在使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉开发时，很多人会选择在Linux上使用CMake来管理项目的构建过程。CMake是一个跨平台的构建工具，可以帮助开发者更方便地管理项目的构建过程，尤其在Linux环境下。
在Linux上使用CMake构建OpenCV项目有很多优势。首先，CMake使项目的构建过程变得更加灵活和可控。开发人员可以通过CMakeLists.txt文件来定义项目的构建规则和依
原创
2024-05-06 10:24:47
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以前做的win7上搭建opencv-qt文章： 今天闲来无事，来吧opencv移植到linux上玩玩，由于几月前做过win7上的opencv2.4.7移植，感觉信心满满，但是还是在移植过程中遇到了点问题。下面我们来看看具体的安装过程：安装包准备：
opencv-2.4.7.tar.gz h
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2024-07-20 13:15:50
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在使用Linux系统进行OpenCV开发时，经常会遇到一些CMake错误。CMake是一个跨平台的自动化构建工具，可以帮助开发者生成适用于不同操作系统和编译器的构建文件。在使用CMake配置OpenCV项目时，可能会遇到一些错误，下面我们将讨论一些常见的Linux下使用CMake配置OpenCV时可能遇到的错误。
一种常见的错误是找不到OpenCV的路径。在使用CMake配置OpenCV项目时，
原创
2024-04-07 09:51:44
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在使用Linux操作系统进行编程开发时，经常需要使用一些开源库来进行程序开发。而OpenCV作为一个开源的计算机视觉库，在图像处理和计算机视觉方面具有广泛的应用。在Linux系统上编译OpenCV通常需要使用工具CMake来进行编译和构建。
CMake是一个跨平台的自动化建构系统，可以用简单的配置文件生成不同平台的Makefile或者项目文件，在编译过程中起到了重要的作用。在Linux系统上，C
原创
2024-04-24 10:49:57
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GCC是Linux操作系统下一个非常重要的源代码编译工具,有着许多重要的选项,支持许多不同语言的编译,如C、C++、Ada、Fortran、 Objective、Perl、Python、Ruby以及Java等,甚至Linux的许多内核和许多其他自由软件以及开放源码应用程序都是用C语言编 写并经gcc编译而成的.1 . 编译单个源文件 [例如]在屏幕上打印"Hello,L
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2024-10-08 11:55:47
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CMake是一个跨平台的编译自动配置工具，它使用一个名为CMakeLists.txt的文件来描述构建过程，可以产生标准的构建文件。它可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。它能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性，类似UNIX下的automak
多数情况下，可以直接使用OpenCV自带的库文件，但是如果是为了方便调试： 1. 方便调试opencv源码 2. 为了与某些库兼容 还是需要重新编译opencv的源码。 OpenCV1.0版本有windows，Linux之分，在 \OpenCV_make文件夹下面已经存在了一个opencv.dsw的工程文件，直接用VC6,或者，Visual Studio就可以打开该工程，从而可以进行相应的编译
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2024-07-11 10:45:14
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文章目录option实质遇到的错误情况如下编译好项目之后出现如下-215错误继之前的模块的引入又增加OpenCV模块继之前笔记3修改外层CMakeLists.txt继之前笔记3修改修改main.cppfindpackage的中文讲解 option实质# 其实实话讲，实际上的option就是一个bool类型的变量
option(USERADD "my description" ON)遇到的错误情况
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2024-07-12 02:19:43
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1、下载安装CMake for Linux 下载地址：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 我下载的版本是cmake-2.8.10.2，下载文件cmake-2.8.10.2.tar.gz 建立安装文件夹，
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2024-09-16 11:11:10
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阅读量：121为什么使用CMake实现C/C++编译的跨平台一致性无CMake时添加一个新源文件，需要在各个平台的工程文件里分别修改有CMake时添加一个新源文件，只需修改CMakeLists即可基本语法特性基本语法格式：指令(参数1 参数2)参数使用括弧括起参数之间使用空格或分号分开指令是大小写无关的add_executable(hello main.cpp hello.cpp)
ADD_EXE
生成OpenCV工程需要用到CMake，所以第一步需要下载CMake软件，下载链接：CMake下载目前最新的版本是3.7.1，这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP，大小21M：把下载完成的压缩包解压出来就可以了，不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe，会弹出如下CMake窗口：接下来就可以
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2024-06-12 22:47:16
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一、下载CMake和OpenCV库1.CMake下载地址：https://cmake.org/download/，下载windows版本即可，建议安装v3.16及以上版本 2.下载opencv及opencv-contrib库： https://github.com/opencv/opencv/releases https://github.com/opencv/opencv_contrib
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2024-07-28 08:56:36
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vgg安装所需软件/库 Anaconda3; cmake 3.14; CUDA 10.0; cuDNN 7.6; opencv-4.2.0; opencv_contrib-4.2.0;Anaconda3，cmake,cuda,opencv-4.2.0，opencv_contrib-4.2.0安装参考cmake编译opencv： Win1
0、为何需要自行编译opencv3.4与opencv_contrib3.4因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
目录1 什么是pkg-config?2 cmake导入pkg-config?2.1 安装非默认路径下2.2 安装默认路径下3 OpnCV非默认安装(非ROOT执行cmake . .)，cmake找不到opencv.pc?4 源代码 1 什么是pkg-config?在之前我假定你已经熟悉一些cmake的语法，不会也没关系，百度一下就好了。 如果你对pkg-config这种方式管理工程很熟悉，你可以
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2024-05-15 17:54:41
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这一节是我真正使用时遇到的，就是我需要构建动态库，但是这个动态库依赖外部的一些库如opencv、matlab等，那么若何构建这样的动态库呢？构建好如何测试呢？本篇将详细介绍其过程：1.ubuntu安装opencv 这个大家直接看这篇文章即可：点击opencv安装教程，这里建议大家安装3.x版本的2.开始构建自己的库，这个库依赖opencv&nb
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2024-04-12 15:50:34
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主要参考：Windows10+Cmake+VS2019编译opencv（超级详细）_vs编译opencv OpenCV：Releases - OpenCV想直接简单使用的话，不需要自己编译，下载编译好的就可以 假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
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2024-07-11 07:01:26
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VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等，主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1：下载opencv和opencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
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2024-04-14 13:39:59
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目录前言一、准备工作1.VS下载2.CMake下载3.opencv文件准备二、CMake编译opencv1.编译opencv2.编译opencv_contrib三、编译OpenCV.sln工程1.重新生成2.生成install文件四、编译新项目1.属性配置2.测试 前言本文主要是基于CMake对VS2017进行opencv的配置一、准备工作1.VS下载官网下载社区版即可（Community）（免
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2024-03-29 19:01:34
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前言：吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译，但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题，结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下，结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行！！这两个版本都可以，看你心情，想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
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2024-08-15 15:01:39
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