一、简介与实际应用PCA 主要用于获取物体的主要方向以及对数据进行降维度处理。PCA 的主要思想是在一堆维度的数据中找到能体现特性的几个重要的特性，从而降低计算量，把那些不特别重要的属性从这些数据中剔除掉。二、数学原理推导 三、 opencv中的PCA类PCA::PCA(InputArray data, InputArray mean, int flag
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2024-06-23 10:42:15
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K均值聚类算法在cxcoer中,因为它在ML库诞生之前就存在了.K均值尝试找到数据的自然类别.用户设置类别个数,K均值迅速地找到"好的"类别中心."好的"意味着聚类中心位于数据的自然类别中心.K均值是最常用的聚类计数之一,与高斯混合中的期望最大化算法(在ML库中实现为CvEM)很相似,也与均值漂移算法(在CV库中实现为cvMeanShift())相似.K均值是一个迭代算法,在OpenCV中采用的是
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2024-04-08 21:27:24
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图像滤波均值滤波import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 读入带噪点的图像
img=cv2.imread("img/lenaNoise.png")
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
# 均值滤波
# 简单的平均卷积操作 指定两个参数 img 原图像 （3，3）核大小
#
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2024-03-26 10:42:07
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# 矩阵均值及其在Python中的应用
矩阵是数学和计算机科学中一种重要的数据结构，特别是在机器学习、图像处理等领域。矩阵均值是对一个矩阵中所有元素进行平均计算的过程。这篇文章将介绍什么是矩阵均值，并展示如何使用Python计算矩阵均值。
## 什么是矩阵均值？
矩阵均值是指将矩阵中的所有元素相加，然后除以元素的总数。假设我们有一个矩阵A，其大小为m x n，矩阵均值可以表示为：
$$
M
0、算子描述算子接受一个旋转矩形作为ROI（兴趣区域），接受一个或者多个旋转矩形作为Masks（掩膜，掩膜遮蔽的像素不计入算子计算），所以有效检测区域为ROI减去Masks。计算有效检测区域内的像素平均值。将该像素平均值与参考值进行比较，若该像素平均值落与参考值的上下限百分比内，则算子返回true，否则返回false。注：所有ROI和mask的位置和角度都是相对于原图的图像坐标的。1、解决思路使用
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2024-05-10 17:41:57
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为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。 如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。 图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入
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2024-05-04 17:16:14
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OpenCV Python 图像矩阵的均值和标准差python+opencv3生成一个自定义纯色图# rgb均值及标准差import osfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom scipy.misc import imreadimport cv2img = np.ones((600,600),dtype=np.uint8)#random.random()方法后面不能加数据类型im
原创
2021-07-29 11:33:16
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最近和Samuel成功地搭建了基于编码结构光的三维重建系统，这项技术应该说已经是很成熟的了，代码我们也从网上download下来学习，当然自己也重写了一遍。除了系统校准，实际操作时整个流程分为图像解码和基于三角学计算三维坐标两大块，在不同地方加入不同的filter以及一些recover的过程。之前的代码沿用了OpenCV C的API。为了配合部门其他组员，同时本着与时俱进的精神，这两天主要就是将之
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2024-07-25 16:54:51
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由一个归一化卷积框完成的。它只是用卷积框覆盖区域所有像素的平均值来代替中心元素。例如
原创
2022-06-01 17:36:23
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一、样本的准备，需要创建这几个文件夹，其中neg是负样本，pos是正样本，src是源图像（可没有）,xml用来存储模型 以行人训练为例，首先正样本是各种各样的行人的照片，负样本就是非人照片。样本个数最好在上千个，个数太少训练出来的分类器不能准确的检测行人，网上对正负样本的个数比例不尽相同，有的说3:1有的说7:3,具体的还是要自己去实验，我用的正样本有200
