一、相关概念1. 一般我们人区分谁是谁，给物品分类，都是通过各种特征去辨别的，比如黑长直、大白腿、樱桃唇、瓜子脸。王麻子脸上有麻子，隔壁老王和儿子很像，但是儿子下巴涨了一颗痣和他妈一模一样，让你确定这是你儿子。
还有其他物品、什么桌子带腿、镜子反光能在里面倒影出东西，各种各样的特征，我们通过学习、归纳，自然而然能够很快识别分类出新物品。
而没有学习训练过的机器就没办法了。但是图像是一个个像素点组成
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2023-07-16 22:32:35
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寻找一幅图像的匹配的模板，可以在一段视频里寻找出我们感兴趣的东西，比如条形码的识别就可能需要这样类似的一个工作提取出条形码区域（当然这样的方法并不鲁棒）。而OpenCV已经为我们集成好了相关的功能。函数为matchTemplate。所谓模板匹配就是在一幅图像中寻找和模板图像（patch）最相似的区域。该函数的功能为，在输入源图像Source image（I）中滑动框，寻找各个位置与模板图像Temp
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2024-03-30 09:30:58
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目标本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV函数 compareHist 产生一个表达两个直方图的相似度的数值。如何使用不同的对比标准来对直方图进行比较。 原理 要比较两个直方图( and ), 首先必须要选择一个衡量直方图相似度的 对比标准 () 。OpenCV 函数 compareHis
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2024-08-29 17:46:48
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模板匹配就是在给定一幅图像和一幅模板（一般模板比图像的尺寸小很多）的情况下，找到这个图像中最最相似于模板的位置，比如第一幅是给定的图片，第二幅是模板，第三幅就是搜索到的匹配的位置。这个搜索的过程，我没有在源码中求索，但是根据tutorial，应该是采用sliding window的方法，利用滑动的窗口，逐像素进行匹配。这个逐像素的意思，就是锚定某个像素之后，在这个像素的右边和下方，以templat
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2023-06-20 18:09:20
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文章目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机抽样一致算法（Random sample consensus，RANSAC）单应性矩阵 Brute-Force蛮力匹配 通过SIFT算法可以得到图像关键点，通过比较两张图像的关键点，也就是比较关键点向量之间的差异，Brute-Force蛮力匹配通过比较特征向量，离得最近的特征向量也就是最相似的。默认的是用归一化的欧氏距离。bf
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2023-12-07 08:17:37
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# Android OpenCV 图片相似度实现指南
在当今的应用开发中，图像处理是一个非常重要的领域。Android平台上的OpenCV库为开发者提供了强大的图像处理功能。在这篇文章中，我们将探讨如何使用OpenCV在Android中实现图片相似度的计算。
## 整体流程
下面是实现图片相似度的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 环境配置：安装Androi
## 用Java和OpenCV计算图片相似度
在计算机视觉领域，图片相似度是一个重要的概念。它可以用来比较两幅图片之间的相似程度，进而可以应用于图像搜索、图像匹配、图像分类等任务。在本文中，我们将介绍如何使用Java和OpenCV库来计算图片的相似度。
### 什么是OpenCV？
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。Java开发者可以使用Java绑
原创
2023-07-24 09:01:47
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# Java OpenCV 图片相似度实现指南
在现代图像处理和计算机视觉中，图像相似度的计算是一项重要的任务。OpenCV提供了强大的工具来帮助我们实现这一目标。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解如何在Java中使用OpenCV来计算图片的相似度。
## 流程概述
为了让你更容易理解整个过程，下面是实现“Java OpenCV图片相似度”的基础流程：
| 步骤 | 操作描述
最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理，其实自己也是新手，各种尝试，所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西，图像处理的流程。但是动起笔来想总结，一下却不知道自己要写什么，那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下，想到什么说什么吧。 首先在进行图片灰度化处理之前，我觉得有必要了解一下为什么要进行灰度化处理。图像灰度化的目的是什么？ 将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化处理。彩色
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2024-06-13 20:32:54
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在这里对上面给出的链接中的代码进行整理和修改了下，图像搜索的原理，以及搜索的大致步骤和想法，在原博主文章中已经讲解的很详细了，在这里我就不写了，对于上面链接中的代码，有些地方是需要改动的先贴出我的代码：直接上代码：color_descriptor.py# -*- coding: utf-8 -*-
