目录前言代码一、判断参数的个数二、判断参数是否为空三、明确组合键四、判断参数的正确性五、判断公司是否存在六、判断是否有权限修改订单七、判断订单状态是否正确八、修改订单信息九、序列化十、存入账本 前言链码也就是智能合约，在网络当中扮演着逻辑处理的角色，也就是业务逻辑，所以说链码还是比较重要的。我们先来看一下链码，这个链码是我写的。代码较长大家可以用目录跳转。代码package main
impo
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2024-01-30 02:42:33
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# -*-coding:utf-8 -*- import cv2import timeimport datetimeimport numpy as np camera = cv2.VideoCapture(0)if (camera.isOpened()): print('Open')else: print('请打开摄像头')#查看视频sizesize =...
原创
2022-02-18 18:11:07
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本篇讲的主要是对验证码图片的二值去边去线降噪。最近天热了。人也有点疲惫，不打太多字。首先安装 opencv ：（点击链接查看）https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/88660570我自己画了个图（下文图片数据根据这张图写的）图片名：1234567.png：读入图片1234567.pngimport cv2im ...
原创
2021-07-09 09:53:00
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引言初学图像处理，很多人遇到的第一关就是图像旋转，图像旋转是图像几何变换中最具代表性的操作，包含了插值、背景处理、三角函数等相关知识，一个变换矩阵跟计算图像旋转之后的大小公式就让很多开发者最后直接调用函数了事，但是其实这个东西并没有这么难懂，可以说主要是之前别人写的公式太吓人，小编很久以前第一次接触的也是被吓晕了！所以决定从程序员可以接受的角度从新介绍一下图像旋转基本原理与OpenCV中图像旋转函
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2024-06-13 20:10:10
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opencv的目标是使计算机可以快速准确地从数字图像中提取和分析特征。它使用了许多新的算法和技术，例如改进的模板匹配、基于统计的特征分析以及深度学习等。opencv支持多种平台，包括 Windows、 MacOS、 Linux和 Android，开发者可以使用 OpenCV提供的免费工具和 API进行图像识别。 opencv还支持各种类型的网络摄像头。通过将摄像头连接到计算机或智能手机，您可以使用
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2024-01-23 21:48:42
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二.跟踪算法典型函数学习 Ptr<Tracker> tracker = TrackerGOTURN::create();创建跟踪器语句，目前opencv3.3提供的新的跟踪API支持的跟踪器有MIL,TLD,MedianFlow,KCF,Boosting,GOTURN几乎所有的目前比较火的跟踪器； 通过定义可以看到，在class--tracker中的所有跟踪器都是以虚函数的形式给出来的
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2024-04-07 22:50:31
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# 使用Python和OpenCV生成格雷码图像
在计算机科学中，格雷码（Gray Code）是一种二进制值的编码方式，在相邻码字之间只有一个比特位发生变化。它常用于数字电路、错误检测和编码器等场合。本文将介绍如何使用Python和OpenCV生成格雷码图像，并解析其背后的原理和应用。
## 一、什么是格雷码？
格雷码是一种二进制码，两个连续的代码之间只有一个二进制位不同。这样的特性使得格雷
原创
2024-10-26 06:08:01
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简介：哈夫曼编码是贪心算法的应用，并可以得到最优解。用于：压缩传输举例：传：A、B、C、DASCII：01100001、01100010、01100011、01100100机器传输的时候都是传送的ASCII码，每8位为一个数。所以如果传输量大的话，传输速率很慢。压缩可以将无意义的0去掉，就比如A，可以把第一个0去掉。但是这样会出现不知道怎么划分一个字符的问题，不知道到底按几位一分，因为每个都不一样
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2024-04-02 22:28:46
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作为区块链应用开发人员，智能合约的开发是必不可少的，在Hyperledger Fabric中，智能合约又称为链玛(chiancode)。 链码的概念链码又称之为链上代码，一般由开发人员使用Golang（java或nodejs）编写，提供分布式账本的状态处理逻辑。链码被部署在Hyperledger Fabric的网络节点上，能够独立运行在安全且受保护的Docker容器中，以gRPC协议与相
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2024-05-30 00:01:12
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数据的读取cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像import cv2
img = cv2.imread('E:/opencv/open-cv/2-7/cat.jpg',1)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()cv2.imread()读取图片，当括
