字信息，还是在自动化识别系统中处理文档，图像识别文字的需求越来越高。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 OpenCV 和 Java 开发一个高效的图像文字识别系统。通过技术原理、系统架构、代码分析及性能优化等方面的深入分析，我们将系统地解释这个热门话题。
基于机器学习和计算机视觉，图像识别技术的核心在于能够将图像中的信息提取出来，并转换为可读的文本。通常，这个过
对于图像智能字符识别时，我们处理的时候单纯的使用一种算法去识别时识别率是非常低的。而实际上企业或真实项目中的图片都是做过各种处理的，在这种情况下我们单纯的使用一种方法，显得过于苍白。我们在专题一种讲到的图片识别前的准备工作还有很多，只用专题二中的【二值化】、【噪声消除】还远远不够，这节我们看一下【倾斜较正】和【字符切割】处理。
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2024-07-19 10:47:32
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本篇文章主要调用OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别，具体步骤包括：1.灰度转换：将彩色图片转换为灰度图像，常见的R=G=B=像素平均值。2.高斯平滑和中值滤波：去除噪声。3.Sobel算子：提取图像边缘轮廓，X方向和Y方向平方和开跟。4.二值化处理：图像转换为黑白两色，通常像素大于127设置为255，小于设置为0。5.膨胀和细化：放大图像轮廓，转换为一个个区域，这些区域内包含车牌。6.通过算
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2024-03-06 07:51:58
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随着大家的办公需求的加大，现在已经有很多的办公软件出现了，那么，图片文字提取软件便是其中的一种，因为现在制作图片的要求也比较高，所以，在图片上加入文字也是很正常的事情，那么，怎么样才能够直接将图片中的文字提取出来呢？首软件：ABBYY FineReader ABBYY FineReader 是专业的OCR图片文字识别软件，可以快速、准确、方便地将扫描纸质文件、PDF格式及数字或移动电话图像转换成可
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2023-11-19 09:26:27
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概述这个工作主要是利用之前项目的语义分割算法，顺便探索一下身份证部件解析的功能。安排实习生利用合成的身份证照片进行了语义分割的标注。我的目的有两个：1.检测身份证上的信息是否齐全；2.确定身份证各文字信息的位置，把文字抠出来给OCR程序。基于opencv的算法之前写过一篇文章《python_opencv–身份证文字区域检测》，利用opencv的接口进行二值化，然后找出所有的阴影对应的外接矩形。这个
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2024-02-24 12:12:25
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《OpenCV系列教程》 项目位置：OpenCV-Sample 代码位置：100-OCR.py 今天的博文我们将学习使用开源工具Tesseract＋OpenCV，对图片上的文字进行识别。从图片提取文字的方法叫作“光学字符识别”（Optical Character Recognition ）简称OCR，也可以简单的叫做文字识别。Tesseract最初由惠普实验室开发，在2005年惠普与内华达拉斯维加
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2024-02-24 11:47:42
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OCR文字识别用一句话来简单概括就是将图片，照片里面的文字内容快速识别出来，然后转换成可编辑的文档，基本上很多行业都有用到这个技术，比如识别快递单，识别PDF里面的文字，识别纸质文件等。一、电脑端1、WPS Office软件这是一款小巧，但是非常实用的工具软件，它集合了办公常用的Word，Excel，PPT等功能于一身，而且操作起来非常容易上手。 （1）截图取字在WPS
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2023-11-21 10:55:04
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图片文字识别软件哪个比较好趁年轻就应该在事业上多花点心思，这样为以后积攒更多的资本，相信很多人都有这样的想法。于是在工作中总希望自己能够做的完美，但是这一切并不是那么的简单，小韩在图片中文字的提取上就给绊住了前进的脚步，在制作方案的时候发现很多资料都是图片格式的，这些图片中的文字如何提取出来呢？ 能够帮助到小韩的软件是捷速图片文字提取大师，它能够快速提取图片中的文字。相信经常需要进行图片文字提取
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2023-08-01 18:03:20
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Tesseract的简单使用一、概述二、OCR中英文识别三、整个工程代码以及三方库四、总结 一、概述
Tesseract是比较经典的OCR算法，且能够获得较好的识别效果。既有开源的算法代码可以使用，又有编译好的识别工具，可谓是相当不错了。如此，那得赶紧试试效果究竟如何了。我是使用windows10编译Tesseract库的，但是始终都是那个乱码问题，怎么改签名页也没用，不知道有没有小伙伴遇到过这
2020年12月28日22:08:08环境：windows10 vscode cmake vcpkgvcpkg install opencvvcpkg install tesseract 参考手册tesseract-ocr demohttps://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/master/APIExample.md&nb
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2024-05-19 22:27:49
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关于之前已经写过一篇文章了，是关于字符提取的与识别的，本篇文章与上次的文章内容大致一致，只是比对数据库变更了，并且不仅只通过轮廓，还可以通过模板图的方式来进行手写字提取！函数介绍，以及轮廓提取和识别流程这里就不细说，详细的可以参考我的上一篇文章：使用Opencv进行轮廓检测，字符提取，简单的直方图字符识别！首先比对要有数据库图，这里我们先手写几个字作为数据库模板 (JPG格式)鼠标手写字
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2023-09-22 14:15:33
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OpenCV 简介：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保
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2023-11-28 16:12:37
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第一次写长博，记录一个项目。这几天一直在接小活，有一个是客户的要求是将目标图片上的文字（目测是好多器材上边的编号）检测出来，并对比，要求长字符串和长字符串相同，短字符串和短字符串相同，不一样的需要标识出来。感觉还挺有意思的，就把过程贴出来以便日后复习。话不多说先贴图：待检测图片和最终识别结果如下图，相同的长字符串用蓝色框标出，短字符串用绿色框标出，而疑似不一致字符串用红色框标出，对客户传来的待测试
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2023-10-12 06:27:26
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opencv的puttxt（）函数不能汉字输出，这也是困惑好多人都问题，经过几天的查资料，改代码终于成功实现opencv汉字输出。第一种方法是 是通过写一段代码，能够转码，封装一下再调用，从而实现汉字输出。第二种方法是 使用PIL进行转换一下以下这个是ft2.py 实现转码的代码# -*- coding: utf-8 -*-
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2023-11-01 17:28:25
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预备知识 下面两个都不是必备知识，但是如果你想了解更多内容，可参考这两篇文章。 OpenCV 2.4+ C++ SVM介绍 OpenCV 2.4+ C++ SVM线性不可分处理 SVM划分的意义 到此，我们已经对SVM有一定的了解了。可是这有什么用呢？回到上一篇文章结果图： 这个结果图的意义在于，他成功从二维划分了分类的区域。于是如果以后，有一个新的样本在绿色区域，那么我们就可以把他
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2023-09-05 21:34:00
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通过自维护的敏感词库利用DFA技术和阿里云的第三方接口已经可以满足文本内容安全校验。但是有些用户可能会发一些图片，在图片上加一些违规内容，阿里云的图片检测只能检测涉黄、暴恐涉政、违规、二维码等不良场景，他是无法校验文本是否违规的。其实使用阿里云的图片OCR识别是可以进行检测的，但是公司可能不希望承担这笔费用，想要节省开支。所以如果我们自己去校验的话，就需要利用OCR技术识别图片中的文字，然后将文字
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2023-10-16 02:46:21
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