视频编码的目的是为了压缩原始视频，压缩的主要思路是从空间、时间、编码、视觉等几个主要角度去除冗余信息。由于 H.264 出色的数据压缩比率和视频质量，成为当前市场上最为流行的编解码标准。而 H.265 是在 H.264 的基础上，保证相同视频质量的同时，视频流的码率还可以减少50%。随着H.265编码格式越来越流行，本文将主要介绍 H.265 的编码原理，以下是 H.265 的编码框架流程图。01
http://storage.chinaunix.net/stor/other/2007/05/14/1110624.shtml1、PCM编码 PCM 脉冲编码调制是Pulse Code Modulation的缩写。前面的文字我们提到了PCM大致的工作流程，我们不需要关心PCM最终编码采用的是什么计算方式，我们只需要知道PCM编码的音频流的优点和缺点就可以了。PCM编码的最大的优点就是音质好，
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2024-08-03 19:39:15
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文章内容有点硬核和专业，建议先关注和收藏再看。大家好，我是波导终结者。录游戏解说视频这么多年，又做了几年直播，对视频这一块一直在寻求更高效率的方法。当年显卡编码还刚露头的时候，我就做过尝试，不过那个时候软件硬件都不成熟，效果很差。就跟大家说一个真事儿，当时我用的GTX750，想看看显卡编码能不能比CPU快一点，搜索CUDA，百度问我：你要搜的是不是“粗大”？这是真事儿，可惜硬盘坏过一次，截图没了。
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2024-04-15 07:14:19
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opencv GPU加速解码 文章目录前言一、下载Video_Codec_SDK_10.0.26二、cmake编译opencv源码三、对比测试总结 前言熟悉opencv的话应该知道opencv中的cv::videocapture确实好用,在没有特别多的需求时完全可以胜任. CV3 CV4完整依赖库也各提供一份下面的代码编译出的例子一份(免积分)这样就没有必要去折腾ffmp
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2023-08-24 10:44:38
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在这个VS2017配置OpenCV4.4.0（Win10环境）_m0_54844818的博客-CSDN博客的基础之上在进行下面的配置一、配置cuda库 1.1 情况1 先装cuda后装vs2017。这样的安装的顺序，一般情况下，cuda和vs2017安装过程不会出现冲突。在确保cuda和vs2017都安装成功情况下，这个时候配置相对简单，主要是把cuda的动态库路径配置好就行。方法和配置openc
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2024-05-10 21:49:33
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为何需要自行编译opencv451与opencv_contrib451? 因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
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2024-08-28 20:53:04
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日前，Raspberry 基金会发布了开发者为之兴奋的 Raspberry Pi 4，其不仅在性能上进行了全面的升级，而且价格也继续与旧版保持一致，仅为 35 美元起。那么这一款嵌入式开发板和极客们常用的另一款 NVIDIA Jetson Nano Developer Kit作者 | Chris Pietschmann译者 | 弯月，责编 | 屠敏
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2024-06-22 12:55:56
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python中使用Opencv进行车牌号检测 实际运行报错，大概是cv2 版本高了，降低版本就过了。或者按提示把3参数改为2参数格式，即60行 去掉 img， （已经修改） 然后按按空格键，分割字符！# -*- coding: utf-8 -*-
"""
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
如果 pytho
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2024-04-21 09:00:31
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今天用opencv保存的视频文件超级大，被小伙伴们嘲笑，哈哈，原来是视频帧编码格式导致的，这里记录下常用的保存视频编码格式。编码参数：cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0')---未压缩的YUV颜色编码，4:2:0色度子采样。兼容性好，但文件较大，注意是很大。文件扩展名.avi。cv2.VideoWriter_focurcc('P','I','M','1')-
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2023-06-26 10:15:57
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精通人脸识别07：Opencv视频播放控制一、视频读取1、介绍：视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。2、视频帧的读取打开视频有两种方法，一种是在定义类的时候，一种是用open()方法。
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2024-04-22 14:43:12