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2024-02-27 17:52:02
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调用OpenCV函数里面的鼠标响应函数： cvSetMouseCallback( "img", on_mouse, 0 ); 鼠标响应具体实现的函数： int foo=100;//调节窗口大小，也称为比例系数。 void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* ustc) { if( even
原创
2014-04-05 09:55:00
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链码的编写前言:fabric链码的编写较简单，在熟悉了基本结构和相关API之后就可上手编写，但是要多多练习，提高编写链码的速度和正确度。学习步骤：1.熟悉链码的基本结构2.熟练链码相关API3.练习，练习，练习参考链接：1.链码的基本结构链码的启动必须通过调用shim包中的Start函数，传递一个类型为Chaincode的参数，该参数是一个接口类型，有两个重要的函数Init和Invoke函数，（即
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2024-03-01 15:52:27
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一直以来，写完链码进行测试都要先搭建一个Fabric环境，然后安装链码进行测试，实际上Fabric提供了最为简单的方式可以允许我们对编写的应用链码进行功能测试，不需要搭建一个完整的Fabeic环境。而且测试完直接停止网络也不会担心有残余的文件没有删除干净，以至于搭建正式环境的时候出现各种错误。
进入正题好了，Fabric提供了一个开发模式，是专门用来对链码进行测试用的。其实，这些内容在Fabric
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2024-05-29 00:24:16
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利用c# 做了一个关于图像周长的计算，方式是链码，算法是 偶数码为1，奇数码为根号2，相同图片c#得到的结果是16384.14， matlab的结果为1339，很尴尬
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2012-05-24 21:54:46
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矩是描述图像特征的算子，被广泛用于图像检索和识别、图像匹配、图像重建、图像压缩以及运动图像序列分析等领域。本节中将介绍几何矩与Hu矩的计算方法以及应用Hu矩实现图像轮廓的匹配。几何矩与中心矩图像几何矩的计算方式如式(7.8)所示：其中I(x,y)是像素(x,y)处的像素值。当x和y同时取值0时称为零阶矩，零阶矩可以用于计算某个形状的质心，当x和y分别取值0和1时被称为一阶矩，以此类推。图像质心的计
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2024-03-19 20:59:55
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一、结构IplImage
|-- int nChannels; // Number of color channels (1,2,3,4)
|-- int depth; // Pixel depth in bits:
| // IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S,
|
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2024-04-29 09:44:20
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如果图像的灰度值集中在某一区间，则不利于我们对图像的观察，这时候我们可以对图像作灰度拉伸处理。可以把灰度值拉伸到0~255，比如博文 就是将灰度值拉到了0~255。当然也可把图像的灰度值拉伸到指定的区间。具体思路如下：对灰度值设置上下两个阈值，分别记为iLow和iHigh，小于iLow的像素点的灰度值置为0，大于iHigh的灰度值置为255，位于[iLow iHigh]区间内的点用式子s
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2024-03-20 10:02:27
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1. 打包链码：
peer lifecycle chaincode package asset-transfer-basic.tar.gz --path /etc/hyperledger/fabric/chaincodes/asset-transfer-basic/javascript/ --lang node --label asset-transfer-basic_1
2. 安装链码：
p
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2023-07-24 16:02:03
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图像移动一、基本使用1、创建一个游戏窗口出来，加载一张图片，使用上下左右按键使得图像移动。代码如下：# coding:utf8import pygame.constantsimport
原创
2021-07-24 16:15:21
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在Fabric的Peer节点添加定制的系统链码Peer节点的默认系统链码调用默认的系统链码添加定制的系统链码创建自定义系统链码的目录及源代码在Peer节点的源码中添加对上述系统链的引用修改core.yaml编译Peer节点并测试编译Peer节点源码测试 Peer节点的默认系统链码Fabric的Peer节点的启动命令一般是peer node start，见下图所示。 这个命令启动Peer节点时，日
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2024-03-26 17:17:29
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