作者： Arindam， Yamini， Mustafa， Ritesh， Priya， Chandrakant， Surya， Amar， Sesh编译：李翊玮技术的传播采用通常是由用户体验的飞跃引发的。例如，iPhone促使智能手机和“应用商店”的快速普及。最近，TensorFlow的易用性启动了人工智能的大规模增长，几乎触及了我们今天日常生活的方方面面。OpenVINO™ 工具包重新定义了采
使用的是基于光栅化（rasterization）的方法。下面是对文本中提到的每个步骤的详细解释：1. 设置场景参数：在进行渲染之前，需要设置场景的光照、相机参数和材质等。光照参数包括光源的位置、光照颜色和强度等，相机参数包括视角、投影方式和相机位置等，材质参数包括物体表面的颜色、纹理和反射属性等。这些参数用于确定渲染时的视觉效果和物体的外观。2. 顶点着色（Vertex shading）：根据相机
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2024-03-16 07:59:16
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广东工业大学XXX的知识分享hello这里是XXX的个人博客通常会分享我感兴趣的事物如果你也感兴趣不妨点个赞吧（ ! 秋梨膏 ! ）好了我们废话不多说直接进入本期正题如何不敲代码做出字符动画！准备工具 1、Adobe Premiere（PR软件） 2、ASCII Generator（转字符工具，关注并回复“字符画”即可获得软件下载链接）01、首先用PR软件将视频导出成一张张的图片。打开PR，在PR
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2024-09-23 15:29:24
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项目介绍在数据科学和机器学习领域，高效的计算能力是关键。CuPy是一个出色的开源项目，它为Python带来了NumPy和SciPy的强大功能，并将这些功能扩展到了GPU（图形处理单元）上。通过CuPy，开发人员可以在CUDA或ROCm平台上实现快速、并行的计算任务，显著提升性能。项目技术分析CuPy的设计目标是与NumPy和SciPy完全兼容，这意味着您可以无缝地将现有的NumPy代码转移到Cu
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2024-09-19 20:24:25
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1. 下载Ubuntu20.04.6镜像登录阿里云官方镜像站：阿里巴巴开源镜像站-OPSX镜像站-阿里云开发者社区2. 测试环境Server OS：Ubuntu 20.04.6 LTS Kernel: Linux 5.4.0-155-generic x86-64 Docker Version：24.0.5, build ced0996 docker-compose version：1.2
1. CPU与GPUCPU–延迟导向设计 内存大：多级缓存结构提高访存速度 控制复杂：分之预测机制和流水线数据传送 运算单元强大：整型浮点型复杂运算速度快GPU–吞吐导向设计 缓存小：提高内存吞吐 控制简单：没有分支预测和数据前传 精简运算单元：多 长延时流水线以实现高吞吐量 和 小大量线程来容忍延迟各自特点 CPU延迟优先，单条复杂指令比GPU快10倍以上 GPU吞入优先，单位时间内执行指令数量
windows下配置gpu加速——cuda与cudnn安装一、系统情况二、安装工具准备三、工具安装1、 显卡驱动安装2、cuda9.0安装3、cudnn9.0安装4、vs2015安装四、使用vs2015编译cuda 一、系统情况系统：windows7 gpu：quadro p620 注意：pascal架构显卡只能使用cuda8.0，所有资源(除显卡驱动)见该网盘地址二、安装工具准备显卡驱动+cu
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2024-01-11 11:30:45
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GROMACS 简介GROMACS（GROningen MAchine for Chemical Simulations）是一款通用软件包，用于对具有数百万颗粒子的系统进行基于牛顿运动方程的分子动力学模拟。GROMACS主要用于生物化学分子，如蛋白质，脂质等具有多种复杂键合相互作用的核酸。由于GROMACS在计算典型的主流模拟应用如非键合相互作用非常高效，许多研究人员将其用于非生物系统如聚合物的研
Open3d-0.8.0+Cmake+vs20151.下载简要看一下官网：Open3D Home PageGithub主页：Open3D Github注意下载版本，一定要与vs相匹配，官方有相应的说明，eg.vs2019+open3d0.10.0或者vs2015+open3d0.8.0，如果版本不匹配，会出现很多的错误。我使用的版本是0.8.0，在release里找到相应版本，下载源码，解压缩。O
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2024-08-06 09:45:41
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在西雅图超级计算大会（SC11）上发布了新的基于指令的加速器并行编程标准，既OpenACC。这个开发标准的目的是让更多的编程人员可以用到GPU计算，同时计算结果可以跨加速器使用，甚至能用在多核CPU上。出于显而易见的原因，NVIDIA在大力推广和支持OpenACC。但事实上PGI和Cray才是最早推动这项技术商业化的公司。PGI已经推出了一组非常类似的加速器指令，目前也成为了OpenACC标准的基
