原标题：招标评分必备，去掉最高最低分求平均值有朋友问起，招标评分中，如何去掉最高最低分求平均值，现将实际工作中可能遇到的这类问题小小总结一下。此类问题用到的函数：TRIMMEANTRIMMEAN=trim+mean英文释义trim：修剪; 整理mean：平均数; 中间; 几何平均语法格式=TRIMMEAN(数据区域，要去掉的比例)注意：第二个参数是指要去掉的最高分最低分的数量之和占总数量的百分比。
# Python去掉极值
在数据处理与分析中，经常会遇到需要去掉极值（outliers）的情况。极值指的是数据集中与其他数据相比明显偏离的数值，可能是由于异常情况或错误导致的。去掉极值可以避免极值对数据分析结果的影响，使得数据更加准确和可靠。
## 为什么要去掉极值？
极值可能使数据的均值、方差等统计量产生偏差，影响数据分析与建模的结果。例如，在一组数据中存在一个极大值，如果不去除它，会导致
原创
2024-05-03 04:37:24
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numpy中关于统计的各种函数今天的内容比较简单：以下x均为数组（一维或以上） 整体内容： 1.最大值：np.max(x,axis=None) 2.最小值：np.min(x,axis=None) 3.极差：np.ptp(x,axi=Nones) 4.分位数：np.percentile(x,分位数，axis=None)，分位数可以是一个列表，如[0,25,75] 5.中位数：np.median(x,
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2023-11-13 23:31:32
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## Python Numpy去掉NaN
在Python的数据分析和科学计算中，NumPy是一个非常常用的库。它提供了在Python中进行数组操作的功能，并且可以高效地处理大量数据。然而，在实际的数据处理过程中，我们经常会遇到缺失值NaN（Not a Number），这给数据分析带来了一些麻烦。本文将介绍如何使用NumPy来去掉NaN值，以保证数据分析的准确性和效率。
### 1. 缺失值Na
原创
2024-01-31 07:50:35
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深夜里，你不断徘徊在我的心田， 你的每一句誓言都在耳边回荡， 你闪动的双眼隐藏着你的羞涩。 天天想你， 天天守住一颗心， 我会把最好的爱留给你。 ——畅宝宝的傻逼哥哥 函数的极值是它的极大值与极小值，函数取极小值(极大值)的点称为极小值(极大值)点，有几种不同类型的极小值点(极大值点)，即局部或全局，弱或强。定义1：对点x∗∈R，其中R是可行域，如果存在ϵ>0使得如果
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2024-05-10 16:08:46
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NUMPY[一]：NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多。NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具。Numpy的一个重要特性是它的数组计算，是我们做数据分析必不可少的一个包。import numpy as np 数组基本操作赋
# 科普文章：Python2去掉numpy的nan
在数据处理中，经常会遇到缺失值的情况。在Python中，使用numpy库可以很方便地处理数据，但是numpy中有一种特殊的缺失值表示为nan（Not a Number）。在某些情况下，我们需要将这些nan值去掉，以便进行后续的数据分析或建模工作。本文将介绍如何在Python2中去掉numpy中的nan值。
## numpy中的nan值
在n
原创
2024-06-04 04:46:24
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xyzVxyz.a2xyz2xyyzxza22xyyzxza2zz2xya2−2xyVxyzV2xy2xya2−2xy)zfxy)(1)ϕxy0(2)P0x0y0)ϕx0y00(3)P0fxy)ϕxy)ϕyx0y00yψx)(3-1)zfxψx))(4)P0xx0zx。
原创
2024-01-02 11:57:20
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Python max()和min()函数寻找极值，max()函数和min()函数具有双面性，它们可以像普通函数那样应用于集合，也可以用作高阶函数。其默认行为模式如下：这两个函数都可以接收无限多个输入参数，也可以将一个序列或者可迭代对象作为单一输入，找到其中的最大(或最小)值。还可以用它们做一些更复杂的事，以前面的旅行数据为例，使用函数可以生成如下所示的一系列元组数据：该集合中的每个元组包含3个值：
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2023-11-18 09:52:19
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**Python 极值**
Python 是一种功能强大的编程语言，被广泛应用于数据处理、人工智能、机器学习等领域。Python 提供了丰富的库和工具，使得开发者可以轻松地处理各种任务。在 Python 中，处理极值是一个常见的需求，本文将介绍如何使用 Python 找到列表中的最大值和最小值。
首先，我们需要了解列表是 Python 中一种常用的数据结构，它可以存储一系列的元素。在 Pyth
原创
2024-02-08 03:59:21
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最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度下降法）摘要算法简介注意事项算法适用性python实现实例运行结果算法过程可视化 摘要本文介绍了多维无约束极值优化算法中的梯度下降法，通过python进行实现，并可视化展示了算法过程。算法简介给定初始点，沿着负梯度方向（函数值下降最快的方向）按一定步长（机器学习中也叫学习率）进行搜索，直到满足算法终止条件，则停止搜索。注意事项学习率不能太
