在VC++中使用OpenCV,一般是建立一个 win32 console application 项目,当运行此类程序的时候,默认情况下会有一个类似DOS窗口的console窗口,供程序与用户之间交互之用。 但是有时候我们只想在程序中运行一段功能代码,不希望显示这个 console 窗口,而是让代码执行完毕之后程序自动退出。隐藏这种 win32 console application 的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-11 14:21:34
                            
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            OpenCV播放视频、保存、暂停视频,打开摄像头一、加载视频或摄像头二、获取视频帧或摄像头的帧三、循环逻辑控制视频显示四、暂停视频播放和中断视频播放五、视频保存六、完整代码示例七、致谢 一、加载视频或摄像头1、原理理解 所谓的视频播放,无非就是将一堆有序的图片序列,按照顺序,以一定的间隔显示出来。这个间隔的多少与我们所听到的帧率相关。有了这个意识后,我们其实按照自己的思想都可以实现视频的播放:视            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、选题背景二、设计目的和意义三、设计方案四、特征分类器的选择     4.1 常用人脸检测的特征分类器  4.2 人脸的Haar特征分类器介绍      4.3 人脸的Haar特征分类器使用五、设计中主要函数介绍     5.1detectMultiScal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言  执行程序是用wpf开发的,所以先将opencv封装成c语言接口,以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用,两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通,就可以实现摄像头播放功能。1 对opencv封装opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作,使用起来也非常简单。 bool open(int device); device为摄像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在研究目标检测这个方向,看到网上有很多的人脸识别帖子,所以也想着上上手看看。当时是做了三个模型出来,第一个就是网上很通用普遍的opencv+简单三层cnn网络来实现的,说实话效果真的一般吧!具体的下面再细细陈述。第二个是把三层cnn网络换成了残差网络。因为自己刚好也是学习了残差网络。就想着生搬硬套过来,但效果说实话很迷,时好时坏,把我是整蒙逼了,后面也会提的。最后一个是用open            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言opencv视频处理主要设计了实时摄像头读取视频,本地视频读取并处理两个大的方面, 主要介绍了视频读取及处理的基本操作,内容概述如下: * 摄像头视频读入、本地视频读入* 图像及视频写入保存* 视频流单帧单帧处理* 每一帧视频流的基本属性,如帧率、视频流宽度高度等pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下面以vs2013+opencv2.4.9的实验环境做出演示:  首先建立对话框工程对话框,界面如下:设置定时器来更新picture显示框  在CMFCdisplayDlg.h中添加以下变量private:       
    CRect rect;
    CStatic* pStc; //标识图像显示的Picture控件
    CDC* pDC; //视频显示控件设备上下文
    HDC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #用摄像头捕获视频# -*- coding: utf-8 -*-
"""
用摄像头捕获视频
"""
import numpy as np
import cv2 as cv
#为了获取视频,创建一个 VideoCapture 对象。它参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在
#指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言由于最近在使用树莓派时,通过python使用opencv库调用摄像头的时候总是读取到空图像,但是设备列表里可以检查到video0,调用也没报错,所以仔细阅读了官方文档,并在网上查阅了相关资料,终于解决了问题。本文中所使用的系统是目前官方最新的于2022-04-04发布的Raspberry Pi OS Lite(32-bit) Bullseye,树莓派型号为zero 2w,摄像头为OV5640模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于我正在处理的计算机视觉项目,我需要使用Logitech C920网络摄像头抓取图像 . 我正在使用OpenCV的VideoCapture来做到这一点,但我面临的问题是我在某个时刻拍摄的图像并没有显示相机看到的最新内容 . 也就是说,如果我在时间戳t拍摄一张图像,它会显示相机在时间戳(t-delta)处看到的内容,可以这么说 .我这样做是通过编写一个程序来增加计数器并在屏幕上显示它 . 