ui是设计，java是编程，完全不同的领域。ui设计师的职能大体包括三方面：一是图形设计，二是交互设计，三是用户测试/研究；java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。就目前的社会需求来说，这两个都是急需人才，都是很有前景的工作。ui和java哪个更有前途ui和java都是技术，学精了都特别好。但是想学ui，需要一定的美感，是需要的天赋的，最好是有些美术功底人学ui。ui设计师的
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2023-08-14 17:33:38
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**前言**我们都知道，Java语言本身有专注于后端的特点。如果使用Java语言来开发项目，可以把Java代码嵌入前端中来。但实际上，专业人士并不提倡这么做。因为前端的开发就应该由前端语言来做，后端的开发就应该由后端语言来做，这样可以降低耦合性，也能防止代码混乱产生的问题。在前端开发方面，现在诞生了很多开发框架。一般来说，前端开发工程师需要掌握的技能有HTML、CSS、JavaScript等，以及
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2024-01-14 22:03:49
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前面一个多月工作室接了一个项目，就学Vue去了。Java这边就停更了一段时间，还望见谅。在Vue这边还是啰嗦两句吧，不愿意看的话直接跳过即可。Vue上手很快，前端开发起来也是非常快的（不考虑UI的情况下），目前Vue比React和Angular好，但是公认缺陷是社区不够成熟（也接触了uni-app，这是基于Vue的一个跨平台开发技术，但是uni的UI很low，能用的UI框架少之又少）。这个项目的第
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2023-10-07 12:42:09
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在很多人的眼中，女性不适合从事IT行业，因此很多人就很疑惑：女性真的不适合IT行业吗?其实并不是，IT行业对性别没有要求，只要你愿意，想要学习，人人都可以，而且在我们身边也有不少女程序员
原创
2021-01-11 15:38:06
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第一：24岁想要自学Java是不是太晚了？其实这个问题根本不存在，只要你自己想，想要从事这方面的工作，那这些都不是问题。根据我从事Java这么多年的经历来看，有很多27-35岁左右的想要转行Java，我都给他们说的是，只要你自己有这个决心，那就不存在晚与不晚这一说，因为我常给他们说的是，30岁这个年龄还不到我们人生中的三分之一，我们还有更多的时间去努力奋斗我们想要过的生活，所以你的时间
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2023-08-09 12:56:56
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随着互联网越来越普及，学习编程技术进入IT行业的也越来越多，其中包括很多女生，在以前，大家都觉得女生不适合学习编程，例如java，因为java很难学习，逻辑比较强，大家不知道的是，世界上第一位程序员是维多利亚时代的女士，她在计算机还没出现的时候，就已经开始了程序的设计。那女生学习java开发有哪些优势呢首先是性格上的优势，女生天生性格细腻，编程的学习最忌粗心大意尤其是Java，细节很多，所以这是女
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2023-05-31 01:13:55
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近年来，随着科技的发展社会的进步，在编程和科技行业，关于性别的刻板印象被慢慢打破，越来越的女生开始涉足IT行业，那么女生学Python有出路吗?这是许多小伙伴关注的问题，我们来看看吧。 从目前情况来看，女生学Python有出路，且前景广阔。 女生学习Python不仅完全可行，而且在数据分析、人工智能、自动化测试等多个领域具有显著的就业优势。 目前，Python市场需求旺盛，在数据分析、人
根据《2019年中国用户体验行业调研报告》显示，从事视觉设计类的女生占比为51.8%，高于男生的48.2%。显然目前看来，身处UI设计岗位上的更多是小姐姐。为什么会出现这种现象呢？ 女生学UI设计有什么优势？ 1.对色彩的敏感性 据说在人类的祖先中，女性总是被派出去采摘水果，导致女性的视锥细胞在长期
原创
2021-07-26 14:40:38
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入门 Python学习难吗？怎样规划学习路线？Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。Python现在在各个邻域都有十分广泛的应用，在近几年的上升趋势十分明显，未来的发展前景也十分广阔。现在就有许多小伙伴想要去学习Python编程语言，那么Python学习起来难吗，应该怎样去规划关于它的学习路线呢，下面我们就一起了解了解吧。 其实Python语言上手还比较容易、它功能强大、语法
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2023-10-13 12:56:50
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伴随着科技的发展，掌握一门编程语言已经成为了非常重要的技能之一，包括女生也是如此，但在很多人的认知当中，女生并不适合学编程，其实没有合适不合适，只有愿意不愿意，只要你感兴趣即可学习。那么女生培训Python怎么样?以下是具体内容介绍。 Python作为一门易学易用的编程语言，很适合女生学习，而且对于女生而言，参加Python培训有很多优势： 1、在大家的认知当中，编程领域通常被认为是男性主
原创