文章目录1. 滤波器1.1 什么是滤波器？1.2 关于滤波核1.3 素材选择2.均值滤波器 cv2.blur()2.1 语法简介2.2 代码示例2.2.1 3×3 滤波核为例2.2.2 5×5 滤波核为例2.2.3 10×10滤波核为例3. 中值滤波器 cv2.medianBlur()代码示例4. 高斯滤波器 cv2.GaussianBlur()5. 双边滤波器 cv2.bilateralFil
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2024-08-05 20:56:53
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?1 概述IMU（惯性测量单元）数据均值滤波是一种常见的信号处理技术，用于平滑和去除噪音。IMU通常包含加速度计和陀螺仪，它们提供关于物体加速度和角速度的信息。这些传感器可能会受到各种干扰，包括振动、电磁干扰和传感器误差，因此需要对其进行滤波以提高数据的质量和准确性。均值滤波是一种简单有效的滤波方法，其基本思想是取一段时间内数据的平均值作为输出，以减少噪音的影响。IMU数据的均值滤波可
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include <vector>int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src(5, 4, CV_8UC3, cv::Scalar(10,20,30)); std::cerr << src <&
原创
2022-01-25 13:49:15
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文章目录1. 基础矩阵求解原理1.1 基础矩阵推导1.1.1 相机模型1.1.2 对极几何1.1.3 基础矩阵性质1.2
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2024-05-08 13:07:58
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opencv矩阵常用操作１.矩阵的点运算２.矩阵的统计运算３.基本数学运算４.代数运算和SVD５.离散傅里叶变换和离散余弦变换 opencv_documentation.少用for循环，多用函数。add=矩阵加法，A+B的更高级形式，支持mask scaleAdd=矩阵加法，一个带有缩放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I) addWeighted=矩阵加法，两
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2024-02-27 06:46:14
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最近两周做的项目是要将matlab里面的算法转变为C语言，matlab处理矩阵运算实在太牛B了，几个简单的字符就代表了很多的操作，为了项目的需要，又不能影响软件运行速度，因此我在工程中使用了OpenCV的库进行矩阵操作。好在有这个使用比较方便的开源库啊！在matlab中，可以随意给一个变量（通常都是突然出现的）传递任意维数的矩阵，这下可苦了我们这些做“翻译”工作的程序员了。闲话少说，还是介绍一下我
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2024-02-28 22:10:32
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Opencv 矩阵基础简介Opencv 是一个致力于解决数字图像处理的开源库。在进行数字图像处理之前，我们首先需要了解 Opencv 的图像表达方式。如上图所示，任何数字图像都是由多个点（像素点）的数值组成的，Opencv 自定义了一个类来表示图像–Mat 类。MatOpencv 是一个C++库，那么 Mat 类肯定就涉及内存的分配和释放的问题了。值得庆幸的是，Opencv 的开发者们已经为我们做
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2024-03-23 17:52:28
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1、Mat矩阵点乘——A*BOpencv重载了运算符“*”，姑且称之为Mat矩阵“点乘”，其中一个重载声明为： 1. CV_EXPORTS MatExpr operator * (const Mat& a, const Mat& b); 点乘说明： 1. A*B是以数学运算中矩阵相乘的方式实现的，即Mat矩阵A和B被当做纯粹的矩阵做乘法运算，这就要求A的列数等 &
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2024-03-28 10:49:14
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索引目录1. Mat矩阵操作1.1 创建矩阵1.2 赋值运算1.3 算术运算2. Mat子矩阵操作2.1子矩阵创建2.2子矩阵赋值3. Mat矩阵变形 1. Mat矩阵操作1.1 创建矩阵//第一个参数是rows,第二个参数是cols
Mat image(240, 320, CV_8UC3);
//不能为矩阵设置初值，在改变尺寸是重新分配image矩阵
image.create(480,
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2024-02-22 14:22:03
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opencv学习：在opencv中API 矩阵（数组）可行操作：1.计算数组中所有元素的绝对值和；Scalar cv::cuda::absSum(InputArray src,
InputArray mask = noArray()
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2024-05-07 09:42:32
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