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编解码器codec概念如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式，但是视频文件并不适用，在opencv中，都是avi视频文件，有些能用opencv打开，有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder），解压算法称之为解码器（decoder），编解码算法统称为编解码器（codec）。视频文件能读或者写，关键看是否有相应的编解码器。编解码器的种类非常多，比如MJPG
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2023-11-10 20:44:55
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本教程介绍了如何使用opencv生成一副简笔画视频，包括片头、如何做画等。1、视频包括：（1）片头：包括学号姓名，同时会出现"I Love CV"在学号和姓名的中央，而且他们是以动画方式“飞入”视频的，其中姓名从顶部“飞”到屏幕1/3处，学号信息从下“飞”到1/3处，I LOVE CV从左向右飞入。在片头显示完后，会停顿越三秒钟后，片头消失，正片开始。下图为片头停顿处截图：
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2024-09-16 10:50:08
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# 使用OpenCV Python GPU编码器加速图像处理
在计算机视觉领域，OpenCV 是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。当处理大规模图像数据时，通常需要利用 GPU 的并行计算能力来加速处理过程。在本文中，我们将介绍如何使用 OpenCV Python GPU 编码器来加速图像处理，并将给出一些代码示例。
## 什么是 OpenCV Python
原创
2024-05-09 06:03:10
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ffmpeg解码和渲染理解ffmpeg视频解码步骤FFmpeg 是一个功能强大的跨平台多媒体处理工具，包含了音视频编解码、封装/解封装、过滤器等功能。下面是一般情况下使用 FFmpeg 进行视频解码的步骤：初始化 FFmpeg 库：首先需要初始化 FFmpeg 库，并注册相应的解码器和其他组件。打开输入文件：通过 avformat_open_input() 打开要解码的视频文件，该函数会读取文件头
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2024-09-24 09:44:13
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# 如何使用Python OpenCV获取视频编码格式
## 整体流程
下面是获取视频编码格式的整体流程：
```mermaid
erDiagram
VIDEO --|--> CODEC : 获取视频编码格式
CODEC --|--> OPENCV : 使用OpenCV库
```
## 具体步骤
### 步骤一：导入OpenCV库
首先，需要导入OpenCV库，以便使用
原创
2024-06-14 04:06:09
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# Python OpenCV支持哪些视频编码的实现方法
## 1. 引言
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，而OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库。在使用Python和OpenCV进行视频处理时，我们可能会遇到需要了解OpenCV支持哪些视频编码的情况。本文将介绍如何实现查询Python OpenCV支持的视频编码的方法。
## 2. 实现流程
为了帮助刚入行
原创
2023-12-10 14:22:15
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1.gpu解码器的基本调用流程 要做视频流解码，必须要了解cuda自身的解码流，因为二者是一样的底层实现，不一样的上层调用 那cuda的解码流程是如何的呢 在 https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk 下载 Video_Codec_SDK_8.0.14 解压开来 在sampls里面有几个针对不同场景应用的小例子
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2024-01-27 23:10:38
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学习视频解码方案1 说明2 实验目的3 任务内容4 实验原理一、OpenVINO动态视频识别概述二、Intel Media SDK介绍5 本实验基于OpenVINO进行单路视频智能识别。6 实际操作 1 说明本实验所有代码均在ubuntu 18.04 + OpenVINO 2020R3.LTS installed 环境下验证通过，若需要代码移植，请务必检查环境配置是否与本实验环境相同。2 实验目
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2024-03-21 13:27:39
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视频压缩，也称为视频编码，一般有CPU和GPU两种方式。也就是软编，硬编。从速度上来说，硬编的速度方面当然快多了。这是不是说软编没有优点了？看到一个说法：CPU软压在控制码率和画质的平衡上比NVENC好太多。据说GTX2000系的显卡的NVENC性能更好，能做到CPU压制的x264 faster压制出来画质的水平。吾记得NVIDIA的解码是半硬的，不知道编码是不是纯硬。...
原创
2021-08-07 13:48:30
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视频压缩，也称为视频编码，一般有CPU和GPU两种方式。也就是软编，硬编。从速度上来说，硬编的速度方面当然快多了。这是不是说软编没有优点了？看到一个说法：CPU软压在控制码率和画质的平衡上比NVENC好太多。据说GTX2000系的显卡的NVENC性能更好，能做到CPU压制的x264 faster压制出来画质的水平。吾记得NVIDIA的解码是半硬的，不知道编码是不是纯硬。...
原创
2022-02-07 13:49:25
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