在图像处理中,对当前位置像素的相邻像素计算新的像素值是很常见的操作,当邻域包括图像的前几行和下几行时,你就需要同时扫描图像的若干行。下面这个例子是对图像进行锐化,它是基于拉普拉斯算子的。众所周知,将一幅图像减去它经过拉普拉斯滤波之后的图像,这幅图像的边缘部分得到放大,即细节部分得到锐化,这个锐化的算子计算方式如下:Sharpened_pixel=5*current-left-right-up-do
首先使用拍照工具拍摄一些JPG格式的标定图片。然后放到特定的文件夹下,我这里是image文件夹。在标定前,首先读取该文件夹下的图片文件,获取这些图片文件的文件名,以备将来opencv读取图片使用。这样做的好处是不用特意给拍摄的图片按照特定格式重新命名,大大减小了工作量。标定时,程序会检查这些图片是否能正常提取格点,如果不能,程序自动舍去,在标定时该幅图片不参与计算。标定完成后,程序会把标定结果显示
OpenCV PCA介绍1. 什么是PCA2. 特征向量与特征值如何计算2.1 组织数据集2.2 计算经验均值2.3 计算与均值的偏差2.4 寻找协方差矩阵2.5 求协方差矩阵的特征向量和特征值3. 源代码3.1 代码解释3.2 结果 这篇文章将介绍如何去使用 OpenCV 类:cv::PCA 来计算目标方向。1. 什么是PCA主成分分析(PCA)是一个统计过程,提取一个数据集最重要的特征。 假
1.点集拟合的含义       点集拟合是一种通过拟合函数或曲线来近似描述给定离散数据点的技术,在点集拟合中,可以使用不同的函数或曲线拟合方法来拟合直线、三角形和圆形。直线拟合:对于给定的二维数据点集合,可以使用最小二乘法来拟合一条直线。三角形拟合: 对于给定的二维或三维数据点集合,可以使用三角形拟合方法来找到尽可能逼近数据点的最佳三角形。圆形拟合: 对于给
  现在,我们希望CP一直为0或者一直为1的期间都不会触发,只在CP从低到高,或者从高到低变化的瞬间触发。我们即将发明的新型触发器叫做“边沿触发”的D触发器,因为它只在CP脉冲的边沿触发。边沿触发的触发器,实际上还分“上升沿D触发器”和“下降沿D触发器”。  下面只讲前一种,即上升沿D触发器,要制作一个上升沿D触发器,其实很简单,它的秘密在于,可以像下图那样,将两个D触发器首尾相连。  这个大触发
一;边缘检测的一般步骤:(1)滤波,经常使用高斯滤波                                            (3)检测,常使用阈值方法检测1,can
边沿检测指的是检测一个信号的上升沿或者沿检测电路。
原创 2023-06-24 09:40:04
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前言:Sobel算子是像素图像边缘检测中最重要的算子之一,在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。在技术上,它是一个离散的一阶差分算子,用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。 由于Sobel算子是滤波算子的形式,用于提取边缘,可以利用快速 卷积 函数, 简单有效,因此应用广泛。美中不足的是,So
转载 2024-07-18 14:10:30
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# Python边沿检测拟合科普文章 在计算机视觉领域,边沿检测是一项重要的任务。它能够帮助我们识别图像中的对象边缘,从而为后续的图像处理、大数据分析和机器学习模型提供关键特征。本篇文章将介绍边沿检测的基本概念,并通过Python代码示例来实现边沿检测的拟合,帮助读者更好地理解其原理和应用。 ## 什么是边沿检测? 边沿检测的主要目的是识别图像中亮度或颜色变化的急剧地域。这些变化通常意味着物
原创 2024-09-14 04:18:05
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深圳瑞科科技研发的条码防呆检测仪主要用于生产线、包装线、产品出货时,对产品进行防呆控制,即防止产线员深圳瑞科科技研发的条码防呆检测仪主要用于生产线、包装线、产品出货时,对产品进行防呆控制,即防止产线员工对产品进行重复扫描、错误扫描、缺漏扫描,并对以上情况进行报警提示,及时防止错误的发生,减少产品的退货返工,提高工作效率,避免客户投诉。检测结果的数据保存在检测器数据库里,盘等数据存储器将数据导出到电
上一篇文章非常详细的讲解了两种触发模式。那么,到底是使用水平触发模式好呢,还是使用边沿触发模式好呢?1. 边沿触数也会阻塞。解决此问题的方
原创 2022-08-26 11:44:14
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关于边沿检测,之前写过的博文不下于3篇了,个人感觉是十分重要的
原创 2022-04-18 15:53:55
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关于边沿检测,之前写过的博文不下于3篇了,个人感觉是十分重要的。今天重新来谈边沿检测,是对边沿检测的一个认识的提升,同时提出自己的疑问?最后提出自己的观点,以及给出其一个简单应用,通过实践,可以看出边沿检测可以对信号进行同步(本测试,用的是慢时钟信号)。下面是具体笔记:边沿检测的学问当然,如果不方便观看,可以下载pdf文档观看:边沿检测参考文献:https://www.f...