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2024-04-12 10:59:34
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## 使用 Python 进行 dGPU 编程指南
随着深度学习和数据科学的发展，许多开发者开始将图形处理单元（GPU）用于加速计算。对于希望在自己的机器上使用独立GPU（dGPU）的开发者，了解如何在Python中配置和使用dGPU是非常重要的。以下是实现这一目标的详细指南。
### 整体流程
在开始之前，让我们首先明确实现“Python 使用 dGPU”的整体流程，具体步骤如下：
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AS（自治系统） - 也称为路由域，是指一个共同管理区域内的一组路由器。例如公司的内部网络和 Internet 服务提供商的网络。由于 Internet 基于自治系统，因此既需要使用内部路由协议，也需要使用外部路由协议。这两类协议如下：
IGP（内部网关协议），用于在自治系统内部路由
EGP（外部网关协议），用于在自治系统之间路由
## Python Open3D能使用CUDA加速吗？
在科学计算和计算机视觉领域，使用GPU加速计算已经成为一种常见的技术。GPU相比于传统的CPU在并行计算上具有显著的优势，因此能够大幅提升计算速度。Python作为一种流行的编程语言，也提供了许多库和工具来利用GPU进行加速计算。而Open3D作为一种用于三维数据处理和可视化的开源库，也可以使用CUDA进行加速计算。
### 什么是Ope
原创
2023-08-11 17:00:14
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# Python OpenCV GPU加速：提升计算机视觉性能
随着计算机视觉技术的不断发展，处理图像和视频的需求日益增长。传统的CPU计算速度虽能满足一些基础应用，但面对复杂的图像处理任务，特别是在实时处理和大数据量下就显得力不从心。为了解决这一问题，GPU加速成为了提升计算性能的重要手段。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV实现GPU加速，并带有代码示例。
## 什么是GPU加速
GIC简介GIC 是联系外设中断和 CPU 的桥梁，也是各 CPU 之间中断互联的通道（也带有管理功能），它负责检测、管理、分发中断。ARM CPU 对外的连接只有2 个中断： IRQ和FIQ ，相对应的处理模式分别是一般中断（IRQ ）处理模式和快速中断（FIQ ）处理模式。所以GIC 最后要把中断汇集成2 条线，与CPU 对接。 ARM GIC-v2支持三种类型的中断：SGI：软件触发中断(S
标准库datetimedatetime模块: 对日期、时间、时间戳的处理 datetime类: 类方法today()返回本地时区当前时间的datetime对象dt.today()
datetime.datetime(2019, 4, 10, 16, 30, 59, 483170)now(tz=None)返回当前时间的datetime对象，时间到微妙，如果tz为None，返回和toda
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2023-10-27 05:32:14
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作为FPGA的发明者——赛灵思，手握极具灵活性、高性能的FPGA技术，似乎看别的芯片都有一种嫌弃不够畅快的感觉。当瞄上显示领域时，就会发出来自心底的一问：“一个FPGA就能解决的事，为什么要那么多ASIC/ASSP？” 这个问题的始末需要从HDR说起。 何为HDR？HDR是”High Dynamic Range”的缩写，意思是图像的“高动态范围”，在计算机图形学与电
本教程基于win10系统，所用到的工具为Anaconda3，PyCharm 你需要已经安装好以上工具，具体操作略。 首先确定你的显卡是否支持gpu加速，可在nvidia官网查看是否有你的显卡所对应的算力，如图。 为了不影响其他的工作环境，本教程创建anaconda虚拟python环境，打开Anaconda Prompt，输入指令conda create -n your_env_name pytho
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2023-10-28 18:55:42
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参考链接： Python open()open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)：在使用该函数的时候，除了file参数必填外，其他参数可以选用。在本代码中对其他参数使用了默认值。 在使用open()的时候，如果文件不存在，那么
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2023-09-16 15:16:35
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1. open() 函数Python 官网读写文件介绍:reading-and-writing-filesio — Core tools for working with streamsopen() 函数用于打开一个文件，并返回一个文件对象，最常用的两个参数: open(file, mode='r')open() 方法完整格式:open(file, mode='r', buffering=None
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2024-01-12 22:43:58
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