前言还记得这个图吗？前阵子有篇文章《【综合练习】C++OpenCV实战---获取数量》里面中我们利用学到了一些OpenCV的基本知识进行了数量的提取。当时算是完成了，可以看看文章中的实现思路里面用到了距离变换，连通区域计算，还是归一化等一些API，比较烦所，其中里面一个最关键的问题是通过图像二值化后进行形态学操作，需要反复不停的测试找到一个合适的点才能把最左侧的两个枣区分开，上一章中我们学习了In
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2024-02-26 16:55:55
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简单阈值，这种方法非常简单。但像素值高于阈值时，我们给这个像素赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予
另外一种颜色（也许是黑色）。这个函数就是 cv2.threshhold()。这个函数的第一个参数就是原图像，原图像应该是灰度
图。第二个参数就是用来对像素值进行分类的阈值。第三个参数就是当像素值高于（有时是小于）阈值时应该被赋予的新
的像素值。OpenCV提供了多种不同的阈值方法，这
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2024-03-18 06:33:21
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# 使用 Python OpenCV 检测 RGB 黑色范围
在图像处理的领域，使用 OpenCV 进行颜色过滤是一项非常实用的技能。在本篇文章中，我们将详细介绍如何使用 Python 和 OpenCV 实现 RGB 黑色范围的检测，适合刚入行的小白。整个流程如下：
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
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OpenCV学习心得——基础篇——三种常见色彩空间——RGB、GRAY、HSV颜色识别 FOR THE SIGMA FOR THE GTINDER FOR THE ROBOMASTER简介：这一系列的学习心得第一轮将参考《学习OpenCV3》一书操作系统版本：Ubuntu16.04（在这里博主在Linux下进行运行的） http://www.ubuntu.org.cn/download/deskt
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2024-02-23 11:42:22
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一、访问像素值 【准备工作】为了说明如何直接访问像素值，将创建一个简单的函数，随机选择一些像素，把它们设置为白色。 【实现】记得添加头文件 #include<random> &n
RGB颜色空间
在RGB中，一幅图像有三个独立的图像平面或通道组成：红，绿，蓝（以及第四个通道透明度)。
RGB颜色表
资料：网络 ◇ 编制：王践舜
RGB(255,23,140)是光的三原色，也即红绿蓝Red、Green、Blue,它们的最大值是255，相当于100%。
白色：rgb(255,255,255)
黑色：rgb(0,0,0)
红色：rgb(255,0,0
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2018-10-08 21:01:00
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#include #include #include #include #include int main(int argc, char* argv[]){ /
原创
2023-05-15 00:21:53
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# 如何在 Python OpenCV 中保留固定 RGB 颜色
在这篇文章中，我们将逐步学习如何使用 Python 的 OpenCV 库来保留图像中的固定 RGB 颜色。这是一个常见的图像处理任务，尤其是在图像分割和颜色检测领域。
## 任务流程概览
| 步骤编号 | 操作 | 描述
原创
2024-10-22 05:57:28
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HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。色调H：用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄...
原创
2021-07-29 13:47:20
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RGB->HSVRGB颜色分类通过三种颜色通道（R红、G绿、B蓝）的变化以及之间的叠加来得到各种各样的颜色。采用RGB方式编码，所有的颜色都可以用这三个颜色分量来表示。这样编码方式几乎可以得到人眼能够感知到的所有颜色。但是三种颜色分量的值随着环境亮度的变化会有很大的变化。为了克服不同颜色分量在不同环境亮度下数值的波动，可以采用一种新的编码方式HSV。HSV颜色模型使用H色调、S饱和度、V明度
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2023-11-29 20:30:36
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//检测RGB区域代码#include "cv.h"#include "highgui.h"#include <math.h>#include <string.h>#include <iostream> IplImage* img =NULL;IplImage* img0 =NULL;IplImage* pic = NULL;CvMemStorage* stor
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2011-12-07 21:33:00
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颜色是我们对到达视网膜的各种频率的光的感觉。我们的视网膜有三种颜色感光视锥细胞，负责接收不同频率的光。这些感光器分类分别对应于红、绿和蓝三种颜色。人眼可以觉察的其他颜色都能由这三种颜色混合而成。 在计算机中，颜色通常用RGB（red-green-blue）值表示，这其实是三个数字，说明了每种原色的相对份额。如果用0到255的数字表示一种元素的份额，那么0表示这种颜色没有参与，255表示它完全参与
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2023-10-16 19:32:10
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一、数据准备 二、划分训练集-测试集 三
原创
2018-07-13 08:57:38
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RGB:169 203 175RGB:204, 232, 207
原创
2022-12-28 15:29:43
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目录图像梯度处理1. Sobel算子2. Scharr算子3. Laplacian算子4. 不同算子的比较Canny边缘检测 图像梯度处理1. Sobel算子dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize)ddepth：输出图像的深度，-1 表示采用的是与原图像相同的深度。dx：代表 x 方向上的求导阶数，0 表示这个方向上没有求导，一般为 0、1、2。 d
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2024-06-20 14:40:13
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这里我用的摄像头是OV2640，这款摄像头的像素是200万。通过对摄像头拍摄图像的进行图像的转化，先把图像的格式转化为RGB565,然后在进行灰度的转化，最后进行二值化处理，设定阈值，进行二值化的处理，通过设置二值化的位数可以提高二值化的精度，使二值化的效果更加清晰，我用的OV2640可以对焦距进行调节，这样的话，可以使拍摄的图像的效果更加完善。大家可以根
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2024-04-02 06:55:04
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前言项目车号识别过程中，车体有三种颜色黑车黑底白字、红车红底白字、绿车黄底绿字，可以通过判断车体的颜色信息，从而判断二值化是否需要反转，主要是基于rgb2hsv函数进行不同颜色的阈值判断。matlab代码可参考 与matlab中的rgb2hsv函数功能相同的opencv代码：vector<Mat> rgb2hsv(Mat image){ vector<Mat>
原创
2022-07-13 15:06:50
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0 背景双目摄像头输出就是左边和右边两个摄像头的传感器数据，在经过摄像头板载的DSP传输到电脑后，会产生两张图片文件。看到网上有人把两张图片合成，做出了3D电影中的效果。我也想尝试一下。1 环境OpenCV3.4.2和OpenCV3.1.0都可以。C++。2 原理opencv读取了彩色图片后，获得的Mat文件每个像素都有三个通道的数据，分别是BGR（蓝色绿色红色）。找到了读取像素的例程，在其中修改
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2024-04-11 08:27:27
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目标掌握获取像素值和改变像素值的方法掌握获得图像属性的方法掌握设置感兴趣区域（ROI）的方法掌握分割和融合图像的方法本节几乎所有的操作都将与Numpy库息息相关，因此深入学习Numpy库将有助于优化OpenCV的代码。所有代码案例将使用Python terminal来运行。获取和修改像素值首先要读取一张照片。>>> import numpy as np
>>>
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2023-10-23 09:36:37
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Python 是支持面向对象的，很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展，并且可维护性更高，但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了，其中的一些写法会相当相当繁琐，而且我们会经常碰到对象和 JSON 序列化及反序列化的问题，原生的 Python 转起来还是很费劲的。首先让我们定义一个对象吧，比如颜色。我们常用 RGB 三个原色来表示颜色，R、G、B 分别代表红、绿、蓝三个颜色的数值，范围是
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2023-07-28 10:45:18
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