背景:画框置信度需要用引擎提供的图片来进行验证,就拿到了引擎给的图片,但是业务需要验证多图片不拼接的场景下的数据。只能吧拼接后的图片截开了...工具安装opencv用于图片处理pip install opencv-python简单使用import cv2 # 读取图片 img=cv2.imread(file_path) # 获取图片宽高 h,w,_=img.shape # 图片展示 cv2.ims
转载 2023-09-14 14:02:51
135阅读
# OpenCV截图Android教程 ## 1. 简介 在本教程中,我将向你介绍如何在Android应用程序中使用OpenCV库实现截图功能。OpenCV是一个开源计算机视觉库,提供了各种图像处理和计算机视觉算法。 ## 2. 准备工作 在开始之前,确保你已经将OpenCV库添加到你的Android项目中。可以通过以下步骤完成: 1. 下载OpenCV Android SDK 2. 将下载
原创 2023-10-31 09:12:08
310阅读
在Android开发中,利用OpenCV库进行图像处理时,截图功能是一个常见的需求。然而,在使用Android OpenCV进行截图时,开发者往往会遇到一些问题。本文将详细记录解决“Android OpenCV 截图”问题的过程,包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。 ### 问题背景 在开发一款基于摄像头进行实时图像处理的Android应用时,开发团队希望能够实现截图
原创 6月前
37阅读
图像几何变换文章交代:图像几何变换——如何旋转、平移、缩放和翻转图片。推荐人群:初级入门、机器学习小白、技术爱好者0 1目标 实现旋转、平移和缩放图片OpenCV函数:cv2.resize(), cv2.flip(), cv2.warpAffine()图像的几何变换从原理上看主要包括两种:基于2×3矩阵的仿射变换(平移、缩放、旋转和翻转等)、基于3×3矩阵的透视变换,
# 使用OpenCV在Java中实现屏幕截图 在计算机视觉领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个非常流行的库,广泛用于图像处理、计算机视觉和机器学习任务。本篇文章将介绍如何使用OpenCV在Java环境中实现屏幕截图。我们将提供相关代码示例,并讨论实现的各个步骤以及相关概念。 ## 准备工作 首先,确保你具备以下环境: 1. JD
原创 9月前
93阅读
## Python OpenCV 截图 ### 介绍 在开发过程中,经常需要对屏幕或者特定窗口进行截图。Python中的OpenCV库提供了强大的图像处理功能,可以用来实现截图。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行截图,并提供详细的步骤和代码示例。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[导入库] B --> C[
原创 2023-09-18 07:05:19
1612阅读
1评论
当然还可以从视频中抓取截图,所以现在聊一下常用的抓取视频截图的的方法。VideoCapture 方法cv2.VideoCapture(); cv2.VideoCapture( device); cv2.VideoCapture(filename);上面有三种构造方法,第一种是无法构造方法。第二种参数device是一个数字。一般笔记本如此写cv2.VideoCapture(0); 因为默认是0
QT 截图一、简要说明    简单的实现截图功能,包括全屏截图,矩形区域截图,主要环境:win7-32bit,QT Creator5.2。   (2019年01月17日在Win7-64bit,QTCreator5.7修改)    工程源代码 链接: https://pan.baidu.com/s/1
Python程序的结构和函数的运用2011-01-2719:44:45|  分类: Python |  标签:函数  func  返回  序列  sequence  |举报|字号 订阅Python程序的结构Python的程序由包,模块(即一个Python文件)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类
# 使用Python和OpenCV进行随机截图 在计算机视觉领域,随机截图(Random Screenshot)技术可以用于各种应用,从数据采集到图像处理。这篇文章将介绍如何使用Python和OpenCV库从视频或实时摄像头流中进行随机截图,并附带完整的代码示例。 ## 1. 环境准备 在开始之前,请确保您已经安装了必要的库。您可以使用以下命令通过pip安装OpenCV: ```bash
原创 8月前
86阅读