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2023-11-23 12:40:09
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对上述方法的更为详细的描述： 解析： 由条件②得出： n^2-mn-m^2+1=0 n^2-mn-m^2-1=0 根据求根公式： n1,2=(m+Δ1,2)/2 n3,4=(m-Δ1,2)/2 其中： Δ1=sqrt(5*m^2+4) Δ2=sqrt(5*m^2-4) （sqrt即为求非负实数平方根
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2016-02-17 14:58:00
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Hessian矩阵正定和极值点的关系同济版《高等数学》下册对二元函数极值点的判定法则：此处的二元函数可以看做二维向量。而在机器学习中，对于极值点的描述是：hessian矩阵正定（或者非负定矩阵或者半正定）。这两者有何关系？要证明这个结论，首先要明确一点，hessian矩阵是对称矩阵，对称矩阵必然可以对角化为，假若关于样本值的二阶导数矩阵为：，而对称矩阵的特征向量正交，即： 因此，若通俗的理解：因为
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2024-10-13 11:22:49
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python高级练习题:取消列表(比简单更难)【难度:4级】:Unflatten list(比简单更难)这是较难的版本 Unflatten a list(Easy)所以你再次构建一个方法,创建可以展平的新数组!Shorter:你必须取消列表/数组.你得到一个整数数组,并且必须通过这些规则解除它们:- 你必须做几次跑步.深度是您必须要做的运行次数.
- 每次跑步都要改变方向.首先从左边开始,然后从
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2023-11-12 22:48:40
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背景 小铭的数学之旅2。 描述 已知m、n为整数，且满足下列两个条件：① m、n∈1，2，…，K② (n^ 2－mn－m^2)^2＝1编一程序，对给定K，求一组满足上述两个条件的m、n，并且使m^2＋n^2的值最大。例如，若K＝1995，则m＝987，n＝1597，则m、n满足条件，且可使m^2＋n
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2021-06-04 20:09:03
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极值 Python：对性能的极致追求
在优化 Python 性能的过程中，我面临着“极值 Python”这一挑战。本文将详细记录我如何从环境配置到进阶指南的每一步，以达到 Python 性能的极致。以下是解决“极值 Python”问题的完整流程。
```mermaid
flowchart TD
A[环境配置] --> B[编译过程]
B --> C[参数调优]
C --
关于求函数极值，通常有二分、三分、爬山、模拟退火等。当然，不同的算法适应不同的函数类型，比如上述4种算法的前三种通常用来处理单峰函数，其中爬山算法也可以处理多峰函数，但是容易陷入局部最优解。当然，爬山算法和模拟退火算法都属于随机化算法（骗分用的），所以不要总是使用。1.二分这个算法但凡学过OI的人应该都会的，求最值的操作也很简单。不必多讲，上例题：Codeforces Round #700 Sea
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2023-10-27 11:26:17
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本系列文章允许转载，转载请保留全文！1. 用牛顿法解方程牛顿法是一种求解方程的迭代算法，也可以用于方程组的求解。其思想是利用方程（尤其是非线性方程）的线性部分，对原方程进行近似。不失一般性，考虑方程f(x)=0。对f(x)在x=t处进行泰勒展开，可得f(x)=f(t)+f'(t)(x-t)+...取线性部分代替f(x)，带入方程f(x)=0，可得f(t)+f'(t)(x-t)=0 ，进而解出x=t
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2024-01-24 22:23:12
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梯度下降法梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视度很低；因此，下山的路径就无法确定，必须利用自己周围的信息一步一步地找到下山的路。这个时候，便可利用梯度下降算法来帮助自己下山。怎么做呢，首先以他当前的所处的位置为基准，寻找这个位置最陡峭的地方，然后朝着下降方向走一步，然后又继续以
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2023-10-16 10:13:49
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一、基础操作1.支持加减乘除乘方和比较运算import numpy as np
a = np.array([20, 30, 40, 50])
b = np.array([2, 3, 4, 5])
c = a + b #加法运算
d = a - b #减法运算
e = a * b #乘法运算
f = a / b #除法运算
g = b**2 #乘方运算
h = a > 35 #比较
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2023-11-13 14:11:36
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