# !/usr/bin/env python
# @Time : 2018/11/
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2024-06-12 11:21:41
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根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现：第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这
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2023-07-21 19:56:36
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模板匹配就是在整个图像区域发现与给定图像最相似的小块区域，所以模板匹配首先需要一个模板图像，另外需要一个待检测图像：在待检测图像上，从左到右，从上到下，计算模板图像与重叠子图像的匹配度（相似度），匹配度（相似度）越大，两者相同的可能性越大。对于每一个位置将计算的相似结果保存在矩阵 R 中。如果输入图像的大小为 WxH 且模板图像的大小为 wxh，则输出矩阵 R 的大小为 (W-w+1)x(H-h+
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2023-11-01 21:03:15
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# Android 判断图片相似度
在现代社会中，我们经常会遇到需要判断两张图片是否相似的场景，比如在社交软件中识别相似的人脸、在电商平台中找到相似的商品等。对于 Android 开发者来说，如何实现图片相似度的判断是一个常见的问题。本文将介绍在 Android 平台上如何判断两张图片的相似度，并通过代码示例来演示实现过程。
## 图片相似度的概念
图片相似度是指两张图片的内容在视觉上的相似
原创
2024-03-13 05:49:13
311阅读
## 目录
1. 引言
2. 图像相似度的定义
3. 图像相似度的应用
4. 图像相似度的计算方法
5. Python实现图像相似度计算
6. 实例演示
7. 总结
## 1. 引言
在日常生活中，我们经常需要判断两张图片是否相似。例如，我们可能希望判断两张图片是否是同一个物体的不同角度拍摄，或者判断两张图片是否是同一个人的不同表情。这样的应用场景有很多，包括图像搜索、人脸识别、图像去重等。
原创
2023-09-17 07:13:57
665阅读
3、利用直方图判断两张图片的是否相似的方法就是，计算其直方图的重合程度即可。计算方法如下：其中gi和si是分别指两条曲线的第i个点。最后计算得出的结果就是就是其相似程度。不过，这种方法有一个明显的弱点，就是他是按照颜色的全局分布来看的，无法描述颜色的局部分布和色彩所处的位置。也就是假如一张图片以蓝色为主，内容是一片蓝天，而另外一张图片也是蓝色为主，但是内容却是妹子穿了蓝色裙子，那么这个算法也很可能
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2023-11-21 10:36:57
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# Java判断图片相似度的实现
## 1. 整体流程
在Java中判断图片相似度的过程可以分为以下几个步骤：
1. 加载两张待比较的图片；
2. 将图片转换为灰度图像；
3. 对灰度图像进行降噪处理；
4. 提取图像特征，例如使用SIFT算法提取关键点和描述子；
5. 计算图像相似度，比较两张图片的特征数据；
6. 根据相似度的结果进行判断，确定两张图片是否相似。
下面将逐步介绍每个步骤
原创
2023-08-21 07:14:55
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Dalvik是Google公司自己设计用于Android平台的虚拟机，Dalvik虚拟机是Google等厂商合作开发的Android移动设备平台的核心组成部分之一。它可以支持已转换为 .dex（即Dalvik Executable）格式的Java应用程序的运行，.dex格式是专为Dalvik设计的一种压缩格式，适合内存和处理器速度有限的系统。Dalvik 经过优化，允许在有限的内存中同时运行多个虚
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2024-01-16 14:11:08
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无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。计算图片相似度的应用很广泛，如google、baidu、360等搜索引擎以图搜图的功能就是其典型应用相似图像去重一般分为如下两个步骤 1、图像特征表达的提取 2、图像之间相似度计算两个主要步骤。对于图像特征表达的提取，常见的手工设计特征有颜色、纹理、HO
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2023-11-12 10:52:41
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# Python OpenCV 图片相似度比较
在图像处理和计算机视觉中，图片相似度比较是一个常见的任务。它可以用于图像搜索，图像分类，图像匹配等应用。Python中的OpenCV库是一个强大的图像处理库，提供了许多功能来实现图片相似度比较。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来比较图片的相似度。
## 相似度度量
在进行图片相似度比较之前，我们需要选择合适的相似度度量方法。常用的方
原创
2023-07-25 22:55:26
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# Python OpenCV 检测图片相似度
在现代计算机视觉中，检测图片的相似度是一项重要的任务。无论是图像搜索、去重、还是在图像处理中获取相似图像，都需要有效的相似度检测方法。本文将介绍如何使用 Python 中的 OpenCV 库来检测图片的相似度，并提供相应的代码示例。
## OpenCV 简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）
