分区操作
为什么要分区？
要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。比如：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分区）
默认 partition 分区
/**
源码中：numReduceTasks如果等于1 不会走getPartition方法
numReduceTasks：默认是1
*/
public class HashPartitioner<K, V>
原创
2021-08-11 10:32:16
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分区操作为什么要分区？要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。比如：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分区）默认 partition 分区/** 源码中：numReduceTasks如果等于1 不会走getPartition方法 numReduceTasks：默认是1*/public class HashPartitioner<K, V> ...
原创
2022-03-07 11:58:03
74阅读
4、ReduceTask流程源码解读1、最终的文件就是 file.out 和 file.out.index ,等待reduce的拷贝.2、在LocalJobRunner$Job中的run方法中: //LocalJobRunner类中555行
if (numReduceTasks > 0) { //判断reduceTask的个数
//创建Runnable对象: LocalJob
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2021-03-21 13:05:21
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2评论
一、MapReduce详细工作流程Map阶段reduce阶段二、Shuffle机制流程图Map方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。2.1Partition分区分区指的是：将MapReduce统计的结果按照条件输出到不同的文件中。public int getPartition(K key,V value,int numReduceTasks){
return (
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2024-06-29 08:31:02
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问题导读：
1.Partitioner分区类的作用是什么？
2.getPartition()三个参数分别是什么？
3.numReduceTasks指的是设置的Reducer任务数量，默认值是是多少？
扩展：
如果不同类型的数据被分配到了同一个分区，输出的数据是否还是有序的？在进行MapReduce计算时，有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中，比如按照省份划分的话，需要把同一省份