2024-06-13 15:59:02
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就现实情况来说，如果你想去一个好的岗位，比如是阿里，腾讯等等这种大厂是要求学历的。Python就业关于Python就业需要看个人的能力以及公司。大厂对学历的要求很高，必须本科起步，同时能力也要很强；中型公司会更看重能力，但学历也是很重要的部分，必须是大专起步；小型公司对于学历的要求不会很高，但同样的，薪资也不会高到哪儿去。可以说，学历是一块敲门砖，很多公司hr在茫茫的简历库中，最先看的就是学历，不
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2023-10-26 14:12:44
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33岁的女生总是希望自己能够掌握一技之长，但是在专业技术这些道路上，可能大多数的女生要结合自己的现有情况来看，目前来说在互联网领域技术里面，Java这项技术确实也是非常不错的。不过不知道从什么时候开始学习Java似乎也成为了很多男性关注的一件事儿，难道学技术真的要分男女吗?为什么女生不能学Java呢?其实只要有兴趣的话，大家完全可以学习Java，况且男女在编程行业里面绝对也算得上是很好的搭配，很多
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2023-08-21 16:19:00
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## PLC与Python：选择何者？
在现代工业与技术发展的背景下，越来越多的技术人才面临着一个重要的选择：是学习PLC（可编程逻辑控制器）还是Python？这两者虽然都有各自的优势，但在应用场景、学习曲线和灵活性等方面存在着显著的差异。本文将通过对比两种技术，并提供相关的代码示例，帮助你做出明智的选择。
### 什么是PLC？
PLC（Programmable Logic Control
原创
2024-09-04 04:29:34
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要了解自己适不适合学习UI技术，第一步首先要知道UI设计到底要学什么。我们可以把UI设计大致分为三个学习版块，即图形设计、交互设计和用户体验。这里说的图形，不仅仅单纯指图案。而是设计者要对软件产品的外观，甚至包括宏观的界面和其中的细节，来进行设计。想要做好这项工作，需要兼具设计的美观和设计的实用功能。哪些人适合学UI设计？ 1、在校大学生和应届毕业生这部分人毕业后直接面临就业问题，在本
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2023-07-17 16:09:30
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Python和Java是当下非常热门的编程语言，受到了大家的追捧，但两者之间也存在较大的区别，因此会纠结学Python好还是Java好?接下来我们通过这篇文章来了解一下。 Java语言的优势较多，包括以下几个方面： Java语言使用广泛：
Java是大部分企业使用的开发语言，而且主要用在大项目上。这就意味着Java方面的工作比较好找，另一点是在做Java开发时如果遇到问题，可以很容易从网
现在很多女生不知道学什么，不知道自己适合学什么，大多数人都认为女生只适合学设计类的专业，轻松并且坐办公室。实际情况也确实是这样，但是并不是只有设计这一个选择，也并不是所有女生都喜欢设计，2019女生适合学什么吗?学Java软件开发怎么样？ 女生适合学什么? 其实女生要学一门好的专业，出来好找工作并且前景好的，并不是只有设计这一类，况且现在的发展趋势来看，设计并不是一
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2023-08-09 11:54:53
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女生学java开发？Java开发看上去是一项系统性很强、入门很难的“高大上”学科，前端、代码这些普通人基本不会接触到的名词，吓怕了众多初学者。大部分人对于Java程序员都有一个既定印象，那就是程序员都是男生。女程序员可以说是“稀有物种”，因为Java工作对于逻辑的要求很高，而这方面男生相对于女生比较有优势。现在女生从事程序员工作的也越来越多，在某些方面相对于男生也有优势。所以，小编就来给大家分析分
原创
2021-10-08 17:28:11
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作为编程语言的新秀，Python这两年的热度大家都是有目共睹的，而且其拥有非常广泛的应用领域，因此也吸引了一大波女生前来学习Python，那么女生学Python找什么工作好?我们通过这篇文章来看看吧。 Python行业目前发展前景很好，对女生来说只要能力达标完全不用担心就业的问题，以下是常见就业方向： 1、人工智能开发 人工智能的发展潜力和钱途广阔，是非常具有发展潜力的发展方向，Pyth
在大家的认知中，程序员多以男性为主导，并不适合女生学习。但Python作为一门广泛应用的编程语言，又以简单易懂、语法清晰为特点，吸引了不少女性的目光，更产生了学习的想法，那么女生学习Python好就业吗?我们一起来看看吧。 目前很多女生都在学习Python，但是要结合自己的情况，首先要知道自己是否适合学习Python，不要盲目选择不适合自己的Python培训班。只要你感兴趣，努力学习，多看、
原标题：纠结！Java和大数据学哪个更好？在进入IT行业之前，对于编程语言或者说行业发展的选择上，大多都会比较和纠结一番。特别在面对近几年开始火热的大数据与十几年居高不下的Java来说，到底两者相比前景如何，企业对人才的需求到底有多大，就业薪资又如何呢？大数据开发 大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模
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2023-08-09 15:05:59
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