二、加载视频源在这个 Python OpenCV 教程中,我们将介绍一些使用视频和摄像头的基本操作。 除了起始行,处理来自视频的帧与处理图像是一样的。 我们来举例说明一下:import numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(fra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍读写视频之前,首先要明确编解码器codec的概念。如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式,但是视频文件并不适用,在opencv中,都是avi视频文件,有些能用opencv打开,有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器(coder),解压算法称之为解码器(decoder),编解码算法统称为编解码器(codec)。视频文件能读或者写,关键看是否有相应的编解码器。编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在Android中使用OpenCV加载视频
Android开发与计算机视觉结合时,OpenCV是一个强大的库。本文旨在帮助您学习如何在Android应用中加载视频并进行处理。以下是整个流程的概述和每个步骤的详细说明。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 配置Android项目,导入OpenCV库 |
| 2    | 使用Open            
                
         
            
            
            
            第三章初探opencv
Opencv的基本数据类型
typedefstructCvPoint
{
intx;
inty;
#ifdef__cplusplus
CvPoint(int_x= 0, int_y= 0): x(_x), y(_y) {}
template<typename_Tp>
CvPoint(constcv::Point_<_Tp>& pt): x((            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV3视频加载Videocapture视频对象Videocapture.open(video_file_name)//打开视频文件Videocapture>>Mat//加载帧到Mat对象视频加载结束后再加载Mat,则Mat为空#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>using namespace std;using nam            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近由于项目需求,要在界面中内嵌一个简单的视频播放器,能够打开视频,逐帧播放,进度条拖动等功能。因此,首先尝试使用opencv编写。原因:1、便于后续处理;2、opencv提高的接口较完善。很快就动手写出了一个;基于OpenCV的视频播放器。#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <time.h>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             无法读视频大多是由于视频编码的原因,只要有支持的编解码器就可以解决这个问题。可以在OpenCV link里添加ffopencv.lib,这个库要和一个叫做 ffopencv110.dll 的动态连接库连接,才能使用它里面的函数 。这个 ffopencv110.dll 动态连接库要从yahoo group下载,也可以自己编译,不过要修改一些文件,比较麻烦。下载后,使用的时候放到proje            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OPENMV从入门到放弃开始前,舵机零角度设置与小车正前方方向一致。开始时,舵机来回左右转动,摄像头检测是否识别到羽毛球,识别到就将舵机偏转角度通过串口发送给STM32控制小车前行捡球。1.舵机控制 舵机使用前需要校准角度零点。使用时,如果舵机控制只用for循环一次就完成一次来回转动,帧率会很不稳定,画面会卡,将舵机控制分成多次循环才完成一次来回转动可以提高帧率及其稳定性。2.羽毛球识别 多模板匹            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、基于Pytorch框架的YOLO v3二、openCV-python三、.pth转.weights四 模型部署总结 前言  毕设做的是水面目标的目标检测,因为要用Tkinter制作用户界面,于是采用openCV库来实现图像的处理,恰好openCV支持YOLO v3的部署……一、基于Pytorch框架的YOLO v3  因为对Python比较熟悉,综合考虑后选择用Pytorch框架            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言这里yolov5的onnx模型的推理,分别在 x64上 和 移动端上运行,前者在自己本地Ubuntu系统上运行,后者在瑞芯微的rk3566上运行。 要完成如上工作我们需要一下步骤:1 下载onnxruntime编译好的库2 下载opencv库并安装3 下载交叉编译器4 下载yolov5-onnxruntime的工程并运行1 下载onnxruntime库github上搜索 onnxruntime            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最简单的图像载入和显示只需要3句代码:imread( ), namedWindow( )以及imshow( )。1.imread函数  首先,我们看imread函数,可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下: Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数,const string&类型的filename,填我们需要载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            本系列专栏写作方式本系列专栏写作将采用首创的问答式写作形式,快速让你学习到 OpenCV 的初级、中级、高级知识。2. OpenCV 中摄像头捕获与视频处理OpenCV 除了应用在图像处理领域外,还会应用到视频处理领域,接下来我们就将学习到,如何通过Python OpenCV 对摄像头捕获或者视频文件进行处理。视频文件将从三个方向入手,分别是读取文件,显示视频,保存视频。本文将为你核心解决以下2个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、视频基础二、摄像头初始化 / 视频文件初始化场景1、使用摄像头场景2、使用视频文件三、检查摄像头/视频文件、打开摄像头/视频文件四、播放视频文件(捕获帧)五、关闭摄像头 / 释放摄像头六、获取属性、设置属性七、保存视频八、视频基础操作 一、视频基础1、视频:视频是由一帧一帧的图像组成的。当连续的图像变化每秒超过24帧(frame)画面以上时,根据视觉暂留原理,人眼无法辨别单幅的静态画面;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV 本身集成了 FFmpeg,因此对于视频是有解码和编码功能的。尽管其效率在本人看来还不能跟未被封装的FFmpeg相提并论,然用其来对视频进行解码得到图像,然后对图像进行处理并将得到的图像又一次压缩成视频是很方便的,以下将介绍把视频解码成图像并进行帧差法等操作后往回压缩成视频的框架搭建。值得注意的是在OpenCV2.1版本号图像压缩成视频是有BUG的,不妨用新的版本号来进行学习。除此之外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Q报错:OpenCV(3.4.2) Error: Assertion failed (ngroups > 0 && inpCn % ngroups == 0 && outCn % ngroups == 0) in cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes, file D:\InstallDir\openc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.读取并播放视频2.调用摄像头采集图像3.视频保存 1.读取并播放视频#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv; //包含cv命名空间
/*int main()
{
	VideoCapture capture("5.avi");//1.读入视频
	while (1)//2.循环显示每一帧
	{
		Mat frame;/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录背景技术思路过程1、提取图片帧(opencv)2、合成新图组(opencv)3、压缩新图组变成新视频(opencv)4、提取音频、合并音频(ffmpeg)5、将新音频压缩至新视频(ffmpeg)后记背景 现在遇到了一个这样的问题,有两个视频,分辨率大小一致,需要将两个视频左右拼接在一起,类似直播平台打PK时的那种,左边是一个画面,右边是另一个画面的场景。面对这样的问题,我首先的做法是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基础信息版本:OpenCV 4.0.1 系统:Ubuntu 18.04 LTS 编译:CMake参考:samples/cpp/tutorial_code/videoio/video-write/video-write.cpp二.merge 和split操作的理解目前通道的合并和读取不太明白,准备今天下午搞得明明白白,清清楚楚,扎扎实实! 先从图片做起,处理单张图片试一试。 已经学习到的小tip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第九部分、视频读写第一节、视频读写处理1.视频标准与格式2.视频读写与函数3.代码练习与测试学习参考 第一节、视频读写处理1.视频标准与格式视频标准与格式:SD(Standard Definition)标清480PHD(High Definition)高清720P/1080PUHD(Ultra High Definition)超高清4K/2160P分辨率表示SD-640x480, 704x480            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-27 10:50:45
                            
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            OpenCV读取视频一、相关说明1、原理:OpenCV读取视频包括从视频文件和摄像头读取。读取视频其实就是读取每一帧,相当于把每一帧当做图像来读取显示。2、cvCapture结构体cvCapture是一个保存图像捕获所需的信息的结构体。从摄像头和视频文件播放视频必须是从第一帧来时一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名,相应的解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-28 14:12:00
                            
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