一、Mat与Iplimage Mat<-----> Iplimage :直接赋值IplImage *iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);
Mat mtx(iplImg); // IplImage* ->Mat 共享数据
// or : Mat mtx = iplImg;
cvReleaseImage(&iplImg);Ipli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-11 13:26:27
                            
                                272阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            我们在计算机视觉相关的实验中都需要视频与图片序列之间相互转换,在平时的实验中,经常需要将视频保存为一帧一帧的图片,以获取实验结果;另一方面,很多标准的算法测试数据库都是图片序列(文件名以帧号+图片扩展名),我们可能需要将其转换为视频,因此视频与图片之间的转换是很常见的操作。在网上找到比较好的测试程序,一方面将其封装为函数,方便调用;另一方面,视频转图片可以任意设定图片输出目录,函数会自动创建相关目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            获取cv::Mat大小:mymat.size()获取cv::Mat指定位置的值:需指定数据类型,且注意数据类型应与存入时的数据类型一致,否则会导致不抛出异常的数据错误mymat.at<float>(0,i);   欲将如下大小为1*17的cv::mat转为std::vector<cv::Point2d> 使用如下的代码:std::ve            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                208阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目标在本章,我们将学到ORB算法的基础理论作为一个OpenCV爱好者,ORB最重要的一点是它来自"OpenCV Labs"。这个算法是由Ethan Rublee,Vincent Rabaud,Kurt Konolige还有Gary R. Bradski在他们2011年的论文 ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF 里提出的。就和这个标题说的一样,            
                
         
            
            
            
            要熟练使用OpenCV,首先最重要的就是学会Mat数据结构,下面详细介绍一下其应用。 在opencv中Mat被定义为一个类,也可以把它看作一个数据结构,它是以矩阵的形式来存储数据的。这里先介绍一下Mat的基本属性: Mat的常见属性 属性说明 data uchar型的指针。Mat类分为了两个部分:矩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            硬件和软件部分搞定之后,就可以正式上手了。很多书或者教程开始都是介绍OpenCV的历史等等之类的,但是一般人对这些都没兴趣,也不需要知道,所以本文就略过了。 OpenCV系列的第一个实例就是打开图片,而且一般人也不喜欢黑框框。现在找工作都是要求了解一定的图形框架,根据难易程度,我们从Qt开始。同时会添加一些函数或者其他信息。1.1 新建Qt项目          新建Qt项目 
 1.2 添加库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android OpenCV Mat 播放视频
在Android应用程序开发中,OpenCV是一个非常强大的图像处理库,可以用于进行各种图像处理操作。其中,Mat是OpenCV中用于存储图像数据的类,可以用于处理视频流。本文将介绍如何使用OpenCV中的Mat类来播放视频。
## 准备工作
首先,在Android Studio中创建一个新的Android项目,并在build.gradle文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Mat 这个opencv2.0改版后,提出的结构由于会自己维护内存,基本不需要手动去将分配的空间释放,因此及其易用。 不过有的函数,在以前的版本中存在,而在新版中没有后续维护,那么就需要将Mat转换成IplImage去运算,然后转换回来。 一般的转换是: Mat gray_src;
 ……
 IplImage pImg= IplImage(gray_src);
 IplImage * pImg_g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mat 对象Mat是OpenCV 中用来存储图像信息的内存对象,当通过Imgcodes.imread()方法从文件读入一个图像文件时,imread方法就会返回Mat对象实例,或者通过Utils.bitmatToMat()方法把bitmap转换成Mat对象。Mat对象中除了存储图像的像素数据以外,还包括了图像的其他属性,具体为宽、高、类型、维度、大小、深度等。当你需要这些信息时,可以通过相关的API            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            osg Image转opencv Mat osg::ref_ptr<osg::Image> saveOsgImgObj = new osg::Image(); saveOsgImgObj = captureCallback2Obj->getOsgCameraImage(); cv::Mat open ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  FFmpeg一般采用SDL进行显示,如果不追求复杂的界面、交互和多线程功能,当然也可以使用OpenCV的imshow()方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            java & 模式抽象化和继承关系使概念和定义可以复用;多态性使实现和应用可以复用;开闭原则(Open-Closed Principle OCP)一个软件实体应当对扩展开放,对修改封闭。对可变性的封装原则(Principle of Encapsulation of Variation) (1)一种变化性不和另一种混合在一起 (2)一种可变性不应散落在代码的很多地方。里氏代换原则(Lisko            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             声明1.电脑比较坑爹,前置摄像头坏掉了。2.卡通化效果运行比较慢,老外的书上说是,人每触摸一下屏幕,才生成一张卡通化效果的图片因此,为了简便期间,我就只对一副图像进行卡通化效果。原理什么的见前面的文章,本文的目的,是熟悉ndk和jni 环境需求:eclipse junondk(r9)android sdk 4.4 api 19opencv 2.4.7 android版本cyg            
                
         
            
            
            
            CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ); /** @brief Loads a multi-page image from a file. The function imreadmulti loads a multi-page image from the specified f            
                
         
            
            
            
            本文参照《opencv_2.4.9tutorial》的core部分完成。因为功力还不足以学习侯捷那种大师一样去深入浅出的解析opencv的源码,也只能先学会怎么用opencv,然后实在觉得不够才会去看源码,了解一个开源项目的源码,其实也有助于提升架构框架的能力,和写出一手大神范的代码。这里推荐一牛逼opencv的大神: 浅墨大神即将要出有关《OpenCV3》的书了。然后推荐一直战斗在Opencv引            
                
         
            
            
            
            Imgproc.cvtColor(sshotmat, sshotmatgray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 更多参数看 public class Imgproc { private static final int IPL_BORDER_CONSTANT = 0, IPL_B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            IplImage* img3 = cvLoadImage( "2214.bmp" );     cv::Mat img4(img3,0); //img拿到pImg的data            
                
                    
                        
                                                                            
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # OpenCV Mat 转 PyTorch Tensor
在计算机视觉和深度学习任务中,我们经常需要在 OpenCV 和 PyTorch 之间进行数据的转换。其中一个常见的转换是将 OpenCV 的 Mat 对象转换为 PyTorch 的 Tensor 对象。本文将介绍如何实现这样的转换,并提供代码示例。
## 什么是 OpenCV 和 PyTorch?
OpenCV(Open Sourc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java OpenCV Mat 转灰度图像
在计算机视觉领域,图像处理是一项重要的任务,而灰度化是图像处理中的一种常见操作。通过将彩色图像转换为灰度图像,可以简化处理,减少计算量,从而提升算法的效率。本文将介绍如何在 Java 中使用 OpenCV 将 Mat 对象(图像矩阵)转化为灰度图像,并提供代码示例。
## OpenCV 简介
OpenCV(Open Source Compute            
                
         
            
            
            
            注:NumPy是Numarray的后继者,用来代替NumArray。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包,目标是取代Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。今 天我想在网上找一些关于NumPy的介绍,并试一下用NumPy求逆矩阵的时候,竟然找不到任何中文的资料,有网友在论坛请教“怎么用python进行矩 阵求逆            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-27 19:16:55
                            
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