我将相机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            虚拟机下Ubuntu16.04+Qt5+OpenCV3 简单的笔记本前置摄像头UI界面上打开与关闭的实现测试摄像头由于我在完成代码后运行了多次结果都没有画面,对代码的各种修改都没解决问题,然后才才想起来会不会是摄像头没有加载的问题。于是,我打开了cheese(这个ubuntu16.04应该是自带的),如果没有的话也不要紧,可以自行安装。sudo apt-get install cheese我打开之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引:    项目需求,在终端摄像头里嵌入简单算法,进行图像预处理,考虑使用Opencv和dlib实现,本博客阿星记录Opencv在摄像头中arm开发板交叉编译与使用的经验环境:主机系统:Ubuntu16.04Opencv版本: 4.1.0交叉编译器:海思Hi3516C V500R001C02SPC010版本编译链,雄迈编译链自动化编译工具: cmake version 3.5.1&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             ▌前言Hello,大家好,这里是OAK中国,我是助手君。近期收到了Pro系列的2个样品,我们立马给大家测试看看了,简而言之,从我们测试使用的感受来说,这2个新品的性能都和OAK-D-Pro相当,但各自有针对不同使用场景和需求增加了不同的功能。本期内容,我们先来分析广角的OAK-D-Pro-W。▌OAK-D-Pro-W是个什么产品?这款OAK是高精度结构光OAK-D-Pro的广角版本(W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前在做一个单目测距的小项目,大概需要就是用单目相机,对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程,这里给大家总结一下,希望给小白们一个参考。 首先是基本需求了:opencv自然要会的,这咱就不多说了,会一点就行需要一个摄像头,我用的是一个畸变很大的鱼眼免驱动摄像头,大家用电脑上的那个自带摄像头也可以的,就是不方便。需要MATLAB进行相机标定需要一个编程环境,我的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近期,由百度美国研究院和EyeCloud共同研发的定制版OpenNCC开源AI摄像头VCAM正式上线GitHub, 感兴趣的朋友们可以在GitHub搜索hydra-vcam进行下载。VCAM基于EyeCloud的OpenNCC开发,是百度Hydra AI项目的一款原型摄像头。VCAM功能特点:即插即用:将USB-C数据接口插入计算机即可开始开发创建自己的多功能AI摄像头。标准模型:VCAM具有集成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在开启这个旅程之前, 请记住, AVFoundation是一个复杂的工具. 在很多情况下, 我我们使用苹果默认的API(比如:UIImagePickerController)就足够了. 在您阅读之前, 请确保您确实使用过AVFoundation由于swift 版本不同, 你可能在XCode上面编写时候部分语法有差异,不过相信广大小伙伴们都是可以简单应对的.??? 回话            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCv实时设置摄像头参数/获得摄像头参数值的方法论
一、提醒:在开始,摄像机修改之旅之前,出于负责任的态度。我想我需要提醒以下三点:一、一旦你修改了这些参数,你的摄像头就被改动了,这是永久的。而相机初始值一般是公司相对当前找的相对综合最优参数。所以最好先记住相机这项参数的初始值在修改。否则切勿随意修改这些参数。二、修改参数并不是你修改多少就是多少,这因为是修改底层硬件的参数,所以需要硬件支持            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.项目准备本项目所使用的内容有:1.ip摄像头app主要依靠连接其ip来实现远程连接的效果,效果和遥控无人机所用的app功能类似2. 外接扩展显示屏(HDMI接口)这个不是必需品,但是多一个屏就方面观察,想自动识别某些物品并记录等等的功能还是得依靠程序代码实现,而本质上都是一种信号传递3. 配置一台可以运行python的电脑(图略)每一个程序员都应该有 二.代码部分思路:导入openc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.1.OpenCV读取视频并跳帧保存为图片2.  二.1.opencv 读取视频     VideoCapture类(1)VideoCapture类的构造函数: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename)     &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hw6ul-lite之CSI摄像头OV7740   本文描述imx6ul 下 CSI摄像头 的测试: 一. 硬件连接: 开发板 使用的是 辉为科技的hw6ul-lite ,摄像头是CMOS 30W像素的OV7740或者500W像素的OV5640,项目用于人脸 设别 门禁。  开发板的J5 焊接上摄像头模块,摄像头晶振可有使用有源晶振也可以 使用IMX6UL CSI 接口的MCLK,24M。   二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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