opencv 截图并保存(转载)代码功能:选择图像中矩形区,按S键截图并保存,Q键退出。#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std;using namespace cv;Rect select;bool select_flag = false;Mat img, showImg;vo
转载 2022-09-16 08:20:33
737阅读
# 使用OpenCV和Python实现鼠标截图 在日常工作和生活中,我们经常需要截取屏幕上的某个区域,尤其是在做演示或者分享信息时。使用Python的OpenCV库,可以轻松实现鼠标截图的功能。本文将详细介绍如何利用OpenCV的图形界面与鼠标事件来实现这一功能,并附上完整的代码示例。 ## 环境准备 在开始之前,确保你的电脑上已经安装了Python和必要的库。你可以通过以下命令安装Open
原创 11月前
181阅读
# 使用Python OpenCV进行坐标截图 在图像处理领域,Python的OpenCV库因其强大的功能而备受青睐。本文将探讨如何使用OpenCV进行坐标截图,并通过示例代码展示其具体实现步骤。 ## 什么是坐标截图? 坐标截图指的是在一张图像中,根据给定的坐标范围截取相应的部分。这在进行图像分析、物体识别等任务时非常有用。比如,我们可以截取某个区域,然后对该区域进行更深入的处理。 ##
原创 7月前
96阅读
在这篇博文中,我将详细讲解如何使用Java和OpenCV实现定时截图的功能。这一过程涉及多个步骤,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南,以及生态扩展。希望这些内容能够帮助读者更好地理解如何在项目中实现这一功能。 ### 版本对比 在开始之前,我们需要了解Java OpenCV的不同版本以及它们之间的特性差异。通过以下表格,可以清晰地看到各版本间的主要特性差异: | 特性
原创 6月前
29阅读
# 使用 OpenCV 和 Python 进行矩形截图 在计算机视觉领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个非常流行的库,广泛用于图像处理和计算机视觉任务。今天,我们将探讨如何利用 OpenCV 和 Python 来从图像中截取一个矩形区域的内容。这个过程可以用于多种应用,例如图像分析、目标检测和数据提取等。 ## 安装 OpenCV
原创 7月前
51阅读
在这篇博文中,我们将探讨如何使用 Python 和 OpenCV 实现坐标截图。这是一项非常实用的技术,可以让你在各种应用场景下快速捕捉屏幕上的特定区域。我们将通过分步指南带你掌握这一技能,同时不忘介绍一些优化技巧和扩展应用。 ### 环境准备 在开始之前,我们先来准备一下环境,以便顺利进行开发。 首先,你需要确保安装 Python 和 OpenCV。以下是我们需要的前置依赖安装命令: `
原创 5月前
29阅读
 根据前两篇博客roi截图和掩码操作进行总结优化,涉及到的知识点讲解都在两篇文章中,这里不多加赘述,该文章仅作为总结。OpenCvSharp-鼠标框选截取感兴趣区域(ROI)-附源代码c#-OpenCvSharp-掩码操作(附源码)仅在鼠标移动事件中加入掩码操作,感觉代码还有优化的地方,后面会回头继续优化。各位读者有对代码进行优化的话可以联系我,一起交流学习以下是代码using Open
0x01 OpenCV安装  通过命令pip install opencv-python 安装pip install opencv-python0x02  示例import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #打开摄像头 while(1): # get a frame ret, frame = cap.rea
转载 2023-07-05 13:15:40
225阅读
首先,基于上一步的工作:想基于自己编译的opencv+vs2010可移植项目做一些简单工作,于是尝试做一个简单的人脸识别的实现。实现流程如下:下载数据集并制作测试数据集,并生成CSV文件;训练模型,基于opencv自带的识别算法。导入训练模型,实现在视频中实时识别人脸。 实现步骤:1.下载数据集2.制作测试数据集,即待测人脸数据集。这里需要去opencv官网下载的源码中找到:opencv
转载 2024-04-28 11:15:50
93阅读
 关于截图工具,QQ的截图可以自动选择窗口,之前以为是颜色相近的选取,后来意识到不对,应该是窗口,用spy++找到的窗口和QQ截取到的窗口也是一样的,但是有个问题,那就是怎么选择这些窗口?   我的想法是枚举所有窗口,记录这些窗口的位置和大小,然后当鼠标经过的时候用DC来画框,但是这样有个问题就是枚举到的窗口有几百个,太多了,当鼠标经过的从几百个大小的数组或vector里查找当
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5