编写和维护jOOQ(Java中内部DSL建模的SQL)时遇到过这些。作为一个内部DSL,jOOQ最大限度的挑战了Java的编译器和泛型,把泛型,可变参数和重载结合在一起,Josh Bloch可能不会推荐的这种太宽泛的API。 10个微妙的Java编码最佳实践: 1. 牢记C++的析构函数 记得C++的析构函数?不记得了?那么你真的很幸运,因为你不必去调试那些由于对象删除后分配的内存没有被释放而
NVENC 代表 NVIDIA 编码器。 它是一个集成到 Nvidia 专用 GPU 中的硬件视频编码器。 N
原创
2023-06-18 13:05:33
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各位小伙伴大家好,我是运维虫子!相信很多开发人员或者学习互联网人员都会安装虚拟机来学习,一般常用的虚拟化软件是vmware workstation、virtual box、KVM等虚拟化工具来满足自己测试虚拟机的要求。今天我推荐一款更加轻量的虚拟机管理平台,那就是Nano: Nano介绍Nano是基于KVM技术,使用Go语言开发,简单易学的虚拟机管理软件,从Web管理门户、主机监控、镜
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2023-11-20 07:43:24
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花时间研究了一些ffmpeg的nvenc,本来想我已经有了cuvid,然后又搞出来了nvenc,应该可以做个全套的英伟达的转码了,没想到ffmpeg官网下载的动态库没有cuvid,windows上编译c...
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2017-06-15 07:55:00
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动手学深度学习 - 11.5. GPU 购买指南
动手学深度学习 - Dive into Deep Learning Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, and Alexander J. Smolahttps://zh.d2l.ai/11.5. GPU 购买指南深度学习训练通常需要大量的计算资源。GPU 目前是深度学习最常使用的计算加速硬
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2024-05-10 22:26:54
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只要思想不滑坡,办法总比困难多*********************************编译安装完成后,重启 SRS 服务或第三步配置改完后重启服务。是可以随意定义的,用解码地址拉流
如果不想编译nvenc 或者你的显卡不是英伟达 可以 不卸载驱动 编译的时候 把nvenc这个参数给去掉# 下载英伟达驱动https://www.geforce.
原创
2022-06-06 17:36:20
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本文翻译自Magnar Johnsen的一篇文章,该文章论述了在Citrix XenDesktop和VMware Horizon解决方案中,如果使用了NVIDIA GRID card的NVENC的功能,那么对于使用3D软件的用户来说,无论是性能还是用户体验,都有较大的提升。根据个人理解翻译,如有理解不对的地方,还请指正。谢谢!
原文如下:https://www.virtualexperience.
翻译
2018-11-02 16:41:17
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目录(?)[-]私有驱动编译 FFMPEG使用 nvenc这篇文档介绍如何在 ffmpeg 中使用 nvenc 硬件编码器。私有驱动nvenc 本身是依赖于 nvidia 底层的私有驱动的,所以想要使用编...
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2016-11-10 19:46:00
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多平台录制(Windows/macOS/Linux)录制建议使用NVENC/QuickSync硬件编码。视频编码器(x264/NVENC/AMD等)Intel/Apple Silicon。
#FFmpeg关于Nvidia支持介绍##NVDEC/CUVID(官方介绍如下) 官方链接:http://trac.ffmpeg.org/wiki/HWAccelIntroCUDA (NVENC/NVDEC)NVENC and NVDEC are NVIDIA’s hardware-accelerated encoding and decoding APIs. They used to be ca
NVDEC编码BOARD FAMILY CHIP NVENC Generation Desktop/
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2024-03-28 13:33:32
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参数建议来自虎牙 https://help.huya.com/284 3、输出: 1)编码器中x264相当于虎牙直播中的CPU H.264编码,NVENC H.264相当于虎牙直播中的NVIDIA H.264。(推荐选择NVENC H.264,用硬件编码,这样可以节省CPU消耗) 2)比特率:既码率
原创
2021-07-15 17:39:08
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在XenApp&XenDesktop 7.11中,Citrix大幅度了优化了HDX 3D Pro下的交付能力,主要增强了两点:支持NVidia NVENC技术新的Relative Mouse 功能NVidia的NVENC技术是NVidia公司在其生产的显卡上提供的一种 video encoding技术,他最大的好处是能够让H.264的视频解码,从传统的CPU改为使用GPU来实现。
原创
2016-09-18 13:18:44
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例如,在游戏录制和直播过程中(如使用 Open Broadcaster Software (OBS) 在 Twitch.tv 上直播),编码工作流完全卸载至 NVENC
原创
2024-07-24 10:16:15
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硬解码就是利用硬件芯片来解码的,TX2有单独的解码模块,NVDEC。软解码是用软件程序来解码,比较占用CPU资源。截止当前,nvidia的硬件编码官方提供了nvenc的方法,且在ffmpeg中已经增加了对nvenc的编码库。对于硬件解码,官方提供了基于cuda的解码方法,但是ffmpeg中还没有相应的解码库。查看cpu gpu 以及编解码模块的使用: sudo jtop首先,要先讨论下为
本文主要介绍如何在 window10 的 msys2 环境下编译 ffmpeg 的 NVIDIA GPU硬件编解码器 h264_nvenc 跟 h264_cuvid。
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2023-02-10 16:56:58
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背景最近使用FFmpeg编码时(264,265的软编和NVIDIA硬编)有不同程序的缓存。具体表现就是调用avcodec_send_frame多次后才能调用avcodec_receive_packet一次。自测x264缓存了40帧,h264_nvenc未做缓存,h264_nvenc编码8K时也有缓存。目的是降低编码延时,如果缓存40帧,帧率25的情况下接近2s了,不能接受。结论通过改变编码器线程数
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2024-04-05 12:28:41
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Nvidia硬解码总结1.前言 本文的主要目的是对近期进行的nvidia硬件解码工作的记录和总结。至于为什么研究nvidia硬件解码的具体内容,其实主要是为了在项目中能够利用nvidia的硬件解码和编码能力,提高单机的编解码并行能力。截止当前,nvidia的硬件编码官方提供了nvenc的方法,且在ffmpeg中已经增加了对nvenc的编码库。对于硬件解码,官方提供了基于cuda的解码方法,但
视频压缩,也称为视频编码,一般有CPU和GPU两种方式。也就是软编,硬编。从速度上来说,硬编的速度方面当然快多了。这是不是说软编没有优点了?看到一个说法:CPU软压在控制码率和画质的平衡上比NVENC好太多。据说GTX2000系的显卡的NVENC性能更好,能做到CPU压制的x264 faster压制出来画质的水平。吾记得NVIDIA的解码是半硬的,不知道编码是不是纯硬。...
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2021-08-07 13:48:30
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