均值滤波
均值滤波函数cv2.blur()
import cv2
img = cv2.imread('01.jpg')
blur = cv2.blur(img,(5,5))
cv2.imshow("blur",blur)
cv2.waitKey()
中值滤波
中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值，对脉冲噪声和椒盐噪声滤
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2017-12-16 09:45:00
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图像处理 颜色转换 颜色转换一般有150多种，常用的有2种BGR ↔ Gray, BGR ↔ HSV 注意 HSV 色调范围[0,179], 饱和度范围[0,255], 值得范围[0,255] 应用场景 目标跟踪 我们可以利用颜色特征，颜色对象，利用HSV更加容易得到，步骤如下： 抽取视频得每一帧 ...
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2021-10-12 11:00:00
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其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在 opencv 中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。均值滤波使用 opencv 中的cv2.blur(src, ksize)函数。其参数说明是：src: 原图像ksize: 模糊核大小原理：它只取内核区域下所有像素的平均值并替换中心元素。3x3 标准化的盒式过滤器如下所示：特征：核中区域贡献率相同。作用：对于椒盐噪声的滤除效果比较好。# -*-coding:utf-8-*-"""File N
原创
2022-01-10 13:41:47
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给图像添加颜色在使用OpenCV操作图像时，有时候需要给图像添加不同的颜色，以达到不同的风格效果。这里介绍的主要是opencv中的cv.applyColorMap()函数。给图像应用颜色函数cv.applyColorMap(src, colormap, dst=None)src：表示传入的原图；colormap：颜色图类型(17种)。可以单独使用，也可以以一个列表的形式批量使用。以下图举例实现：直接上代码：# -*-coding:utf-8-*-"""File Name: color
原创
2022-01-10 13:41:49
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x
原创
2022-11-22 12:36:02
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图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，那么反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。直方图的显示方式是左暗又亮，左边用于描述图像的暗度，像素值比较小；右边用于描述图像的亮度，像素值比较大。按照维数去分类可以分为一维直方图和二维直方图。一维直方图python中绘制图像像素一维直方图（也成为单通道像素直方图）有两种方式，一种是opencv中的
原创
2022-01-10 13:41:48
1786阅读
# Python OpenCV 图像截取的基础与应用
在计算机视觉领域，图像处理是一项非常重要的技术。Python的OpenCV库提供了强大的工具，可以对图像进行剪裁、调整和处理。在这篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV对图像进行截取，并提供相应的代码示例。同时，我们将通过类图和饼状图，帮助大家更好地理解这个过程。
## 什么是图像截取？
图像截取，也被称为图像裁剪，是从原始图像中提取指
原创
2024-10-12 06:09:34
106阅读
# 实现Python OpenCV截取图像的流程
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下实现“Python OpenCV截取图像”的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取图像 |
| 3 | 截取图像 |
| 4 | 显示截
原创
2024-03-12 06:18:44
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## Python Opencv 图像截取
在图像处理中，有时候我们需要对图像进行截取，即只截取出其中的一部分区域进行处理。Python中有一个非常流行的图像处理库叫做OpenCV，可以帮助我们实现图像的截取操作。本文将介绍如何使用Python Opencv库对图像进行截取操作，并附上代码示例供大家参考。
### Opencv库介绍
Opencv是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理
原创
2024-03-24 06:12:38
166阅读
简述Mat 类提供了多种方便的方法来选择图像的局部区域。使用这些方法时需要注意,这些方法并不进行内存的复制操作。如果将局部区域赋值给新的 Mat 对象,新对象与原始对象共用相同的数据区域,不新申请内存,因此这些方法的执行速度都比较快。1 单行或单列选择提取矩阵的一行或者一列可以使用函数 row()或 col()。函数的声明如下:Mat Mat::row(int i) const
Mat Mat::
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2023-10-10 13:03:41
104阅读
1. 图片加载、显示和保存
import cv2
img = cv2.imread("01.jpg")
imgGrey = cv2.imread("01.jpg",0)
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgGrey",imgGrey)
cv2.waitKey()
cv2.imwrite("Copy.jpg",img)
2. 图像显示窗口创建与销毁
c
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2017-12-16 09:31:00
161阅读
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TensorFlow算法一般流程导入/生成样本数据集转换和归一化数据data = tf.batch_norm_with_global_normalization(...)划分样本数据集为训练样本集、测试样本集和验证样本集（决定最优的超参数）...
原创
2022-11-22 14:25:05
137阅读
参考Photoshop素描实现步骤:(1)去色，将彩色图片转换成灰度图像。(2)复制去色图层，并且反色，反色为Y(i,j)=255-X(i,j)。(3)对反色图像进行高斯模糊。(4)模糊后的图像叠加模式选择颜色减淡效果。
原创
2021-04-22 18:01:14
483阅读
# 如何使用Python OpenCV截取部分图像
在处理图像时，有时我们需要从一幅图像中截取出感兴趣的部分图像进行进一步的处理或分析。使用Python的OpenCV库，我们可以轻松地实现图像的裁剪操作。
## 安装OpenCV库
在使用OpenCV之前，首先需要安装OpenCV库。可以使用pip来进行安装：
```bash
pip install opencv-python
```
#
原创
2024-07-12 06:33:49
281阅读
# 使用OpenCV在Python中截取图像中的表格
在图像处理领域，表格的提取常常是数据分析和机器学习中的一个重要步骤。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，能够处理图像和视频，它在截取和处理图像表格方面也有广泛应用。本文将介绍如何使用OpenCV在Python中截取图像中的表格，并提供示例代码。
## 1. 安装必要
IplImage* cvGetSubImage(IplImage *image, CvRect roi){IplImage *result;// 设置 ROIcvSetImageROI(image,roi);// 创建子图像result = cvCreateIma
原创
2022-05-19 21:39:17
294阅读
# 使用 OpenCV 实现图像截取
在计算机视觉领域，OpenCV 是 Python 中最流行的图像处理库之一。许多开发者使用它来处理图像、视频以及实现各种图像识别功能。当我们需要从一张图像中截取特定部分时，OpenCV 也能轻松应对。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 来截取图像，并分步讲解每一步需要的代码。
## 流程概述
在开始之前，我们需要一个明确的流程，以便于理解。下面是图像截
目标：学习使用Hough变换来查找图像中的圆圈函数：cv.HoughCircles()理论圆圈在数学上表示为 (x−xcenter)2+(y−ycenter)2=r2\left ( x-x_{center} \right )^{2}+\left ( y-y_{center} \right )^{2}=r^{2} (x−xcenter)2+(y−ycenter)2=r2 其中 (x...
原创
2022-12-07 14:10:18
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环境的安装pythonopencv-python(base) C:\Users\Jackinsun\Anaconda3\Scripts>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==3.4.1.15 Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollecting opencv-python==3.4.
原创
2021-07-27 15:37:12
330阅读
目标：使用各种低通滤波器模糊图像将自定义滤波器应用于图像（2D卷积）2D卷积（图波器...
原创
2022-12-07 14:19:09
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