前言：许久没上，打开时发现被盗号，内容全清空了，真是荒废了… 乘过年有空学习下一直想尝试的分布式开发，我将使用最新版本的netCore3.1为开发语言(c#)，若干netCore开源框架做负载平衡、API网关等，使用Docker做程序的部署。 因先要先解决技术上的问题，开发过程会跳跃进行，以后再做整理 开干…本文涉及知识点：CentOSDockerNetCore 3.1因为我使用Visual St
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2024-07-11 08:15:35
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在这篇博文中，我将分享如何在Docker中部署OLLAMA，一个强大的人工智能模型平台。这个过程将从环境准备开始，逐步深入到配置和优化的细节，最后我们会探讨一些扩展应用场景。
在开始之前，请务必确认您具备相应的技术前置知识以及基本的Docker和Python技能。
### 环境准备
首先，我们需要准备设备和安装必要的依赖环境。以下是环境要求及依赖安装的步骤：
#### 前置依赖安装：
在
Docker 官方文档https://docs.docker.com/install/linux/dock...Laradock 官方文档https://laradock.io/getting-started/Laradock 相比其他虚拟环境，其实最大的优势是可以在生产环境使用，本地和线上部署同一套环境，能尽可能减少环境带来的隐藏问题，因此可以说是开发者的必备技能。安装 Docker 首先安装
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2024-06-05 13:52:54
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在这篇博文中，我将详细记录“ollama docker compose部署”的整个过程。从环境准备到最后的扩展应用，我会逐步分享这些知识，让你快速上手 Docker Compose 和 Ollama。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的硬件和软件环境满足安装和运行的要求。以下是详细的软硬件要求：
| 软硬件要求 | 版本/说明
目录 dualvenregistry:5000/mediaserver:1.0 dualvenregistry:5000/mediaserver:2.0 dualvenregistry:5000/mediaserver:1.0 需要时刻保持wvp_pro与zlmediaKit版本的匹配，想跟上版本的更新，需要制作一个可以随时更新的zlmediakit版本，而
关于“Ollama 离线docker部署”的过程记录，下面我将详细讲解如何在离线环境中部署Ollama，确保操作流程清晰、结构严谨。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保硬件和软件满足要求。以下是我对环境进行评估的四象限图：
```mermaid
quadrantChart
title 硬件资源评估
x-axis 高性能 --> 低性能
y-axis 高容量 --> 低容量
这个 Docker 命令行启动了一个运行 Ollama LLM 的容器，并配置了 GPU 加速和端口映射。通过这个容器，你可以方便地
在CentOS上部署Docker并配置Ollama的过程是一个复杂但值得的任务。以下是这一过程的详细记录，涵盖从环境准备到扩展应用的各个方面。
### 环境准备
在开始之前，确保你的CentOS系统安装了最新的更新。接着，我们需要安装Docker及其相关依赖。
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|--------------|----------|---
为了在Docker中部署Ollama并启用GPU，加速智能模型的推理过程，我们将逐步覆盖完整的安装和配置过程。下面是整个流程的详细记录，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好相应的环境。确保你的操作系统支持Docker，并且已经安装了最新版本的NVIDIA驱动及Docker引擎。接下来，安装NVIDIA Docker工具包，
在这篇博文中，我将分享如何通过Docker部署Ollama的完整教程。这个过程将涵盖从环境准备到排错的所有步骤，并提供详细的配置、验证和优化技巧。下面是我们整理的内容结构。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的软硬件环境满足要求。
- **硬件要求**：
- 操作系统：Linux (Ubuntu 20.04及以上版本)
- CPU：至少 2 核心
- 内存：至少 4
Docker 部署 Ollama 镜像源
在现代软件开发中，Docker 已经成为了一个强大的工具，能够帮助开发者快速、高效地部署和管理应用。而 Ollama 则是一个高性能的开源工具，可以快速构建和推送机器学习模型。本文将为您提供一份 Docker 部署 Ollama 镜像源的详细指南，以便您在自己的环境中轻松完成这一过程。
## 环境准备
在开始之前，确保您的系统符合以下前置依赖要求。下
在当今快速发展的技术环境中，使用 Docker 部署 Ollama 并接入 OneAPI 成为一种流行的解决方案。本文将详细介绍这一过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧与扩展应用等重要内容。
## 环境准备
在部署之前，我们需要确保环境中具备必要的工具和库。以下是前置依赖项的安装命令：
```bash
# 更新包管理器
sudo apt-get update
# 安装
在这篇博文中，我们将探讨如何通过 Docker 部署 Ollama 实现模型的查看。具体来说，我们会涉及到环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用六大部分，来全面解答“docker部署 ollama 查看 模型列表”这一问题。
## 环境准备
在开始之前，确保你的系统具备以下前置依赖项：
1. **Docker**：用于容器化应用的核心平台。
2. **Docker Com
在本博文中，我将详细介绍如何解决“docker 部署 ollama的挂载目录”相关的问题。本文将涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南等各个方面。
## 环境准备
在进行Docker部署前，需要做好相应的环境准备。这里是一些前置依赖。
### 前置依赖安装
确保已经安装了以下软件：
- Docker：用于容器化部署。
- Git：用于代码管理及版本控制。
- Pyth
本节内容：Flume简介Flume NG核心组件Flume部署种类Flume单机安装 一、Flume简介Flume是一个分布式、可靠、高可用的海量日志聚合系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据的简单处理，并写到各种数据接收方的能力。Flume在0.9.x和1.x之间有较大的架构调整，1.x版本之后的改称为Flume NG。0.9.x的称为Flume
ollama docker和裸机部署到底哪个更好呢？这是一个许多开发者和系统架构师在选择搭建环境时面临的重要决策。本文将从环境准备到扩展应用，帮助大家更深入理解这两种部署方式的优劣。
## 环境准备
在进行部署之前，首先要明确软硬件要求。以下是对需要的资源进行分类的四象限图：
```mermaid
quadrantChart
title 硬件资源评估
x-axis 资源可用性
简介什么是Docker?Docker是开发人员和系统管理员使用容器开发、部署和运行应用程序的平台。使用Linux容器来部署应用程序称为集装箱化。使用docker轻松部署应用程序Docker将应用程序与该程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件，就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行，就好像在真实的物理机上运行一样。有了Docker，就不用担心环境问题。总体来说，Docker的接口相当简
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2024-10-14 16:56:39
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简介有时候，一个系统既有部署在Linux上的应用，也有需要部署在Windows上的应用。它们共存的现象很常见。在使用Tars框架时，已经部署好了Linux下的Tars框架和web，现在需要业务服务发布在Windows上，就需要把Windows部署为节点服务器（节点机）。如果希望业务服务发布到节点服务器, 就需要将节点服务器连接到框架上, 这步操作即在节点服务器上安装tarsnode.对于Linux
docker Ollama 是一个新的容器化工具，它结合了Docker的便捷性与Ollama提供的强大AI模型推理能力。随着技术的进步，我们需要不断更新和迁移到新的平台、工具和框架。本博文将分享如何解决与“docker Ollama”相关的问题，特别是在版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展这几个方面的总结与解析。
### 版本对比
在当前市场上，我们主要面对Docker
安装ollamahttps://hub.docker.com/r/ollama/ollamadocker run -d -v ~/Documents/work/softs/docker/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama验证安装# 进入容器
docker exec -it ollama bash
# 运行
