设备故障绝对是不便之处。 发生故障的设备类型可能是可交换硬件的，例如风扇冷却单元或热交换外围组件互连（PCI）卡。 在这两种情况下，您都需要知道设备的物理位置以进行更换。 因此，您需要知道设备的位置代码。 出现故障的设备将显示在错误报告中（使用errpt命令），在该位置还将张贴物理位置代码。 另外，使用lscfg命令还可以告诉您设备的物理位置。 获取位置后，如何定位设备？ AIX内部代码和物理代
MTK之NVRAM研究[三] Appendix2:2009-12-16 下午 05:24:18一，下面来具体看看两个不同的NV项的实现过程，具体的步骤还是和上面的一样的；这里面实现两中NV项： NV项一：_LZQ_TEST_ ：他的数据结构比较简单，只是一个数组； NV项二：__HL_WEB_PHONE__ :他
#FFmpeg关于Nvidia支持介绍##NVDEC/CUVID(官方介绍如下) 官方链接：http://trac.ffmpeg.org/wiki/HWAccelIntroCUDA (NVENC/NVDEC)NVENC and NVDEC are NVIDIA’s hardware-accelerated encoding and decoding APIs. They used to be ca
NVDEC编码BOARD FAMILY CHIP NVENC Generation Desktop/
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2024-03-28 13:33:32
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注意:VAAPI 是inter gpu 提供的硬编解码接口
VDPAU 是 video decode present api for unix
nvdec / ncvid 都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同
nvenc nivida 硬编接口编译 & 运行linux:
gcc -g video_decode_gpu.c `pkg-confi
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2024-07-31 13:42:03
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参考：https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/参考：http://blog.iotwrt.com/media/2017/08/23/opencv-gstreamer/硬解码就是利用硬件芯片来解码的，TX2有单独的解码模块，NVDEC。软解码是用软件程序来解码，比较占用CPU资源。截止当前，nvidia的硬件编码官方提供了nvenc的方
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2024-05-01 14:28:44
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nvidia 嵌入式设备的相关频率设置记录 tk1、nano、nx的相关频率设置，所有调频操作均在root用户下使用，另外命令调频重启后会失效。jtop的安装jtop可以用来查看 nvidia嵌入式设备(tk1不行)的cpu、gpu、nvdec、nvenc、nvjpg等相关信息。安装命令如下：python2sudo apt-get install python-pip
sudo pip insta
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2023-10-17 23:45:28
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今天专门研究nvdec_h264的显存释放问题。首先要证明流程没有问题。怎么证明？就是换别的插件。结果换上avdec_h264死活不能正确运行。 于是网上到处搜索啊搜索，最后终于找到了一个范例，原来，需要配套使用xvimagesink插件： 两个插件之间不要有其他插件。 xvimagesink就是最后结束的插件，直接显示。 具体代码就不列出，遇到这个问题的都应该很了解。...
原创
2022-02-04 13:49:20
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今天专门研究nvdec_h264的显存释放问题。首先要证明流程没有问题。怎么证明？就是换别的插件。结果换上avdec_h264死活不能正确运行。 于是网上到处搜索啊搜索，最后终于找到了一个范例，原来，需要配套使用xvimagesink插件： 两个插件之间不要有其他插件。 xvimagesink就是最后结束的插件，直接显示。 具体代码就不列出，遇到这个问题的都应该很了解。...
原创
2021-08-06 14:38:39
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以NVIDIA TX1为例硬解码就是利用硬件芯片来解码的，TX1有单独的解码模块，NVDEC. 软解码是用软件程序来解码，比较占用CPU资源 查看cpu gpu 以及编解码模块的使用： sudo ./tegrastats1.gstreamer概述 Gstreamer是一个libraries和plugins的集合，用于帮助实现各种类型的多媒体应用程序，比如播放器，转码工具，多媒体服务器等。
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2024-06-06 14:25:01
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硬解码就是利用硬件芯片来解码的，TX2有单独的解码模块，NVDEC。软解码是用软件程序来解码，比较占用CPU资源。截止当前，nvidia的硬件编码官方提供了nvenc的方法，且在ffmpeg中已经增加了对nvenc的编码库。对于硬件解码，官方提供了基于cuda的解码方法，但是ffmpeg中还没有相应的解码库。查看cpu gpu 以及编解码模块的使用： sudo jtop首先，要先讨论下为