原创 2021-08-30 11:37:15
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# RGB提取边沿特征的Python实现 图像处理是计算机视觉领域中的核心任务之一。边缘检测是图像处理的第一步,它在很多应用中起着至关重要的作用,比如物体识别、图像分割等。而RGB颜色空间中的边缘提取则是实现这一任务的有效方式之一。本文将探讨如何在Python中提取RGB图像的边缘特征,并提供示例代码。 ## 边缘检测的基本原理 边缘是图像中亮度或颜色变化最显著的部分。常用的边缘检测算法包括
以下内容属于个人理解,如有错误欢迎指正。本篇主要有三个基础的小案例,分别是启动延时关断电路、延时启动电路、以及闪烁计数停止电路。主要用到了基础的与或非指令以及定时器计数器指令,代码的相应部分做了注释便于大家理解。如果有不懂的地方可以私信我,下一篇将提供几个关于ST编程语句指令应用的案例哦~启动延时关断电路控制要求:按下点动启动按钮,Q0.0点亮,5s后灭掉/********************
 1.用结构体方式构建库首先解释一下如何让本指向此寄存器第一位的指针指向全部寄存器 GPIOB_BASE地址为0x40010C00,和GPIOB_CDL地址是一样的经过宏定义可知GPIOB_BASE是地址,地址就是指针,所以GPIOB_BASE是一个指针,其内存是32位(在stm32中,外设的寄存器的长度都是32位的,因此指针的类型也是32位),GPIOB也是寄存器,所以内存也
接着上回的博客,回顾一下http模块执行的11个阶段,我们继续下面的内容。precontent阶段 : 按序访问资源的try_files模块功能:依次试图访问多个url对应的文件(由root或者alias指定),当文件存在时直接返回文件内容,如果所有文件夹都不存在,按照最后一个url或者code返回。location / { try_files $uri $uri/ /inde
转载 2024-04-09 02:17:13
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写在前面的话在项目设计中,我们经常需要检测信号由高到低或者由低到高的跳变。本节,梦翼师兄和大家一起学习一个经典的边沿检测电路,通过该电路,我们可以在信号出现跳变沿的时候产生尖峰脉冲,从而驱动其他电路模块进行相应的动作。电路原理分析我们来分析一下这个电路结构和工作原理(1) 当系统处于复位状态即rst_n信号为低电平时,假设输入信号为低电平,寄
       Nginx事件驱动是根据操作系统以及操作系统内核设计了很多不同的驱动方式,epoll事件驱动机制是Unix系统的事件驱动模式。本文重点介绍ngx_epoll_module是如何基于Linux内核实现epoll事件驱动模型,实理解Nginx在几十万并发连接下高效利用服务器资源的基本原理。         e
本节实验主要讲解FPGA开发中边沿检测方法,我们在设计中会经常用到。这个地方大家一定要理解。1.1.1.原理介绍学习HDL语言设计与其他语言不一样,HDL语言设计需要考虑更多的信号的电气特性,时序特性。我们先看一下边沿检测的基本原理。如上图,为我们待检测信号,可以看出边沿的特性:边沿两侧信号的电平发生了变化。红色为上升沿,绿色为下降沿。上升沿之前电平为低,上升沿之后电平为高。下降沿之前为电平为高,
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